Table 1.

The layers of the proposed model.

Layer	Kernel/size	Output shape
Input	–	100 × 96 × 1
Conv 1 (S = 1)	3 × 3	100 × 96 × 128
Max_pooling 1	2 × 4	50 × 24 × 128
Conv 2 (S = 1)	3 × 3	50 × 24 × 128
Max_pooling 2	2 × 4	25 × 6 × 128
Conv 3 (S = 1)	3 × 3	25 × 6 × 256
Reshape	–	150 × 256
LSTM	256	–
Attention	–	–
FC 1	–	64
FC 2	–	nC