Table 3.

Graded Model Item Parameter Estimates, logit: a(θ-b).

Label	a	s.e.a	b 1	s.e.b 1	b 2	s.e.b2	b 3	s.e.b 3	b 4	s.e.b4	b 5	s.e.b 5
WB1	1.22	0.09	−2.27	0.16	−1.19	0.10	−0.82	0.08	−0.28	0.07	0.44	0.07
WB2	2.21	0.13	−1.71	0.09	−0.92	0.06	−0.48	0.05	0.23	0.05	1.13	0.07
WB3	2.80	0.18	−1.53	0.08	−0.82	0.05	−0.34	0.05	0.34	0.05	0.95	0.06
WB4	2.64	0.17	−1.64	0.08	−0.80	0.06	−0.18	0.05	0.33	0.05	0.78	0.05
WB5	1.84	0.11	−1.69	0.10	−0.70	0.06	−0.22	0.05	0.43	0.05	0.98	0.07

a—discrimination parameter; b—difficulty threshold; Marginal Reliability for Response Pattern Scores: 0.86.