表 2. Steps of SFFS-SVM feature selection algorithm.

SFFS-SVM特征选择算法步骤

步骤	算法
注：评价函数 J 为特征子集在 SVM 分类器上进行 10 次 10 折交叉验证得到的 F1 值的平均值
Step 1	起始于空集
Step 2	如果满足停止准则，退出； 否则，在未选择的特征中选择一个特征 x+，使加入特征 x+ 后评价函数 J 达到最优 x+
Step 3	在已选择的特征中选择特征 x−，使得剔除特征 x− 后评价函数 J 达到最优 x−
Step 4	如果 J（Yk−x−） ，那么 x−; ，跳至 Step 3；否则，跳至 Step 2