Skip to main content
. 2020 Nov 4;51(5):2740–2763. doi: 10.1007/s10489-020-02019-1

Table 20.

Results obtained by using the LL, LH, HL real and imaginary sub-bands obtained by applying DT-CWT to the chest X-ray images (first training-test data set)

CNN Type Method TP FN TN FP SEN SPE ACC F-1 AUC CPU Time
First CNN Architecture Without LBP 147,0 3,0 77,6 2,4 0,9800 0,9700 0,9765 0,9819 0,9975 17,203
With LBP 145,4 4,6 74,2 5,8 0,9693 0,9275 0,9548 0,9655 0,9902 17,311
Pipeline-1 148,2 1,8 77,4 2,6 0,9880 0,9675 0,9809 0,9854 0,9984 34,513
Pipeline-2 147,2 2,8 77,8 2,2 0,9813 0,9725 0,9783 0,9833 0,9984 34,513
Pipeline-3 148,8 1,2 77,2 2,8 0,9920 0,9650 0,9826 0,9867 0,9986 34,513
Pipeline-4 146,4 3,6 77,8 2,2 0,9760 0,9725 0,9748 0,9806 0,9981 34,513
Second CNN Architecture Without LBP 142,8 7,2 76,8 3,2 0,9520 0,9600 0,9548 0,9648 0,9884 24,206
With LBP 142,0 8,0 70,4 9,6 0,9467 0,8800 0,9235 0,9417 0,9763 24,210
Pipeline-1 146,6 3,4 77,6 2,4 0,9773 0,9700 0,9748 0,9806 0,9956 48,417
Pipeline-2 144,6 5,4 77,4 2,6 0,9640 0,9675 0,9652 0,9731 0,9948 48,417
Pipeline-3 147,8 2,2 76,4 3,6 0,9853 0,9550 0,9748 0,9808 0,9953 48,417
Pipeline-4 141,6 8,4 78,0 2,0 0,9440 0,9750 0,9548 0,9646 0,9909 48,417