Tableau 6:
Résumé des conclusions et cote GRADE : effets des corticostéroïdes chez les patients atteints d’une forme grave de COVID-19, selon les données indirectes d’études d’observation sur des patients atteints d’influenza admis à l’hôpital
| Résultats | Effets relatifs | Estimations des effets absolus | Qualité des données probantes | Résumé en langage simple | |
|---|---|---|---|---|---|
| Risque de référence du groupe témoin (%) | Écart (IC de 95 %) (%) | ||||
| Risque de mortalité | RC 1,70 (IC de 95 % 1,31–2,21) Selon les données de 11 études d’observation43–45,47,52,55,57–59,61,68 portant sur 8530 participants |
10,4* | 6,1 (2,8–10,0) | Très faible (données indirectes‡) | Les effets des corticostéroïdes sur le risque de mortalité sont très incertains. |
| Surinfection | RC 2,74 (IC de 95 % 1,51–4,95) Selon les données de 7 études d’observation43,44,47,52,55,57,65 portant sur 6114 participants |
7,2† | 10,3 (3,3–20,5) | Très faible (risque de biais important et données indirectes§) | Les effets des corticostéroïdes sur le risque de surinfection sont très incertains. |
| Ventilation mécanique | RC 5,54 (IC de 95 % 1,83–16,80) Selon les données de 4 études d’observation52,57,59,61 portant sur 4364 participants |
41,8§ | 38,1 (15,0–50,6) | Très faible (risque de biais important et données indirectes†) | Les effets des corticostéroïdes sur la nécessité d’une ventilation mécanique sont très incertains. |
Remarque : COVID-19 = maladie à coronavirus 2019, GRADE = Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation, IC = intervalle de confiance, RC = rapport de cotes.
Risque de référence d’une étude sur des patients atteints d’une forme grave de COVID-19 n’ayant pas reçu de corticostéroïdes2.
Risque de référence de l’effet médian sur le groupe témoin pour les études incluses.
Études d’observation aux données de faible qualité. Les autres facteurs étaient les données indirectes (nous avons appliqué les résultats aux patients atteints d’une forme grave de COVID-19, mais les effets relatifs ont été dérivés des résultats de patients atteints d’influenza admis à l’hôpital).
Études d’observation aux données de faible qualité. Les autres facteurs étaient le risque élevé de biais de confusion en raison des estimations non ajustées et les données indirectes (nous avons appliqué les résultats aux patients atteints d’une forme grave de COVID-19, mais les effets relatifs ont été dérivés des résultats de patients atteints d’influenza admis à l’hôpital).