Table 21.

Combined results using three classification techniques for heart failure and CRD.

CT	RM	Performance metrics heart failure in 60 seconds			Performance metrics chronic respiratory in 60 seconds			Performance metrics heart failure in 3 minutes			Performance metrics chronic respiratory in 3 minutes
		Pre	Rec	FM	Pre	Rec	FM	Pre	Rec	FM	Pre	Rec	FM
NB	LR	0.52	0.62	0.55	0.20	0.11	0.13	0.40	0.43	0.39	0.25	0.26	0.24
	PN2	0.72	0.82	0.75	0.22	0.25	0.23	0.59	0.67	0.60	0.02	0.07	0.03
	PN3	0.77	0.70	0.72	0.30	0.29	0.28	0.77	0.46	0.55	0.20	0.11	0.13
	PN4	0.82	0.45	0.51	0.21	0.18	0.19	0.65	0.27	0.31	0.11	0.05	0.04
	H.A	0.77	0.64	0.66	0.20	0.20	0.20	0.59	0.65	0.60	0.11	0.05	0.04
SVM	LR	0.47	0.52	0.49	0.00	0.00	0.00	0.37	0.39	0.35	0.01	0.05	0.02
	PN2	0.67	0.60	0.61	0.21	0.22	0.20	0.73	0.51	0.53	0.03	0.08	0.04
	PN3	0.72	0.51	0.58	0.30	0.27	0.28	0.52	0.35	0.37	0.23	0.17	0.18
	PN4	0.68	0.51	0.51	0.20	0.06	0.09	0.56	0.39	0.37	0.14	0.09	0.06
	H.A	0.69	0.56	0.60	0.24	0.17	0.19	0.73	0.51	0.52	0.14	0.09	0.06
DT	LR	0.32	0.42	0.35	0.00	0.00	0.00	0.21	0.24	0.19	0.16	0.19	0.17
	PN2	0.80	0.76	0.73	0.21	0.24	0.22	0.78	0.76	0.75	0.04	0.05	0.04
	PN3	0.78	0.53	0.55	0.31	0.31	0.30	0.79	0.25	0.32	0.21	0.20	0.20
	PN4	0.82	0.39	0.45	0.20	0.08	0.09	0.67	0.24	0.28	0.08	0.10	0.08
	H.A	0.58	0.36	0.37	0.29	0.17	0.21	0.58	0.56	0.55	0.09	0.16	0.11

^∗ CT = classification techniques, RM = Regression Model, NB=Naïve Bayes, SVM=Support Vector Machine, DT = Decision Tree, LR = linear regression, PN2 = polynomial degree 2, PN3 = polynomial degree 3, PN4=polynomial degree 4, HA=hybrid approach, Pre = precision, Rec = recall, and FM=F-measure.