Table 7.
ANN and DT results using arabidopsis dataset.
| ANN Algorithm | DT Algorithm | Proposed H-DNN Algorithm | |||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IR | Acc | SP | SE | F1 | Prec | Acc | SE | SP | F1 | Prec | Acc | SE | SE | F1 | Prec |
| 1 | 0.54 | 1.00 | 0.85 | 0.35 | 0.27 | 0.74 | 0.98 | 0.87 | 0.64 | 0.60 | 0.93 | 0.96 | 0.90 | 0.93 | 0.93 |
| 100 | 0.54 | 1.00 | 0.75 | 0.35 | 0.27 | 0.75 | 0.98 | 0.85 | 0.65 | 0.61 | 0.95 | 0.96 | 0.95 | 0.95 | 0.95 |
| 500 | 1.00 | 1.00 | 0.12 | 0.50 | 0.50 | 1.00 | 0.79 | 0.56 | 0.66 | 0.67 | 1.00 | 0.58 | 1.00 | 0.81 | 0.84 |
| 1,000 | 1.00 | 1.00 | 0.25 | 0.50 | 0.50 | 1.00 | 0.70 | 0.63 | 0.61 | 0.62 | 1.00 | 0.40 | 1.00 | 0.72 | 0.75 |
| 1,500 | 1.00 | 1.00 | 0.55 | 0.50 | 0.50 | 1.00 | 0.55 | 0.77 | 0.53 | 0.53 | 1.00 | 0.10 | 1.00 | 0.56 | 0.56 |
| 2,000 | 1.00 | 1.00 | 0.24 | 0.50 | 0.50 | 1.00 | 0.75 | 0.62 | 0.62 | 0.62 | 1.00 | 0.50 | 1.00 | 0.75 | 0.75 |
| 2,500 | 1.00 | 1.00 | 0.00 | 0.50 | 0.50 | 1.00 | 0.50 | 0.50 | 0.50 | 0.50 | 1.00 | 0.00 | 1.00 | 0.50 | 0.50 |
| 3,000 | 1.00 | 1.00 | 0.00 | 0.50 | 0.50 | 1.00 | 0.63 | 0.50 | 0.57 | 0.58 | 1.00 | 0.25 | 1.00 | 0.64 | 0.67 |
| 3,500 | 1.00 | 1.00 | 0.00 | 0.50 | 0.50 | 1.00 | 1.00 | 0.50 | 0.60 | 0.56 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 0.70 | 0.63 |
| 4,000 | 1.00 | 1.00 | 0.00 | 0.50 | 0.50 | 1.00 | 0.75 | 0.50 | 0.57 | 0.55 | 1.00 | 0.50 | 1.00 | 0.64 | 0.60 |
| 4,500 | 1.00 | 1.00 | 0.00 | 0.50 | 0.50 | 1.00 | 0.50 | 0.50 | 0.50 | 0.50 | 1.00 | 0.00 | 1.00 | 0.50 | 0.50 |
| 5,000 | 1.00 | 1.00 | 0.00 | 0.50 | 0.50 | 1.00 | 0.50 | 0.50 | 0.50 | 0.50 | 1.00 | 0.00 | 1.00 | 0.50 | 0.50 |