Table 19. Models performance for SS1 using BoW.

Model	Accuracy	Class	Precision	Recall	F1 score
RF	0.87	0	0.77	0.98	0.86
		1	0.92	0.77	0.84
		2	0.96	0.84	0.90
		macro avg	0.89	0.86	0.87
		macro avg	0.88	0.87	0.87
XGboost	0.86	0	0.80	0.90	0.85
		1	0.89	0.79	0.84
		2	0.90	0.86	0.88
		macro avg	0.86	0.85	0.86
		macro avg	0.86	0.86	0.86
SVC	0.82	0	0.75	0.90	0.82
		1	0.84	0.74	0.79
		2	0.91	0.82	0.86
		macro avg	0.83	0.82	0.82
		weighted avg	0.83	0.82	0.82
ETC	0.88	0	0.79	0.98	0.87
		1	0.93	0.78	0.85
		2	0.95	0.85	0.90
		macro avg	0.89	0.87	0.87
		weighted avg	0.89	0.88	0.88
DT	0.85	0	0.81	0.89	0.85
		1	0.86	0.81	0.83
		2	0.90	0.85	0.87
		macro avg	0.86	0.85	0.85
		weighted avg	0.86	0.85	0.85