Table 3.

Mixed-Effects Growth Models With Socio-Demographic Moderators

	Pain Severity			Pain Interference			Depressive Symptoms			Anxiety Symptoms			Opioid Misuse Behaviors
Predictors	B	95% CI	P	B	95% CI	P	B	95% CI	P	B	95% CI	P	B	95% CI	P
Intercept	3.78	3.30 – 4.27	< .001	4.53	3.85 – 5.21	<.001	63.07	60.26 – 65.89	<.001	63.06	60.36 – 65.75	<.001	49.45	46.01 – 52.88	<.001
Linear Time	−.09	−.13 – −.05	< .001	−.10	−.16 – −.03	.002	−.28	−.49 – −.07	.009	.04	−.21 – .28	.777	.36	.01 – .72	.046
Curvature Time	.003	−.00 – .01	.209	−.00	−.01 – .01	.744	.02	−.01 – .04	.231	—	—	—	—	—	—
Age	.01	−.00 – .01	.087	.00	−.01 – .01	.661	−.19	−.23 – −.15	<.001	−.17	−.20 – −.13	<.001	−.09	−.14 – −.04	.001
Women	.34	.15 – .53	< .001	.37	.10 – .64	.006	1.22	.12 – 2.33	.030	2.62	1.56 – 3.67	<.001	−2.79	−4.26 – −1.32	<.001
White (vs Black)	−.35	−.71 – .01	.054	−.38	−.88 – .13	.146	.50	−1.63 – 5.37	.643	.53	−1.48 – 2.54	.604	−.49	−2.85 – 1.87	.686
Asian (vs Black)	−.14	−.74 – .46	.649	.06	−.79 – .90	.898	1.87	−2.39 – 3.73	.295	.72	−2.62 – 4.07	.671	4.99	1.09 – 8.90	.012
Other (vs Black)	−.35	−.87 – .18	.198	−.42	−1.16 – .32	.268	.67	−1.60 – 2.59	.668	−1.09	−4.01 – 1.84	.467	−2.50	−6.25 – 1.24	.190
Hispanic	.14	−.18 – .46	.398	.63	.18 – 1.09	.006	.86	−1.03 – 2.74	.372	2.25	.46 – 4.05	.014	3.53	1.34 – 5.73	.002
Income	.30	.08 – .51	.008	.66	.36 – .97	<.001	3.22	1.95 – 4.49	<.001	1.54	.33 – 2.76	.013	−.41	−2.05 – 1.23	.625
Education	.39	.12 – .66	.005	.34	−.04 – .72	.079	1.69	.12 – 3.26	.035	.70	−.80 – 2.20	.361	−1.29	−3.49 – .92	.254
Job Impact	.04	−.14 – .23	.630	.21	−.05 – .46	.111	1.13	.07 – 2.18	.036	1.31	.30 – 2.32	.011	.28	−1.10 – 1.65	.692
Time x Age	.000	−.000 – .000	.440	.000	−.000 – .000	.213	−.000	−.000 – .000	.840	−.003	−.01 – .00	.066	−.01	−.01 – −.00	.021
Time x Women	.001	−.001 – .002	.313	.002	−.000 – .004	.059	−.000	−.01 – .01	.975	−.04	−.14 – .05	.383	−.03	−.18 – .12	.680
Time x White	−.001	−.003 – .002	.634	.002	−.002 – .006	.296	−.000	−.01 – .01	.945	.001	−.18 – .18	.988	−.06	−.30 – .17	.594
Time x Asian	.003	−.002 – .008	.265	−.001	−.008 – .006	.801	−.009	−.03 – .02	.474	.04	−.28 – .37	.786	−.25	−.72 – .22	.294
Time x Other	.000	−.004 – .004	.893	.004	−.002 – .01	.158	.007	−.01 – .03	.452	.06	−.20 – .32	.665	−.02	−.37 – .33	.914
Time x Hispanic	.002	−.001 – .002	.202	.001	−.003 – .004	.793	.003	−.01 – .02	.679	−.07	−.25 – .11	.452	.14	−.12 – .39	.296
Time x Income	.001	−.001 – .002	.252	.000	−.002 – .002	.831	.001	−.01 – .01	.723	−.002	−.11 – .10	.970	.07	−.09 – .23	.384
Time x Education	.001	−.001 – .003	.217	.001	−.001 – .004	.298	.003	−.01 – .01	.514	.06	−.07 – .19	.339	−0.01	−.22 – .20	.934
Time x Job Impact	.001	−.000 – .003	.080	.002	−.000 – .004	.076	.000	−.01 – .01	.978	.02	−.07 – .11	.610	−0.05	−.19 – .09	.442

Note. ‘Time’ indicates either linear or curvature time depending on each outcome. ‘—’ indicates that the predictor was not included in the model.

P < .01 (Bonferroni adjustment of 5 outcomes) are indicated as bold.