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. 2019 Oct;36(5):818–826. [Article in Chinese] doi: 10.7507/1001-5515.201809032

表 4. Datathon Team Research based on the Emergency Database.

急救数据库 Datathon 参赛队伍研究内容

研究类型 研究题目
疾病预测预警模型研究 基于急救大数据的高乳酸血症短时长治疗效果预测模型研究
不同评分系统对急性重症胰腺炎预警作用比较
基于多主体筛选算法的消化道出血患者院内再出血治疗关键生理指标提取
动脉血乳酸联合 SIRS 在急危重症患者早期评估预警中价值研究
基于非支配排序筛选算法的急诊危重患者结局相关关键指标提取
疾病评估 呼吸衰竭患者结局相关因素分析
基于急救大数据的发热疾病早期诊断与病因预测
基于机器学习的急性冠状动脉综合征快速分诊评估
紧急救治危重患者相关危险因素分析
自然语言处理 影像报告自动语意分析
关联性分析 急性感染患者炎症因子水平与病原学关联研究
消化道出血风险与气象因素关系研究
基于 Apriori 算法的患者用药谱关联因素分析