TABLE 7. Performance of the Proposed Feature Selection Algorithm (SFS-Guided WOA) Compared to Other Algorithms.

Metric/Optimizer	SFS-Guided WOA	GWO	GWO-PSO	PSO	BA	WOA	BBO	MVO	SBO	GWO-GA	FA	GA
Average Error	0.1381	0.1553	0.1946	0.1891	0.1987	0.1889	0.1573	0.1658	0.1974	0.1754	0.1875	0.1689
Average Select size	0.0909	0.2909	0.4242	0.2909	0.4303	0.4543	0.4547	0.3874	0.4612	0.2137	0.3254	0.2333
Average Fitness	0.2013	0.2175	0.2258	0.2159	0.2388	0.2237	0.2216	0.2456	0.2556	0.2236	0.2678	0.2289
Best Fitness	0.1031	0.1378	0.1793	0.1962	0.1285	0.1878	0.2113	0.1708	0.1987	0.2014	0.1865	0.1322
Worst Fitness	0.2016	0.2047	0.2893	0.2639	0.2301	0.2639	0.2978	0.2888	0.2784	0.2776	0.2841	0.2473
Standard Deviation Fitness	0.0236	0.0283	0.0465	0.0277	0.0376	0.0299	0.0726	0.0784	0.0886	0.0289	0.0645	0.0299