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. 2020 Nov 4;51(5):2740–2763. doi: 10.1007/s10489-020-02019-1

Table 23.

Results obtained using the LL real sub-band obtained by applying DT-CWT to the chest X-ray images (k = 2 and a total of 556 images (150 Covid-19 and 406 non-Covid-19 images))

CNN Type Method TP FN TN FP SEN SPE ACC F-1 AUC CPU Time
First CNN Architecture Without LBP 136,2 13,8 401,4 4,6 0,9080 0,9887 0,9669 0,9366 0,9939 0,0496
With LBP 121,6 28,4 396,0 10,0 0,8107 0,9754 0,9309 0,8634 0,9798 0,0492
Pipeline-1 140,8 9,2 405,4 0,6 0,9387 0,9985 0,9824 0,9663 0,9987 0,0987
Pipeline-2 138,8 11,2 403,2 2,8 0,9253 0,9931 0,9748 0,9519 0,9985 0,0987
Pipeline-3 142,8 7,2 401,4 4,6 0,9520 0,9887 0,9788 0,9603 0,9981 0,0987
Pipeline-4 134,2 15,8 405,4 0,6 0,8947 0,9985 0,9705 0,9423 0,9965 0,0987
Second CNN Architecture Without LBP 137,8 12,2 403,4 2,6 0,9187 0,9936 0,9734 0,9486 0,9975 0,0932
With LBP 99,2 50,8 395,0 11,0 0,6613 0,9729 0,8888 0,7580 0,9553 0,0920
Pipeline-1 136,4 13,6 406,0 0,0 0,9093 1,0000 0,9755 0,9523 0,9988 0,1852
Pipeline-2 139,2 10,8 404,6 1,4 0,9280 0,9966 0,9781 0,9577 0,9987 0,1852
Pipeline-3 141,0 9,0 403,4 2,6 0,9400 0,9936 0,9791 0,9603 0,9983 0,1852
Pipeline-4 133,2 16,8 406,0 0,0 0,8880 1,0000 0,9698 0,9401 0,9987 0,1852