表 2. Supervised learning algorithm of spiking neural network based on STDP learning rules.
基于 STDP 学习规则的脉冲神经网络监督学习算法
| 算法 | 网络结构 | 神经元模型 | 脉冲形式 | 处理方式 | 特点 |
| ReSuMe | 单层 | LIF/H-H | 脉冲序列 | 离线/在线 | 自适应性强 |
| Taherkhani 等 | 多层前馈 | LIF | 脉冲序列 | 在线 | 仿生性强 |
| Mozafari 等 | 多层前馈 | LIF | 脉冲序列 | 在线 | 数据量少 |
基于 STDP 学习规则的脉冲神经网络监督学习算法
| 算法 | 网络结构 | 神经元模型 | 脉冲形式 | 处理方式 | 特点 |
| ReSuMe | 单层 | LIF/H-H | 脉冲序列 | 离线/在线 | 自适应性强 |
| Taherkhani 等 | 多层前馈 | LIF | 脉冲序列 | 在线 | 仿生性强 |
| Mozafari 等 | 多层前馈 | LIF | 脉冲序列 | 在线 | 数据量少 |