Skip to main content
. 2021 May 14;21(10):3414. doi: 10.3390/s21103414

Table 5.

Results for the different features by waves, and their combinations. Values in bold represent the best results for KNN and RF, for valence and arousal. Grey rows represent the selected features.

Arousal Valence
Reg. Waves & Features PCC MAE RMSE PCC MAE RMSE
KNN α(AllSE) 0.505 0.147 0.252 0.451 0.167 0.281
β(AllSE) 0.621 0.114 0.221 0.597 0.126 0.241
γ(WP+H1+IMFP) 0.535 0.139 0.244 0.528 0.149 0.260
α,β(AllSE) 0.689 0.093 0.199 0.658 0.105 0.221
α,γ(AllSE) 0.640 0.109 0.215 0.603 0.122 0.239
β,γ(AllSE) 0.672 0.099 0.205 0.652 0.110 0.224
α,β,γ(AllSE) 0.722 0.084 0.189 0.691 0.095 0.211
αDA(AllH3) 0.430 0.178 0.270 0.774 0.115 0.178
α,β,γ(AllSE)+ αDA(AllH3) 0.743 0.078 0.182 0.750 0.082 0.189
RF α(AllSEH3) 0.543 0.173 0.215 0.505 0.193 0.234
β(WP+H1) 0.669 0.150 0.192 0.661 0.161 0.204
γ(WP+H1+IMFP) 0.719 0.138 0.180 0.717 0.145 0.190
β,γ(H1+WP) 0.722 0.138 0.180 0.719 0.147 0.190
αDA(H1+WP+WE) 0.642 0.159 0.198 0.901 0.097 0.126
β,γ(H1+WP)+ αDA(H1+WP+WE) 0.748 0.136 0.175 0.845 0.119 0.155