表 5. Comparison of the results of this method with other methods.

本文所提方法与其他方法结果对比

数据集	数据方法	作者	年份	方法	ACC（%）	SE（%）	SP（%）
注：IAP：患者内实验（intra-patient）；IEP：患者间实验（inter-patient）。FS：特征工程（feature selection）；LSVM：线性支持向量机（linear support vector machine）；DARN：域自适应残差网络（Domain Adaptive Residual Network）；CNN-MENN：结合卷积神经网络和改进的 Elman 神经网络的方法（convolutional- and modified Elman neural network）；BRNN：双向递归神经网络（bidirectional recurrent neural network）；ADANN：非对称域自适应神经网络（asymmetric domain adaptation neural network）
AFDB	IAP	Li 等[25]	2017	FS+LSVM	95.90	95.30	96.30
		Faust 等[26]	2018	RRI+LSTM	98.51	98.32	98.67
		Jin 等[13]	2020	TAC-LSTM	98.51	98.14	98.76
		Jin 等[27]	2020	DARN	98.84	98.97	98.75
		Wang[28]	2020	CNN-MENN	97.40	97.90	97.10
		Mousavi 等[14]	2020	BRNN	98.81	99.08	98.54
		本文提出的方法	2020	LFNR-CNN	99.09	99.41	98.88
AFDB	IEP	Mousavi 等[14]	2020	BRNN	79.55	89.20	74.38
		本文提出的方法	2020	LFNR-CNN	86.61	95.83	77.03
MITDB	IEP	Ammour[29]	2018	ADANN	73.21	73.24	73.02
		本文提出的方法	2020	LFNR-CNN	90.29	68.00	92.50
CD-21077	IEP	本文提出的方法	2020	LFNR-CNN	96.62	98.35	95.25