. 2021 May 27;18(11):5736. doi: 10.3390/ijerph18115736

Table 3.

Relative error (E) computed using different forecasting methods (Google Cloud (G), proposed with temperature, humidity, and mobility data (P $_{a l l}$ ) and proposed with mobility data only (P $_{m}$ )) for all study regions over seven time periods ( $T_{1}$ – $T_{7}$ ) shown in Figure 5. Blue color indicates the lowest error value.

Region	Method	T₁	T₂	T₃	T₄	T₅	T₆	T₇	Avg.
Tokyo	G	0.289	0.467	0.287	0.330	0.300	0.290	1.943	0.558
	P $_{a l l}$	0.267	0.169	0.191	0.222	0.229	0.229	0.278	0.226
	P $_{m}$	0.233	0.221	0.191	0.198	0.210	0.234	0.249	0.219
Aichi	G	0.467	0.301	0.368	0.395	1.102	0.311	0.376	0.474
	P $_{a l l}$	0.201	0.148	0.189	0.162	0.150	0.157	0.187	0.171
	P $_{m}$	0.184	0.149	0.172	0.174	0.149	0.174	0.232	0.176
Osaka	G	0.318	1.464	1.334	1.477	0.802	0.505	0.533	0.919
	P $_{a l l}$	0.234	0.148	0.159	0.141	0.130	0.135	0.190	0.162
	P $_{m}$	0.283	0.171	0.166	0.151	0.132	0.141	0.214	0.180
Hyogo	G	0.470	1.892	1.740	1.532	0.520	0.425	0.336	0.988
	P $_{a l l}$	0.282	0.286	0.244	0.229	0.248	0.216	0.336	0.263
	P $_{m}$	0.330	0.289	0.234	0.248	0.207	0.263	0.360	0.276
Kyoto	G	0.538	0.749	0.568	0.601	0.758	0.732	0.363	0.616
	P $_{a l l}$	0.429	0.529	0.564	0.549	0.283	0.342	0.241	0.419
	P $_{m}$	0.448	0.494	0.519	0.564	0.601	0.615	0.540	0.540
Fukuoka	G	0.484	0.665	0.506	0.663	0.535	0.443	0.353	0.522
	P $_{a l l}$	0.399	0.420	0.461	0.428	0.429	0.341	0.245	0.389
	P $_{m}$	0.519	0.427	0.388	0.358	0.335	0.334	0.375	0.391