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. 2023 Jan 27;102(4):e31963. doi: 10.1097/MD.0000000000031963

Table 2.

Bias risk assessment results of included studies.

Score level
Cai H (2019) Y Y Y Y Y N N Y N Y N 7 Medium
Tan CQ (2015) Y N Y Y Y N N Y N Y UN 6 Medium
Liang TY (2015) Y Y N N Y N Y Y Y Y N 7 Medium
Su TT (2016) Y Y N Y Y N Y Y N Y UN 7 Medium
Jin J (2019) Y N N Y Y N N Y N Y N 5 Medium
Yan HM (2015) Y N N Y Y N N Y N Y N 5 Medium
Liu Y (2016) Y N Y Y Y N N Y N Y N 6 Medium
Ma LJ (2012) Y N N Y Y N N Y UN Y UN 5 Medium
Yang Q (2008) Y N N N Y N N Y Y Y N 5 Medium
Wang JL (2008) Y N Y Y Y N N Y N Y UN 6 Medium
He LY (2004) Y N N N Y N N Y Y Y N 5 Medium
Zhang XY (2006) Y N Y Y Y N N Y Y Y N 7 Medium
Cao XX (2007) Y N Y N Y N N Y Y Y N 6 Medium
Yang J (2015) Y Y Y Y Y N Y Y N Y UN 8 High
Zhang YR (2021) Y Y Y N Y N Y Y Y Y N 8 High
Xu YJ (2020) Y Y Y N Y N Y Y Y Y N 8 High
Johansen ML (2016) Y Y Y N Y N Y Y Y Y N 8 High
Tavakoli N (2018) Y N Y N Y N N Y Y Y UN 6 Medium
Singh GP (2013) Y N N Y Y N N Y N Y N 5 Medium
Hendy A (2020) Y Y N Y Y N N Y N Y N 6 Medium
Chao W (2020) Y N Y N Y N N Y Y Y N 6 Medium

① Whether the source of the data is clear (investigation, literature review); ② Are the inclusion and exclusion criteria for exposure and no exposure groups (cases and controls) listed or referred to previous publications? ③ Is a time period given for identifying patients? ④If not from the population, are the subjects continuous? ⑤Does the subjective factor of the evaluator cover up other aspects of the research object? ⑥ Describe any assessment for quality assurance (e.g. testing/ retesting of primary outcome indicators); ⑦The reasons for excluding any patients from the analysis were explained; ⑧It describes how to evaluate and/ or control the confounding factors; ⑨ If possible, the explanation is that how to deal with the loss of data; ⑩ The response rate and data collection were summarized the integrity of the system; ⑪ If there is a follow-up, identify the percentage of expected incomplete data or follow-up results.