Skip to main content
. 2020 Nov 4;51(5):2740–2763. doi: 10.1007/s10489-020-02019-1

Table 17.

Results obtained using the LL, LH, HL imaginary sub-bands obtained by applying DT-CWT to the chest X-ray images (second training-test data set)

CNN Type Method TP FN TN FP SEN SPE ACC F-1 AUC CPU Time
First CNN Architecture Without LBP 145,8 4,2 322,8 3,2 0,9720 0,9902 0,9845 0,9752 0,9980 14,026
With LBP 134,8 15,2 311,4 14,6 0,8987 0,9552 0,9374 0,9004 0,9839 14,067
Pipeline-1 146,2 3,8 322,0 4,0 0,9747 0,9877 0,9836 0,9740 0,9982 42,160
Pipeline-2 146,0 4,0 322,4 3,6 0,9733 0,9890 0,9840 0,9746 0,9983 70,253
Pipeline-3 147,4 2,6 321,2 4,8 0,9827 0,9853 0,9845 0,9755 0,9988 11,2414
Pipeline-4 144,6 5,4 323,6 2,4 0,9640 0,9926 0,9836 0,9737 0,9977 18,2667
Second CNN Architecture Without LBP 145,2 4,8 323,0 3,0 0,9680 0,9908 0,9836 0,9738 0,9987 21,541
With LBP 130,0 20,0 304,4 21,6 0,8667 0,9337 0,9126 0,8615 0,9733 21,514
Pipeline-1 147,2 2,8 321,8 4,2 0,9813 0,9871 0,9853 0,9768 0,9979 43,054
Pipeline-2 145,4 4,6 322,8 3,2 0,9693 0,9902 0,9836 0,9739 0,9984 43,054
Pipeline-3 147,8 2,2 321,6 4,4 0,9853 0,9865 0,9861 0,9782 0,9986 43,054
Pipeline-4 144,6 5,4 323,2 2,8 0,9640 0,9914 0,9828 0,9724 0,9982 43,054