Abstract
The COVID-19 pandemic is leading to increasing numbers of patients all over the world. Reports on a dysregulated immune system in the severe cases calls for a better characterization of the ongoing changes. To dissect COVID-19-driven immune host responses, we profiled whole blood transcriptomes enabling a data-driven stratification based on molecular phenotype. This analysis allowed prediction of patient subgroup-specific drug candidates targeting the dysregulated systemic immune response of the host.
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Funding note: Open Access funding enabled and organized by Projekt DEAL.
Footnotes
Danksagung
Wir danken unseren klinischen Partnern Prof. Dr. Evangelos Giamarellos-Bourboulis (Attikon Universitätsklinikum, Athen, Griechenland), Prof. Dr. Mihai Netea und Dr. Matthijs Kox (Radboud umc, Nijmegen, Niederlande) sowie Prof. Dr. Jacob Nattermann (Uniklinikum Bonn). Des Weiteren möchten wir unseren Ko-Autoren für ihren Beitrag danken, insbesondere unserem gesamten Team, das sich unter besonderen Umständen mit Enthusiasmus dieser Studie gewidmet hat und Prof. Dr. Joachim Schultze für seinen Einsatz und Unterstützung, v. a. durch die Initiation und Belebung der Deutschen COVID-19 OMICS Initiative (DeCOI).
Thomas Ulas 2003–2009 Studium der Bioinformatik und Genomforschung (B.Sc.) und der Genombasierten Systembiologie (M.Sc.). 2009–2012 Promotion in der Bioinformatik. 2012–2015 Postdoktorand an der Universität Bonn. 2015–2018 Team Leader Bioinformatics im Labor von Prof. Dr. J. L. Schultze. Seit 2018 Team Leader PRECISE bioinformatics, System-Medizin, Deutsches Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungen.
Anna Aschenbrenner 2003–2014 Studium der Molekularen Biomedizin an der Universität Bonn mit anschließender Promotion. 2014–2016 Postdoktorandin an der Universität Bonn im Labor von Prof. Dr. Dr. h.c. M. Hoch. 2016–2019 Postdoktorandin an der Universität Bonn im Labor von Prof. Dr. J. L. Schultze. Seit 2019 Team Leader Clinical Single Cell Omics, System-Medizin, Deutsches Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungen.
Contributor Information
Thomas Ulas, Email: t.ulas@uni-bonn.de.
Anna C. Aschenbrenner, Email: a.aschenbrenner@uni-bonn.de
Literatur
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