Table 6.

Neural networks sensitivity analysis.

Hidden Nodes	Whole sample (n = 444)					Morocco (n = 215)			India (n = 229)
	PBE	SEF	PSU	PSE	CTA	PSE	PBE	SEF	PSU	CTA
1	0.225	0.166	0.182	0.249	0.179	0.376	0.377	0.247	0.587	0.413
2	0.294	0.241	0.217	0.154	0.094	0.441	0.372	0.186	0.533	0.467
3	0.257	0.171	0.278	0.097	0.198	0.363	0.329	0.308	0.490	0.510
4	0.275	0.195	0.161	0.262	0.108	0.577	0.169	0.254	0.439	0.561
5	0.298	0.326	0.161	0.089	0.125	0.254	0.555	0.191	0.596	0.404
6	0.307	0.239	0.230	0.054	0.171	0.188	0.631	0.181	0.554	0.446
7	0.288	0.241	0.201	0.151	0.120	0.430	0.374	0.196	0.616	0.384
8	0.250	0.210	0.237	0.165	0.138	0.385	0.471	0.144	0.637	0.363
9	0.297	0.184	0.182	0.213	0.124	0.554	0.295	0.151	0.526	0.474
10	0.272	0.201	0.187	0.210	0.131	0.431	0.388	0.181	0.594	0.406
AI	0.276	0.217	0.204	0.164	0.139	0.400	0.396	0.204	0.557	0.443
NI	100%	79%	74%	59%	50%	100%	99%	51%	100%	79%

[Legend AI = Average importance; NI = Normalized importance; PSE = Perceived severity; PSU = Perceived susceptibility; PBE = Perceived benefits; CTA = Cues to action; SEF = Self-efficacy].