TABLE A8.

Proportion of false negatives and false positives as a function of LSM method and sample size for dual‐target simulations.

	Proportion of false negatives
Sample size	64	80	96	112	128	144	160	176	192	208
T‐max	0.26	0.20	0.17	0.14	0.12	0.10	0.08	0.08	0.07	0.06
T‐nu = 125	0.15	0.11	0.09	0.07	0.06	0.05	0.04	0.03	0.03	0.03
T‐0.0001	0.18	0.14	0.11	0.09	0.07	0.06	0.05	0.04	0.04	0.04
T‐0.001	0.10	0.07	0.06	0.04	0.04	0.03	0.03	0.03	0.02	0.02
T‐0.01	0.04	0.03	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.01	0.01	0.01
SVR	0.36	0.29	0.24	0.20	0.16	0.14	0.11	0.10	0.09	0.07
PLS	0.05	0.03	0.03	0.02	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01
ICA‐L1	0.16	0.13	0.11	0.09	0.08	0.05	0.05	0.05	0.04	0.03
ICA‐L2	0.13	0.10	0.07	0.05	0.03	0.03	0.02	0.02	0.02	0.01
LPCA‐L1	0.05	0.03	0.02	0.02	0.02	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01
LPCA‐L2	0.05	0.03	0.02	0.02	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01
SVD‐L1	0.07	0.04	0.03	0.03	0.02	0.02	0.02	0.01	0.01	0.01
SVD‐L2	0.09	0.05	0.04	0.04	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.01

	Proportion of false positives
Sample size	64	80	96	112	128	144	160	176	192	208
T‐max	0.60	0.66	0.69	0.72	0.75	0.77	0.79	0.80	0.81	0.82
T‐nu = 125	0.73	0.77	0.79	0.81	0.83	0.84	0.85	0.86	0.87	0.87
T‐0.0001	0.68	0.73	0.76	0.78	0.81	0.82	0.84	0.84	0.85	0.86
T‐0.001	0.77	0.81	0.82	0.84	0.85	0.86	0.87	0.88	0.88	0.89
T‐0.01	0.86	0.88	0.88	0.89	0.90	0.90	0.90	0.91	0.91	0.91
SVR	0.50	0.57	0.62	0.65	0.69	0.72	0.75	0.77	0.78	0.80
PLS	0.88	0.91	0.92	0.93	0.93	0.94	0.94	0.94	0.95	0.95
ICA‐L1	0.76	0.79	0.81	0.84	0.85	0.88	0.88	0.88	0.89	0.89
ICA‐L2	0.81	0.84	0.87	0.89	0.91	0.92	0.92	0.92	0.93	0.93
LPCA‐L1	0.87	0.89	0.91	0.91	0.92	0.92	0.93	0.93	0.93	0.94
LPCA‐L2	0.88	0.90	0.91	0.92	0.92	0.93	0.93	0.93	0.94	0.94
SVD‐L1	0.84	0.88	0.90	0.91	0.91	0.92	0.92	0.93	0.93	0.93
SVD‐L2	0.82	0.87	0.88	0.89	0.90	0.91	0.91	0.92	0.92	0.93

Abbreviations: ICA, independent component analysis; LPCA, logistic principal component analysis; LSM, lesion symptom mapping; PLS, partial least squares; SVD, singular value decomposition; SVR, support vector regression.