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. 2023 Mar 29;57:17. doi: 10.11606/s1518-8787.2023057004380
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Consumption of alcoholic beverages in Brazil: estimation of prevalence ratios – 2013 and 2019

Mariana Gonçalves de Freitas I,II, Sheila Rizzato Stopa III, Everton Nunes da Silva IV
PMCID: PMC10118409  PMID: 37075400

ABSTRACT

OBJECTIVES

To estimate the prevalence of weekly, monthly and abusive alcohol consumption in Brazil in 2013 and 2019, compare the period estimates, and verify the magnitude of the differences.

METHODS

Analysis of data on alcohol consumption in the adult population (18 years or older) from the National Health Survey (PNS), 2013 and 2019. The number of interviewees in 2013 was 60,202 and 88,531 in 2019. The samples were characterized according to demographic, socioeconomic, health, and alcohol consumption variables and differences in proportions in the period were compared using Pearson’s c2 test, with Rao-Scott approximation and a 5% significance level. Multivariate Poisson regression models were estimated for the outcome variables of monthly, weekly and abusive consumption of alcoholic beverages, in order to estimate the magnitude of the differences between the 2013 and 2019 PNS estimates, using the prevalence ratio (PR). Models were adjusted per sex and age group and stratified per sex and demographic region.

RESULTS

There was a difference in the distribution of the population according to race, occupation, income, age group, marital status, and education. There was an increase in alcohol consumption for all outcome variables, with the exception of weekly consumption in males. The PR of weekly consumption was 1.02 (95%CI 1.014–1.026), and in females the PR was 1.05 (95%CI 1.04–1.06). The highest PRs in the general population and per sex occur for abusive consumption. The increase in weekly consumption per region occurred in the South, Southeast, and Central-West regions.

CONCLUSIONS

Males are the main alcohol consumers in Brazil; the PRs for both males and females show that there was an increase in monthly, weekly and abusive consumption in the research period; it is noteworthy that females have increased their consumption pattern with greater intensity than males.

Keywords: Alcohol Drinking, Risk Factors, Sociodemographic Factors, Gender and Health

INTRODUCTION

The consumption of alcoholic beverages is present in different cultures and regions worldwide 1 and influenced by social, psychological, behavioral, economic, legal, and environmental factors 2 . These factors are expressed in the consumption pattern, in the practices carried out by the alcoholic beverage industry, and in each country’s public policies 2 . The volume of pure alcohol consumed and the consumption pattern (amount consumed and frequency) are factors directly related to the damage caused by the consumption of alcoholic beverages 3 . Alcohol is a relevant risk factor for morbidity and mortality in Brazil and the world and connected to more than 200 causes of death, including cancer, liver disease, circulatory system diseases, accidents, violence, and others 3 .

Data from the World Health Organization (WHO) indicate that the prevalence of alcohol consumption has increased in recent years 1 . In 2016, the prevalence of binge drinking (five or more drinks on a single occasion, in the last 30 days) among individuals aged 15 and over who consume alcoholic beverages was 39.5% worldwide and 40.5% % in the Americas region 1 . The total consumption of alcoholic beverages in the world population increased from 5.5 liters of pure alcohol per capita in 2005 to 6.4 liters in 2016, and could reach 7 liters in 2025. In the Americas, consumption in 2016 was 8 liters per capita and in Brazil it was 7.8 liters (13.4 in males and 2.4 in females), values higher than global estimates 1 .

Worldwide, alcohol consumption is associated with three million deaths and 131.4 million disability-adjusted life years (DALYs) 4 , corresponding, in 2016, to 5.3% of deaths and 5% of total DALYs. Considering the population aged between 20 and 39 years, 13.5% of deaths are associated with the consumption of alcoholic beverages 1 . A study carried out between 2013 and 2015 in 30 out of the 35 countries in the Americas, pointed out that more than 85,000 deaths (1.4% of the total) were totally attributable to alcohol, and 83.1% of those were in males 5 , with 64.9% of them occurring in individuals under 60 years of age 5 . Those deaths are preventable and relate to a high disease and premature mortality burden. Estimates indicate that the consumption of alcoholic beverages contributed to more than 300,000 deaths in the Americas in 2012 (5.5% of the total) 3 .

Data from the Global Burden of Disease 2017 indicate that 6.2% of deaths in Brazil are related to the consumption of alcoholic beverages, indicating that alcohol is the third risk factor for disease burden in Brazil and the fourth factor worldwide 6 . In addition to the morbidity and mortality burden, the consumption of alcoholic beverages also generates an important economic and social impact on the population.

