表 1. KPCA and t-SNE clustering accuracy .
KPCA 和 t-SNE 分群准确率
| 算法 | 准确率 | ||||
| 淋巴细胞 | 嗜中性粒细胞 | 单核白细胞 | 破碎细胞及杂质 | 平均值 | |
| KPCA 算法 | 99.32% | 93.03% | 79.02% | 54.52% | 85.16% |
| t-SNE 算法 | 90.92% | 99.76% | 94.06% | 79.88% | 92.55% |
KPCA 和 t-SNE 分群准确率
| 算法 | 准确率 | ||||
| 淋巴细胞 | 嗜中性粒细胞 | 单核白细胞 | 破碎细胞及杂质 | 平均值 | |
| KPCA 算法 | 99.32% | 93.03% | 79.02% | 54.52% | 85.16% |
| t-SNE 算法 | 90.92% | 99.76% | 94.06% | 79.88% | 92.55% |