Table 5:

Power to reject models based on simulated data, corresponding to the pattern of correlations observed for real data example.

	simulation parameters
vA1	0.8	0.8	0.8	0.8	0.8	0.8	0.8	0.8	0.8
vC1	0	0	0	0	0	0	0	0	0
vE1	0.2	0.2	0.2	0.2	0.2	0.2	0.2	0.2	0.2
vA2	0.55	0.55	0.55	0.55	0.55	0.55	0.55	0.55	0.55
vC2	0.05	0.05	0.05	0.05	0.05	0.05	0.05	0.05	0.05
vE2	0.4	0.4	0.4	0.4	0.4	0.4	0.4	0.4	0.4
ra	0.1	0.1	0.1	0.1	0.1	0.1	0.1	0.1	0.1
rc	0.8	0.8	0.8	0.8	0.8	0.8	0.8	0.8	0.8
re	0.1	0.1	0.1	0.1	0.1	0.1	0.1	0.1	0.1
b21	−0.2	−0.2	−0.2	0	0	0	0.2	0.2	0.2
b12	−0.2	0	0.2	−0.2	0	0.2	−0.2	0	0.2
fit	4551.22	4330.78	4118.98	4330.78	4330.78	4330.78	4118.98	4330.78	4551.22
	power to reject models including sources of covariance
b21	0.48	0.09	0.87	0.53	0.1	0.9	0.48	0.09	0.87
b12	0.37	0.42	0.37	0.08	0.09	0.08	0.77	0.81	0.77
ra	1	0.12	1	0.97	0.6	1	0.11	1	1
rc	1	0.66	1	1	0.91	1	0.4	1	1
re	1	0.93	0.1	0.46	0.71	1	0.94	1	1
b21 & b12	0.05	0.05	0.05	0.05	0.05	0.05	0.05	0.05	0.05
b21 & ra	0.05	0.05	0.05	0.05	0.05	0.05	0.05	0.05	0.05
b21 & rc	0.34	0.08	0.67	0.39	0.09	0.73	0.34	0.08	0.67
b21 & re	0.05	0.05	0.05	0.05	0.05	0.05	0.05	0.05	0.05
b12 & ra	0.05	0.05	0.05	0.05	0.05	0.05	0.05	0.05	0.05
b12 & rc	0.17	0.2	0.17	0.07	0.08	0.07	0.42	0.48	0.42
b12 & re	0.05	0.05	0.05	0.05	0.05	0.05	0.06	0.06	0.06
ra & rc	1	0.13	1	0.98	0.66	1	0.12	1	1
ra & re	0.05	0.05	0.05	0.05	0.05	0.05	0.05	0.05	0.05
rc & re	0.94	0.38	0.05	0.11	0.27	0.86	0.44	0.98	1