Table 4.

Simulation results for scenario 3 where three continuous variables X₁–X₃ have missing values.

			N = 250				N = 500				N = 1000
Type	K	Method	Bias	SD	rMSE	Com	Bias	SD	rMSE	Com	Bias	SD	rMSE	Com
–	1	CD	0.004	0.179	0.179	0	0.004	0.127	0.127	0	0.004	0.089	0.089	0
		CC	0.363	0.240	0.435	0	0.365	0.167	0.401	0	0.365	0.117	0.383	0
U	5	iMICE	0.067	0.258	0.267	0	0.037	0.176	0.180	0	0.022	0.121	0.123	0
		avgmMICE	0.011	0.218	0.218	1290	0.006	0.151	0.151	1290	0.004	0.106	0.106	1290
		cslMICE	0.005	0.214	0.214	1935	0.004	0.151	0.151	1935	0.004	0.106	0.106	1935
		siMICE	0.004	0.213	0.213	1290	0.004	0.150	0.150	1290	0.004	0.106	0.106	1290
	10	iMICE	0.146	0.286	0.321	0	0.080	0.201	0.216	0	0.047	0.138	0.146	0
		avgmMICE	0.022	0.221	0.222	1290	0.011	0.153	0.154	1290	0.006	0.106	0.106	1290
		cslMICE	0.005	0.215	0.215	1935	0.004	0.150	0.150	1935	0.005	0.106	0.106	1935
		siMICE	0.004	0.213	0.213	1290	0.004	0.150	0.150	1290	0.005	0.105	0.105	1290
E	5	iMICE	0.027	0.217	0.219	0	0.014	0.151	0.152	0	0.009	0.105	0.106	0
		avgmMICE	0.013	0.215	0.215	1290	0.006	0.151	0.151	1290	0.004	0.105	0.105	1290
		cslMICE	0.019	0.243	0.244	1935	0.006	0.156	0.156	1935	0.005	0.107	0.108	1935
		siMICE	0.005	0.213	0.213	1290	0.005	0.150	0.150	1290	0.004	0.105	0.105	1290
	10	iMICE	0.076	0.228	0.240	0	0.032	0.152	0.155	0	0.016	0.106	0.108	0
		avgmMICE	0.024	0.219	0.221	1290	0.012	0.151	0.152	1290	0.006	0.106	0.106	1290
		cslMICE	–	–	–	–	0.020	0.194	0.195	1935	0.006	0.114	0.114	1935
		siMICE	0.005	0.213	0.213	1290	0.004	0.150	0.150	1290	0.004	0.105	0.105	1290

Reported are Bias, average bias; SD, Monte Carlo standard deviation; rMSE, root mean squared error; Com, number of communications. The cslMICE method failed in a few cases due to instability when N = 250 samples are evenly (E) distributed over K = 10 sites. N is the total number of samples. See Table 1 for local sample sizes. Results are based on 1000 Monte Carlo datasets.