Skip to main content
. Author manuscript; available in PMC: 2024 Sep 1.
Published in final edited form as: Biometrics. 2022 Jul 22;79(3):2023–2035. doi: 10.1111/biom.13721

Table 1.

Results of the simulations in Section 4: biases, measured by the criterion (25), of the estimators for θ−1 from the validation-only estimating equation (VEE), from the naive estimating equation (NEE), from the parametrically imputed estimating equation (PIEE) and from the unbiasedly imputed estimating equation (UIEE) under the models (23) and (24) with the covariate dimension p = 13. Here n is the validation set size, N is the whole sample size and ρ(x) is the function in (23)–(24).

N = 2, 500 N = 5, 000 N = 25,000
Model n ρ(x) VEE NEE PIEE UIEE VEE NEE PIEE UIEE VEE NEE PIEE UIEE
(23) 100 (a) 0.02 0.35 0.00 0.00 0.02 0.35 0.01 0.01 0.02 0.35 0.01 0.01
(b) 0.02 0.16 0.09 0.01 0.01 0.16 0.09 0.01 0.01 0.16 0.09 0.01
(c) 0.02 0.24 0.10 0.01 0.01 0.24 0.11 0.01 0.01 0.24 0.11 0.01
(d) 0.02 0.16 0.07 0.01 0.01 0.16 0.08 0.01 0.01 0.16 0.08 0.01
(e) 0.02 0.19 0.10 0.01 0.01 0.19 0.11 0.01 0.01 0.19 0.11 0.01
200 (a) 0.01 0.35 0.00 0.00 0.01 0.35 0.00 0.00 0.01 0.35 0.01 0.01
(b) 0.01 0.16 0.08 0.01 0.01 0.16 0.09 0.01 0.01 0.16 0.09 0.00
(c) 0.01 0.24 0.09 0.01 0.01 0.24 0.10 0.01 0.00 0.24 0.11 0.00
(d) 0.01 0.16 0.07 0.01 0.01 0.16 0.07 0.00 0.01 0.16 0.08 0.00
(e) 0.01 0.19 0.09 0.01 0.01 0.19 0.10 0.01 0.00 0.19 0.11 0.00
400 (a) 0.01 0.35 0.00 0.00 0.01 0.35 0.00 0.00 0.00 0.35 0.00 0.00
(b) 0.01 0.16 0.06 0.01 0.01 0.16 0.08 0.00 0.00 0.16 0.09 0.00
(c) 0.01 0.24 0.07 0.01 0.01 0.24 0.09 0.00 0.00 0.24 0.11 0.00
(d) 0.01 0.16 0.05 0.01 0.01 0.16 0.06 0.00 0.00 0.16 0.08 0.00
(e) 0.01 0.19 0.07 0.01 0.01 0.19 0.09 0.00 0.01 0.19 0.11 0.00
(24) 100 (a) 0.14 0.41 0.02 0.02 0.18 0.41 0.01 0.01 0.23 0.41 0.01 0.01
(b) 0.14 0.34 0.20 0.03 0.18 0.34 0.21 0.02 0.22 0.34 0.22 0.02
(c) 0.15 0.39 0.19 0.02 0.19 0.39 0.20 0.02 0.24 0.39 0.21 0.02
(d) 0.17 0.44 0.24 0.03 0.22 0.44 0.25 0.03 0.28 0.45 0.26 0.03
(e) 0.12 0.32 0.18 0.03 0.16 0.32 0.20 0.02 0.21 0.32 0.21 0.03
200 (a) 0.11 0.41 0.02 0.02 0.15 0.41 0.01 0.01 0.21 0.41 0.01 0.01
(b) 0.11 0.34 0.19 0.02 0.15 0.34 0.21 0.01 0.22 0.34 0.22 0.01
(c) 0.12 0.39 0.18 0.02 0.16 0.39 0.20 0.01 0.23 0.39 0.21 0.01
(d) 0.14 0.44 0.23 0.02 0.19 0.44 0.25 0.02 0.27 0.45 0.27 0.02
(e) 0.10 0.32 0.17 0.02 0.14 0.32 0.19 0.02 0.20 0.32 0.21 0.02
400 (a) 0.07 0.41 0.01 0.01 0.12 0.41 0.01 0.01 0.20 0.41 0.01 0.01
(b) 0.07 0.34 0.15 0.01 0.12 0.34 0.19 0.01 0.20 0.34 0.22 0.01
(c) 0.07 0.39 0.14 0.01 0.13 0.39 0.18 0.01 0.21 0.39 0.21 0.01
(d) 0.09 0.44 0.19 0.02 0.15 0.44 0.23 0.01 0.25 0.45 0.27 0.01
(e) 0.06 0.32 0.14 0.02 0.11 0.32 0.18 0.01 0.18 0.32 0.21 0.01