Previous Brazilian studies on the consumption of alcoholic beverages and the related variables provide relevant information to understand the alcohol consumption in Brazil and who are the main consumers, according to demographic and socioeconomic characteristics 7 , 8 . In order to expand knowledge of the subject, this research adds information about patterns of consumption of alcoholic beverages and, mainly, about the intensity of increase in consumption in the Brazilian population during the period studied. This is a relevant point for public policy makers in dimensioning and facing the issues arising from alcohol use. The objectives of this study were to describe the Brazilian population’s profile according to socioeconomic and demographic characteristics, in 2013 and 2019; describe the prevalence of weekly, monthly and abusive alcohol consumption per sex; estimate the prevalence of weekly consumption of alcoholic beverages according to demographic region, and compare period estimates and verify the magnitude of differences.

METHODS

This is a cross-sectional study on data from 2013 and 2019 National Health Survey (PNS) editions. The PNS is a population-based household survey conducted by the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE), in partnership with the Ministry of Health. Its data, collected from a representative sample, produced one of the most reliable portraits of the living and health conditions of the population residing in Brazil 9 , 10 .

The PNS sampling process was carried out by conglomerates in three stages of selection. In the first stage, the Primary Sampling Units (PSUs) were stratified, composed of the census tracts, described above, through simple random selection. In the second stage, households in each unit taken in the first stage were randomly selected. In the third stage, a resident was chosen with equiprobability among the other household residents. This resident was, at the time of the survey, 18 years old or older, in 2013, and 15 years old or older, in 2019.

The 2019 PNS questionnaire was prepared based on the previous edition, with the aim of maintaining the maximum comparison between editions, since the PNS is used to monitor national and international indicators, such as those of the 2011-2022 1 Strategic Action Plan to Tackle Noncommunicable Diseases (NCDs) in Brazil 1 and the Sustainable Development Goals (SDGs) 12 .

The population included in the survey resides permanently in private households in Brazil, that is, special census tracts such as military bases, penitentiaries, long-stay institutions, convents, hospitals, and sectors located in indigenous lands are not included in the sample.

The 2013 sample consisted of 69,994 households, resulting in 64,348 interviews, with an 8.1% non-response rate. In 2019, 108,525 households were visited and 94,114 interviews were conducted, with a 6.4% non-response rate. Due to its sampling process, it is necessary to use an algorithm capable of considering the effects of its stratification and conglomeration to estimate indicators. Thus, weighting factors were calculated by the inverse of the selection probability at each stage, adding a correction factor for losses 13 .

This study analyzed data pertaining to the adult population (18 years of age or older), from both PNS editions, referring to the consumption of alcoholic beverages reported by the interviewees. The number of respondents aged 18 or over in 2013 was 60,202 and 88,531 in 2019.

The outcomes of interest were considered: monthly consumption of alcoholic beverages, obtained through the question P27 “How often do you consume alcoholic beverages?”; weekly alcohol consumption, obtained through question P28 from the PNS 2013 “How many days a week do you usually drink alcohol?” and P28a, from the PNS 2019, “How many days a week do you usually consume an alcoholic beverage?”; and abusive consumption of alcohol in the last 30 days, obtained from question P32, from the PNS 2013, “In the last 30 days, have you consumed five or more alcoholic drinks on a single occasion?” (if male), or “In the last 30 days, have you consumed four or more alcoholic drinks on a single occasion? (if female), and question P32a from the 2019 PNS “In the last 30 days, have you consumed five or more alcoholic drinks on a single occasion?”. For clarification purposes, a dose of alcoholic drink is equivalent to: one can of beer or one glass of wine or one shot of cachaça , whiskey or any other distilled alcoholic beverage. We emphasize that there was a change in the classification of abusive consumption for females adopted by the 2019 PNS, in accordance with WHO guidance 1 .

For the calculation of weekly consumption and abusive consumption, all questionnaire interviewees over 18 years of age were considered in the denominator. The variable daily consumption was created from questions P028 and P029 by multiplying these questions and dividing by seven, to estimate the daily dose of alcohol consumed. This value was then multiplied by 12 to estimate the daily dose in grams. For this variable, the dose standard of 12 pure alcohol grams per dose was used.

