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. 2020 Aug 25;49(4):431–438. [Article in Chinese] doi: 10.3785/j.issn.1008-9292.2020.08.01

表3 影响调查对象骨密度T值的多因素回归分析结果

Table 3 Multiple regression analysis of bone mineral density

变量

回归模型1

回归模型2

回归模型3

β(95% CI)

P

β(95% CI)

P

β(95% CI)

P

年龄(岁)

-0.039(-0.074, -0.011)

<0.05

-0.023(-0.043, -0.005)

<0.05

-0.018(-0.039, 0.002)

<0.05

性别(女性)

-0.043(-0.071, -0.013)

<0.05

-0.039(-0.067, -0.004)

<0.05

-0.034(-0.062, 0, 014)

<0.01

职业(脑力劳动为主)

-0.133(-0.153, -0.027)

<0.01

-0.164(-0.175, -0.013)

<0.01

吸烟

-0.059(-0.104,0.034)

<0.05

-0.068(-0.073, 0.011)

<0.01

饮酒

0.007(-0.002, 0.015)

>0.05

0.013(-0.016, 0.022)

>0.05

日常体力活动强度

  小

  中

1.459(0.615, 2.642)

<0.01

1.589(0.663, 2.835)

< 0.01

  大

0.177(0.189, 0.354)

<0.05

-0.097(-0.137, 0.004)

<0.05

PSQI总分

-0.084(-0.125, -0.031)

<0.05

“—”:无相关数据.以骨密度T值作为因变量,分三层控制自变量进行多元回归分析;模型1自变量纳入年龄、性别;模型2在模型1的基础上纳入自变量职业、吸烟、饮酒、日常体力活动等;模型3在模型2的基础上纳入自变量PSQI总分.PSQI:匹兹堡睡眠质量指数.