Table 3.

Classification report for all the models without Mask R-CNN

Character	Emotion	VGG16				InceptionV3
		Precision	Recall	F1-score	Accuracy score	Precision	Recall	F1-score	Accuracy score
Tom	Angry	0.45	0.48	0.46	0.64	0.37	0.35	0.36	0.60
	Happy	0.36	0.37	0.36	0.65	0.35	0.36	0.35	0.59
	Sad	0.38	0.38	0.38	0.65	0.30	0.32	0.30	0.59
	Surprise	0.42	0.46	0.44	0.63	0.35	0.33	0.34	0.61
Jerry	Angry	0.43	0.48	0.45	0.64	0.36	0.35	0.35	0.61
	Happy	0.47	0.47	0.47	0.65	0.36	0.34	0.35	0.60
	Sad	0.45	0.38	0.41	0.63	0.37	0.37	0.37	0.58
	Surprise	0.39	0.45	0.42	0.63	0.32	0.31	0.31	0.61
Micro Average		0.42	0.42	0.42	0.64	0.35	0.34	0.34	0.59
Weighted average		0.42	0.43	0.42	0.64	0.35	0.34	0.34	0.60

Character	Emotion	MobileNetV2				ResNet-50
		Precision	Recall	F1-score	Accuracy score	Precision	Recall	F1-score	Accuracy score
Tom	Angry	0.28	0.25	0.26	0.58	0.23	0.26	0.24	0.55
	Happy	0.25	0.24	0.24	0.58	0.24	0.25	0.24	0.55
	Sad	0.21	0.20	0.20	0.60	0.23	0.22	0.22	0.56
	Surprise	0.24	0.23	0.23	0.59	0.25	0.25	0.25	0.57
Jerry	Angry	0.26	0.25	0.25	0.59	0.26	0.22	0.24	0.56
	Happy	0.26	0.26	0.26	0.60	0.22	0.21	0.22	0.55
	Sad	0.25	0.27	0.26	0.57	0.24	0.25	0.24	0.58
	Surprise	0.22	0.22	0.22	0.58	0.33	0.27	0.30	0.58
Micro average		0.24	0.24	0.24	0.58	0.25	0.24	0.25	0.56
Weighted average		0.25	0.24	0.25	0.59	0.25	0.24	0.25	0.56