Tableau 2.
Liste des modèles de régression multinomiale testés pour identifier le meilleur ensemble de variables prédisant l’anxiété.
| Modèlesa | Kb | AICcc | Δd | ωie |
|---|---|---|---|---|
| V2 + V5 | 8 | 330,42 | 0 | 0,96 |
| V1 + V2 | 14 | 337,66 | 7,24 | 0,03 |
| V2 + V11 | 14 | 341,31 | 10,89 | 0 |
| V2 + V5 + V4 | 16 | 341,55 | 11,13 | 0 |
| V2 + V3 | 14 | 342,75 | 12,33 | 0 |
| V2 + V6 | 12 | 343,06 | 12,64 | 0 |
| V2 + V8 | 14 | 345,56 | 15,14 | 0 |
| V2 + V4 | 14 | 348,11 | 17,69 | 0 |
| V2 + V5 + V12 | 22 | 348,99 | 18,57 | 0 |
| V2 + V12 | 20 | 352,26 | 21,84 | 0 |
| V2 + V5 + V8 + V12 | 30 | 359,02 | 28,59 | 0 |
| V2 + V4 + V5 + V8 + V12 | 38 | 373,57 | 43,15 | 0 |
| V2 + V3 + V4 + V5 + V8 + V12 | 46 | 384,30 | 53,88 | 0 |
| V2 + V3 + V4 + V5 + V8 + V10 + V12 | 48 | 389,17 | 58,75 | 0 |
| V2 + V3 + V4 + V5 + V8 + V10 + V11 + V12 | 56 | 404,51 | 74,09 | 0 |
| V2 + V3 + V4 + V5 + V6 + V8 + V10 + V11 + V12 | 62 | 415,68 | 85,26 | 0 |
| V1 + V2 + V3 + V4 + V5 + V6 + V8 + V10 + V11 + V12 | 70 | 437,81 | 107,39 | 0 |
| V1 + V2 + V3 + V4 + V5 + V6 + V7 + V8 + V10 + V11 + V12 | 76 | 444,53 | 114,11 | 0 |
| V1 + V2 + V3 + V4 + V5 + V6 + V7 + V8 + V9 + V10 + V11 + V12 | 90 | 479,51 | 149,09 | 0 |
a
Nom des variables dans le modèle (voir Tableau 2).
b
Nombre de paramètres.
c
Coefficient AIC.
d
AIC par rapport au meilleur modèle (Corrected Akaike's information criteria).
e
Poids du modèle AIC.