Table 10. Results of machine learning classifiers using BoW features.

Model	Accuracy	Class	Precision	Recall	F1
SVM	0.87	−1	0.92	0.91	0.91
		0	0.76	0.90	0.83
		1	0.91	0.75	0.82
LR	0.85	−1	0.91	0.90	0.91
		0	0.75	0.88	0.81
		1	0.86	0.72	0.78
GNB	0.53	−1	0.67	0.46	0.54
		0	0.66	0.53	0.59
		1	0.38	0.69	0.49
ETC	0.85	−1	0.92	0.90	0.91
		0	0.75	0.93	0.83
		1	0.88	0.70	0.78
GBM	0.88	−1	0.94	0.90	0.92
		0	0.79	0.94	0.86
		1	0.88	0.77	0.82
ADA	0.78	−1	0.88	0.85	0.87
		0	0.75	0.84	0.79
		1	0.64	0.60	0.62