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. 2021 Oct 25;38(5):986–994. [Article in Chinese] doi: 10.7507/1001-5515.202011005

表 3. Supervised learning algorithm of spiking neural network based on back propagation.

基于反向传播思想的脉冲神经网络监督学习算法

算法 网络结构 神经元模型 脉冲形式 处理方式 特点
Bohte 等（SpikeProp） 多层前馈 SRM 单脉冲 在线 首次使用反向传播
Hong 等 多层前馈 LIF 脉冲序列 在线 梯度阈值，仿生性强
Kim 等（LbAP）[29] 多层前馈 SRM 脉冲序列 在线 动态网络，容错性高
Shrestha 等（SLAYER）[30] 多层前馈 SRM 脉冲序列 离线 结合 STDP 和 BP
Wu 等[31] 多层前馈 LIF 脉冲序列 离线 时空 BP，处理动态数据流
Jin 等[32] 多层前馈 LIF 脉冲序列 在线 微、宏观结合