Table 2.

Main layers in the proposed DNN architectures.

Main layer	Parameters
Input layer	100 D-vector (latent vector)
Dense layer	units = 60, activation = ‘tanh’, kernel_regularizer = ‘l2’, bias_regularizer = ‘l2’.
Dense layer	units = 30, activation = ‘tanh’, kernel_regularizer = ‘l2’, bias_regularizer = ‘l2’.
Output layer	units = 1, activation = ‘sigmoid’.