表 2.
logistic regression analysis of adjacent fractures after PVP
PVP 术后邻近节段新发骨折的 logistic 回归分析
| 变量
Variable |
偏回归系数
Partial regression coefficient |
标准误
Standard error |
Wald χ2 | P | OR（95%CI） |
| 年龄 | 0.213 | 0.025 | 70.164 | 0.000 | 1.238（1.177，1.301） |
| 性别（女） | −0.791 | 0.303 | 6.821 | 0.009 | 0.454（0.251，0.821） |
| 术前骨密度 | −3.733 | 0.357 | 109.616 | 0.000 | 0.024（0.012，0.048） |
| 吸烟史（否） | 1.759 | 0.316 | 31.050 | 0.000 | 5.809（3.129，10.786） |
| 饮酒史（否） | 0.175 | 0.282 | 0.388 | 0.533 | 1.192（0.686，2.070） |
| COPD（否） | 0.058 | 0.267 | 0.047 | 0.828 | 1.060（0.628，1.787） |
| 术后规律锻炼（否） | −2.291 | 0.230 | 99.289 | 0.000 | 0.101（0.064，0.159） |
| 术后规律抗骨质疏松治疗（否） | −1.535 | 0.270 | 32.349 | 0.000 | 0.216（0.127，0.366） |
| 骨折椎体数量 | 0.888 | 0.172 | 26.783 | 0.000 | 2.430（1.736，3.400） |
| 单个椎体骨水泥注入量 | −1.792 | 0.155 | 133.488 | 0.000 | 0.167（0.123，0.226） |