Table 3. Classification error rate, sensitivity and Brier score produced by Random Forest, k-Nearest Neighbors and Support Vector Machine classifiers on Breastcancer dataset based on genes selected by the given methods. The best result is shown in bold.

		RF						KNN						SVM
Genes		POS	RPOS	GClust	sigF	Wilc	mRmR	POS	RPOS	GClust	sigF	Wilc	mRmR	POS	RPOS	GClust	sigF	Wilc	mRmR
5	Err	0.296	0.239	0.261	0.490	0.390	0.455	0.314	0.206	0.313	0.448	0.405	0.402	0.310	0.260	0.512	0.522	0.384	0.367
	BS	0.013	0.010	0.165	0.287	0.254	0.277	0.014	0.011	0.290	0.275	0.261	0.254	0.021	0.011	0.262	0.251	0.262	0.244
	sen	0.784	0.837	0.810	0.621	0.722	0.661	0.706	0.862	0.798	0.703	0.761	0.760	0.704	0.776	0.558	0.506	0.714	0.791
10	Err	0.308	0.224	0.261	0.514	0.360	0.462	0.276	0.240	0.297	0.501	0.390	0.396	0.272	0.214	0.522	0.484	0.351	0.456
	BS	0.013	0.011	0.168	0.278	0.225	0.266	0.013	0.013	0.202	0.304	0.251	0.254	0.022	0.013	0.261	0.260	0.237	0.260
	sen	0.757	0.858	0.818	0.613	0.709	0.654	0.786	0.842	0.819	0.677	0.754	0.764	0.750	0.796	0.575	0.412	0.704	0.743
15	Err	0.323	0.179	0.202	0.519	0.337	0.414	0.297	0.204	0.241	0.514	0.391	0.401	0.262	0.215	0.515	0.462	0.350	0.427
	BS	0.013	0.009	0.145	0.275	0.222	0.246	0.012	0.008	0.182	0.324	0.255	0.256	0.046	0.010	0.262	0.260	0.235	0.255
	sen	0.709	0.864	0.848	0.643	0.767	0.719	0.781	0.835	0.810	0.685	0.768	0.763	0.741	0.781	0.564	0.354	0.742	0.798
20	Err	0.290	0.195	0.199	0.481	0.377	0.468	0.279	0.207	0.257	0.473	0.408	0.395	0.225	0.215	0.542	0.409	0.386	0.474
	BS	0.014	0.011	0.155	0.265	0.234	0.258	0.014	0.010	0.188	0.284	0.260	0.256	0.041	0.013	0.259	0.254	0.251	0.265
	sen	0.767	0.853	0.851	0.694	0.717	0.686	0.794	0.815	0.840	0.734	0.745	0.763	0.793	0.798	0.526	0.390	0.673	0.781
25	Err	0.300	0.186	0.223	0.495	0.366	0.473	0.256	0.186	0.271	0.462	0.404	0.393	0.250	0.223	0.523	0.406	0.377	0.427
	BS	0.012	0.010	0.156	0.270	0.229	0.265	0.012	0.010	0.178	0.279	0.260	0.251	0.033	0.010	0.264	0.254	0.246	0.259
	sen	0.777	0.883	0.832	0.694	0.726	0.659	0.801	0.829	0.838	0.693	0.753	0.759	0.790	0.798	0.567	0.397	0.691	0.790
30	Err	0.268	0.197	0.242	0.411	0.350	0.454	0.261	0.192	0.258	0.436	0.387	0.394	0.249	0.198	0.455	0.418	0.351	0.457
	BS	0.009	0.008	0.158	0.248	0.222	0.261	0.011	0.009	0.182	0.281	0.250	0.253	0.031	0.009	0.260	0.253	0.236	0.262
	sen	0.823	0.870	0.836	0.733	0.736	0.694	0.813	0.834	0.818	0.708	0.776	0.767	0.787	0.794	0.661	0.365	0.698	0.767