Skip to main content
. 2022 Mar 7;23(7):1234–1244. doi: 10.1016/j.jpain.2022.02.005

Table 4.

Mixed-Effects Growth Models With Pain Acceptance, Pain Catastrophizing, and Sleep Disturbance as Moderators

Pain Severity
Pain Interference
Depressive Symptoms
Anxiety Symptoms
Opioid Misuse Behaviors
Predictors B 95% CI p B 95% CI p B 95% CI p B 95% CI p B 95% CI p
Intercept 4.26 3.79 – 4.73 <.001 5.77 5.22 – 6.32 <.001 49.25 46.35 – 52.15 <.001 48.62 45.81 – 51.44 <.001 45.37 40.41 – 50.33 <.001
Linear Time -.14 -.18 – -.10 <.001 -.10 -.16 – -.05 <.001 -.28 -.48 – -.07 .007 -.06 -.30 – .18 .601 -.06 -.43 – .31 .754
Curvature Time .01 .01 – .02 <.001 .01 .00 – .01 .032 .03 .01 – .06 .008
Pain Acceptance -.05 -.06 – -.04 <.001 -.12 -.13 – -.10 <.001 -.02 -.08 – .05 .603 .04 -.02 – .10 .202 -.03 -.14 – .07 .53
Pain Catastro .02 .02 – .03 <.001 .04 .03 – .05 <.001 .37 .32 – .41 <.001 .37 .32 – .41 <.001 .11 .03 – .19 .006
Sleep Disturbance .03 .02 – .05 <.001 .08 .06 – .09 <.001 .42 .35 – .49 <.001 .38 .31 – .46 <.001 .14 .01 – .27 .031
Time x Pain Acceptance -.0001 -.0002 – -.00004 .008 -.0008 -.0002 – .0001 .284 -.0008 -.001 – -.0004 .001 -.01 -.01 – -.0004 .036 .002 -.01 – .01 .755
Time x Pain Catastro .0000 -.00007 – .00008 .913 0.000 -.00002 – .0001 .932 .00004 -.0003 – .0004 .854 .003 -.002 – .01 .172 .003 -.005 – .01 .468
Time x Sleep Disturbance .0001 -.00002 – .0002 .11 .0001 -.0002 – .0002 .945 .0002 -.0004 – .0008 .498 .004 -.003 – .01 .288 -.004 -.02 – .01 .493
Age .40 .12 – .68 .005 -.11 -.14 – -.08 <.001 -.10 -.13 – -.07 <.001 -.08 -.13 – -.03 .001
Women .22 .07 – .37 .004 .26 .08 – .43 .004 1.29 .53 – 2.06 .001 -3.54 -4.86 – -2.23 <.001
Hispanic 2.64 .72 – 4.55 .007
Income .04 -.13 – .22 .628 .08 -.12 – .28 .419 1.95 1.03 – 2.87 <.001
Education .22 .00 – .44 .047

Note. ‘Pain Catastro’ = Pain Catastrophizing. ‘Time’ indicates either linear or curvature time depending on each outcome. ‘—’ indicates that the predictor was not included in the model. p < .01 (Bonferroni adjustment of 5 outcomes) are indicated as bold.