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. 2020 Nov 4;51(5):2740–2763. doi: 10.1007/s10489-020-02019-1

Table 11.

Results obtained by using the LL real sub-band obtained by applying DT-CWT to the chest X-ray images (second training-test data set)

CNN Type Method TP FN TN FP SEN SPE ACC F-1 AUC CPU Time
First CNN Architecture Without LBP 143,6 6,4 320,8 5,2 0,9573 0,9840 0,9756 0,9611 0,9973 0,7571
With LBP 135,2 14,8 311,2 14,8 0,9013 0,9546 0,9378 0,9013 0,9865 0,7569
Pipeline-1 146,4 3,6 322,2 3,8 0,9760 0,9883 0,9845 0,9753 0,9978 15,140
Pipeline-2 145,0 5,0 321,6 4,4 0,9667 0,9865 0,9803 0,9685 0,9979 15,140
Pipeline-3 146,8 3,2 320,4 5,6 0,9787 0,9828 0,9815 0,9709 0,9981 15,140
Pipeline-4 143,2 6,8 322,6 3,4 0,9547 0,9896 0,9786 0,9656 0,9973 15,140
Second CNN Architecture Without LBP 146,0 4,0 322,0 4,0 0,9733 0,9877 0,9832 0,9733 0,9983 15,029
With LBP 131,8 18,2 305,4 20,6 0,8787 0,9368 0,9185 0,8718 0,9770 18,120
Pipeline-1 147,6 2,4 321,6 4,4 0,9840 0,9865 0,9857 0,9775 0,9977 33,149
Pipeline-2 146,6 3,4 322,4 3,6 0,9773 0,9890 0,9853 0,9767 0,9980 33,149
Pipeline-3 148,2 1,8 320,8 5,2 0,9880 0,9840 0,9853 0,9770 0,9984 33,149
Pipeline-4 145,4 4,6 322,8 3,2 0,9693 0,9902 0,9836 0,9739 0,9975 33,149