TABLE 3.

Experiment 2 TrainingModels performance.

Model	Accuracy	ROC AUC	PR AUC	Precision	Recall	F1
LR	0.88	0.96	0.73	0.46	0.88	0.59
LDA	0.89	0.96	0.74	0.47	0.87	0.59
KNN	0.87	0.92	0.58	0.41	0.83	0.54
DT	0.80	0.93	0.59	0.38	0.90	0.52
NB	0.85	0.92	0.52	0.39	0.83	0.51
XGB	0.81	0.95	0.69	0.39	0.90	0.52
SVM	0.88	0.96	0.74	0.45	0.89	0.58