表 1. A categorization of the deep learning methods and their representative works.

深度学习的算法分类

类型	具体模型
基于CNN的方法	AlexNet，Clarifai，SPP，VGG，GoogleNet
基于RBM的方法	深信度网络（deep belief networks，DBN）， 深度玻耳兹曼机（deep Boltzmann machine，DBM)， 深度能量模型（deep energy model，DEM）
基于自编码的方法	稀疏自编码器（sparse autoencoder，SAE）， 去噪自编码器（denoising autoencoder，DAE）， 收缩自编码器（contractive autoencoder，CAE）
基于稀疏编码的方法	稀疏编码空间金字塔配对，拉普拉斯稀疏编码， 局部坐标编码，超向量编码