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. 2020 Nov 4;51(5):2740–2763. doi: 10.1007/s10489-020-02019-1

Table 16.

Results obtained using the LL, LH, HL imaginary sub-bands obtained by applying DT-CWT to the chest X-ray images (first training-test data set)

CNN Type Method TP FN TN FP SEN SPE ACC F-1 AUC CPU Time
First CNN Architecture Without LBP 145,2 4,8 77,4 2,6 0,9680 0,9675 0,9678 0,9751 0,9967 10,667
With LBP 146,8 3,2 71,8 8,2 0,9787 0,8975 0,9504 0,9628 0,9916 10,593
Pipeline-1 148,4 1,6 77,4 2,6 0,9893 0,9675 0,9817 0,9861 0,9982 21,261
Pipeline-2 145,8 4,2 77,4 2,6 0,9720 0,9675 0,9704 0,9772 0,9980 21,261
Pipeline-3 148,6 1,4 76,8 3,2 0,9907 0,9600 0,9800 0,9848 0,9983 21,261
Pipeline-4 145,0 5,0 78,0 2,0 0,9667 0,9750 0,9696 0,9764 0,9970 21,261
Second CNN Architecture Without LBP 143,6 6,4 76,2 3,8 0,9573 0,9525 0,9557 0,9657 0,9876 16,952
With LBP 140,4 9,6 66,8 13,2 0,9360 0,8350 0,9009 0,9252 0,9684 16,866
Pipeline-1 146,4 3,6 76,8 3,2 0,9760 0,9600 0,9704 0,9773 0,9940 33,818
Pipeline-2 144,2 5,8 76,0 4,0 0,9613 0,9500 0,9574 0,9671 0,9943 33,818
Pipeline-3 147,6 2,4 75,0 5,0 0,9840 0,9375 0,9678 0,9755 0,9936 33,818
Pipeline-4 142,4 7,6 78,0 2,0 0,9493 0,9750 0,9583 0,9674 0,9907 33,818