Table 2.

Mixed model effects of presence of real-life and online social interactions on well-being.

Predictors	Well-being
	Estimates	Std. Beta	CI	Standardized CI	p
(Intercept)	4.2018	− 0.1423	3.6486 – 4.7550	− 0.4438 – 0.1592	< 0.001
Gender	0.1637	0.1686	− 0.2090 – 0.5363	− 0.2153 – 0.5524	0.389
Psychosocial risk factors at birth	− 0.0674	− 0.1316	− 0.1655 – 0.0308	− 0.3233 – 0.0602	0.179
Time of day	0.0018	0.0085	− 0.0068 – 0.0105	− 0.0316 – 0.0486	0.678
Critical worker status	0.2256	0.2323	− 0.1531 – 0.6042	− 0.1576 – 0.6223	0.243
Presence of real-life social interactions (yes / being alone)	0.2268	0.0838	0.1517 – 0.3018	0.0561 – 0.1116	< 0.001
Presence of online interactions (yes/ no)	0.0261	0.0131	− 0.0268 – 0.0789	− 0.0134 – 0.0396	0.333
Weeks since lockdown	− 0.0014	− 0.0023	− 0.0686 – 0.0657	− 0.1115 – 0.1069	0.967
Random effects
σ2	0.4094
τ00 Participants	0.5865
τ11 Time of day	0.0008
ICC	0.57
N	62
Observations	2971
Marginal R2/Conditional R2	0.037/0.585

Significant values are in bold.