变量 |
回归模型1 |
回归模型2 |
回归模型3 |
|||||
β(95% CI) |
P值 |
β(95% CI) |
P值 |
β(95% CI) |
P值 |
|||
年龄(岁) |
-0.039(-0.074, -0.011) |
<0.05 |
-0.023(-0.043, -0.005) |
<0.05 |
-0.018(-0.039, 0.002) |
<0.05 |
||
性别(女性) |
-0.043(-0.071, -0.013) |
<0.05 |
-0.039(-0.067, -0.004) |
<0.05 |
-0.034(-0.062, 0, 014) |
<0.01 |
||
职业(脑力劳动为主) |
— |
— |
-0.133(-0.153, -0.027) |
<0.01 |
-0.164(-0.175, -0.013) |
<0.01 |
||
吸烟 |
— |
— |
-0.059(-0.104,0.034) |
<0.05 |
-0.068(-0.073, 0.011) |
<0.01 |
||
饮酒 |
— |
— |
0.007(-0.002, 0.015) |
>0.05 |
0.013(-0.016, 0.022) |
>0.05 |
||
日常体力活动强度 |
||||||||
小 |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
||
中 |
— |
— |
1.459(0.615, 2.642) |
<0.01 |
1.589(0.663, 2.835) |
< 0.01 |
||
大 |
— |
— |
0.177(0.189, 0.354) |
<0.05 |
-0.097(-0.137, 0.004) |
<0.05 |
||
PSQI总分 |
— |
— |
— |
— |
-0.084(-0.125, -0.031) |
<0.05 |
“—”:无相关数据.以骨密度T值作为因变量,分三层控制自变量进行多元回归分析;模型1自变量纳入年龄、性别;模型2在模型1的基础上纳入自变量职业、吸烟、饮酒、日常体力活动等;模型3在模型2的基础上纳入自变量PSQI总分.PSQI:匹兹堡睡眠质量指数.