Table 2.
Deep Model | Batch Size | Learning Rate |
---|---|---|
AlexNet | 48, 32 | 5e-10, 1e-8, 8e-7, 6e-7, 1e-7, 1e-6, 1e-5 |
SqueezeNet | 48, 32, 24 | 1e-8, 8e-7, 1e-7, 1e-6, 9e-5 |
DenseNet201 | 48, 32 | 1e-7, 1e-6,1e-5 |
MobileNetV2 | 48, 32, 24 | 1e-8, 6e-7, 4e-7, 1e-7, 9e-6, 5e-6, 3e-6, 1e-6, 8e-5 |
InceptionV3 | 36, 32, 24 | 1e-8, 1e-6, 8e-5, 2e-5, 1e-5 |
Our ensemble model (InceptionV3 + MobileNetV2) | 48 | 9e-8, 9e-7, 7e-7, 4e-7, 1e-7, 7e-6, 1e-6 |