表 5. The researches of brain age prediction based on multimodal images.

基于多模态图像的脑年龄预测模型研究

研究	对象数/人	年龄/岁	影像模态/特征	预测模型	验证方法	预测模型 MAE/年
Brown 等[38]	885	3～20	sMRI（T1、T2）、DTI/形态学特征、 信号强度、FA 等	交叉检验多变量 拟合模型	留一法交叉验证	约为 1
Erus 等[39]	621	8～22	sMRI、DTI/灰质、白质、脑脊液的 灰质体积图、FA 等	支持向量回归	十折交叉检验	1.22
Cherubini 等[40]	140	20～74	sMRI（T1、T2）、DTI/灰质体积、 FA、MD 等	线性回归模型	留一法交叉验证	相关系数=0.963
Liem 等[41]	2 354	19～82	sMRI、fMRI/皮层特征与功能、 时间连接矩阵	支持向量回归 与随机森林	留出法验证 （475 个对象）	4.29