Table 2.

The initial influence-relationship matrix.

	C11	C12	C13	C14	C21	C22	C23	C24	C25	C31	C32	C33	C34
C11	–	3.500	2.700	2.500	3.400	3.400	2.300	2.300	2.100	2.800	2.500	2.600	2.300
C12	2.300	–	1.300	1.600	3.500	3.500	1.600	2.200	2.300	2.100	1.900	2.000	1.900
C13	1.900	1.700	–	1.700	1.500	1.500	1.200	1.800	1.100	3.600	2.700	3.200	3.000
C14	2.000	1.900	3.600	–	2.700	2.600	3.500	3.200	2.800	3.700	3.300	3.800	3.800
C21	1.100	2.000	1.000	1.000	–	3.900	2.900	2.600	3.300	3.300	3.000	3.400	3.300
C22	1.200	2.200	1.600	2.300	4.000	–	2.900	3.100	3.300	3.500	3.000	3.400	3.300
C23	0.900	1.300	1.300	1.100	1.800	1.800	–	2.600	1.000	3.000	2.600	3.000	2.500
C24	1.000	1.000	1.000	1.000	1.400	1.400	1.300	–	1.800	3.000	3.300	3.000	3.600
C25	0.900	2.500	0.800	1.000	2.800	2.800	1.000	1.200	–	2.000	1.100	2.000	2.100
C31	3.300	3.300	3.700	2.900	1.800	1.800	2.000	2.000	1.900	–	3.400	3.600	3.600
C32	1.700	1.700	1.800	1.800	2.100	2.100	2.000	2.000	1.700	2.300	–	3.500	3.500
C33	2.100	2.000	3.600	2.400	2.100	2.100	2.000	2.200	1.800	3.700	3.500	–	3.700
C34	3.100	3.000	2.700	2.800	2.600	2.600	2.700	2.900	2.800	3.800	3.900	3.700	–

The significant confidence equation is $\frac{1}{n(n-1)}\sum _{i=1}^{\phi }\sum _{o=1}^{\phi }\frac{|a_{io}^{\phi }-a_{io}^{\phi -1}|}{a_{io}^{\phi }}\times 100\%=1.\mathrm{\text{577}}\%<5\%$, i.e., significant confidence is 98.423%, where φ = 10 denotes the number of influential strength matrixes and $a_{io}^{\phi }$ is the average influence of indicator/attribute i on o; and n denotes the number of indicators, where n = 13.