Table 3.

Evaluation results for XCAT test images at 25% of the normal dose.

Domain	Method	NRMSE				SSIM				Relative error in tSNR
		ROI 1	ROI 2	ROI 3	ROI 4	ROI 1	ROI 2	ROI 3	ROI 4	ROI 1	ROI 2	ROI 3	ROI 4
Image	CNN‐MSE	0.07	0.09	0.10	0.04	0.78	0.80	0.80	0.78	2.56	4.02	0.00	3.74
	CNN‐MAE	0.07	0.09	0.10	0.04	0.78	0.80	0.80	0.78	3.21	2.37	0.01	3.77
	CNN‐VGG	0.11	0.15	0.16	0.06	0.67	0.69	0.69	0.67	0.02	0.60	0.50	0.13
	CNN‐VGGMSE	0.08	0.10	0.11	0.04	0.75	0.78	0.77	0.75	0.98	0.00	0.41	0.88
	CNN‐VGGMAE	0.08	0.10	0.11	0.04	0.75	0.78	0.78	0.75	0.95	0.09	0.43	0.90
	WGAN‐VGGMSE	0.09	0.13	0.13	0.05	0.67	0.69	0.69	0.67	0.09	0.34	0.40	0.10
	WGAN‐VGGMAE	0.09	0.12	0.13	0.05	0.68	0.71	0.71	0.68	0.16	0.26	0.27	0.23
Sinogram	CNN‐MSE	0.08	0.10	0.11	0.04	0.76	0.79	0.79	0.77	0.89	1.56	0.16	1.02
	CNN‐MAE	0.08	0.10	0.11	0.04	0.76	0.79	0.79	0.77	0.81	1.46	0.09	0.96
	CNN‐VGG	0.12	0.15	0.14	0.06	0.56	0.62	0.66	0.55	0.61	0.68	0.53	0.63
	CNN‐VGGMSE	0.08	0.11	0.11	0.04	0.75	0.77	0.76	0.75	0.22	0.37	0.29	0.52
	CNN‐VGGMAE	0.08	0.11	0.11	0.04	0.75	0.77	0.77	0.75	0.34	0.49	0.27	0.53
	WGAN‐VGGMSE	0.09	0.12	0.12	0.04	0.72	0.74	0.73	0.72	0.04	0.26	0.18	0.30
	WGAN‐VGGMAE	0.08	0.11	0.12	0.04	0.73	0.75	0.75	0.73	0.20	0.28	0.24	0.38
	TV‐IR	0.10	0.13	0.14	0.05	0.68	0.70	0.70	0.68	0.21	0.05	0.32	0.08
	LDCT	0.15	0.21	0.22	0.08	0.44	0.46	0.46	0.44	0.59	0.66	0.71	0.62

MSE, mean‐squared error; MAE, mean absolute error; CNN, Convolutional neural network; VGG, Visual Geometry Group network; WGAN‐GP, Wasserstein generative adversarial network with gradient penalty; LDCT, low‐dose CT; NDCT, normal‐dose CT; NRMSE, normalized root‐mean‐squared error; SSIM, the structural similarity index; tSNR, task SNR; ROI, region of interest. The bold values indicate superior performance.