The samples in both years of study were characterized according to demographic and socioeconomic variables: sex (female or male); age group (18 to 29, 30 to 39, 40 to 59, 60 years and over); race/color (white, black and brown); education levels (no schooling up to incomplete elementary school, complete elementary school up to incomplete secondary school, complete high school up to incomplete higher education, complete higher education); marital status (married, divorced or separated, widow/widower and single); occupation (employed or unemployed); income in minimum wages (MW) (no income, up to ½ MW, from ½ MW to 1 MW, from 1 MW to 2 MW, greater than 2 MW ); Major Regions (North, Northeast, South, Southeast, Central-West), and census sector (urban or rural). The sample was also characterized by health variables and variables related to the consumption of alcoholic beverages: self-perceived health (very good/good, fair, poor/very poor); tobacco consumption (yes, no); consumption of alcoholic beverages per weekdays (0, 1, 2, 3-6, 7); consumption of alcoholic beverages in doses (1, 2-4, 5-9, > 10), and consumption of alcoholic beverages in grams per day (12, 24, 36, 48, 60 and 72).

Analyzes were performed on a single database, where the aforementioned variables were grouped to enable comparison between the two PNS editions. The comparison was made by estimating the proportions and their 95% confidence intervals. With the objective of verifying possible changes between data from the two PNS editions, Pearson’s c2 test was used, with Rao-Scott approximation and a 5% significance level. Multivariate Poisson regression models were estimated considering the outcome variables monthly consumption of alcoholic beverages, weekly consumption of alcoholic beverages and abusive consumption of alcoholic beverages , in order to estimate the magnitude of the differences between 2013 and 2019 PNS estimates, by means of the prevalence ratio (PR). The models were adjusted per sex and age group. The models that were stratified per sex were adjusted per age group. Analyzes were carried out on Stata 14.0 software, using the survey module, which considers the effects of complex sampling in parameter estimation.

Both PNS editions were approved by the National Research Ethics Committee (CONEP), under opinion No. 328.159, of June 26, 2013, and No. 3.529.376, of August 23, 2019. PNS data are public and available at https://www.pns.icict.fiocruz.br/bases-de-dados/ 14 .

RESULTS

Table 1 presents the Brazilian population’s profile according to socioeconomic and demographic characteristics in 2013 and 2019. We observed an increase in the self-report of black people and a decrease of white people between 2013 and 2019 (p<0.001); an increase in the proportion of older population (60 years and over), from 18.06% to 21.61%, and a decrease in the younger population aged 18 to 29, from 26.11% to 22.10% ( p < 0.001); an increase in the proportion of divorced or legally separated people, from 6.41% to 7.08%; an increase in the proportion of individuals with higher education (from 12.72% to 15.83%) and a reduction in the population without schooling and with incomplete elementary school (from 39.98% to 34.76%) (p<0.001); a reduction in the employed population, from 94.72% to 92.78% (p < 0.001); an increase in the proportion of people earning half the minimum wage, from 19.40% in 2013 to 21.27% in 2019, and a reduction in the number of people earning more than two minimum wages, from 21.47% to 20, 62% (p = 0.001). There was no statistical difference between years in relation to the proportions of sex, demographic region, and census sector.

Table 1. Percentage distribution of the Brazilian population aged 18 years and over, according to demographic and socioeconomic characteristics and comparison of differences in the period, Brazil 2013 and 2019.

  2013 2019 pa


% 95%CI % 95%CI
Sex          
 Female 52.90 52.13–53.66 53.16 52.56–53.76  
 Male 47.10 46.34–47.87 46.84 46.24–47.44 0.5922
Age group          
 60 + 18.06 17.48–18.65 21.61 21.08–22.16 < 0.001
 40 to 59 years old 34.24 33.59–34.91 35.30 34.71–35.89  
 30 to 39 years old 21.59 21.0–22.19 20.99 20.48–21.51  
 18 to 29 years old 26.11 25.48–26.76 22.10 21.51–22.70  
Race          
 White 48.21 47.39–49.03 43.91 43.18–44.64 < 0.001
 Black 9.26 8.81–9.73 11.64 11.23–12.06  
 Brown 42.53 41.75–43.31 44.45 43.77–45.14  
Schooling          
 No education to incomplete primary education 38.98 38.12–39.84 34.76 34.1–35.42 < 0.001
 Complete primary education to incomplete secondary education 15.52 14.98–16.07 14.48 14.06–14.91  
 Complete secondary education to incomplete higher education 32.79 32.08–33.5 34.94 34.33–35.55  
 Complete higher education 12.72 12.02–13.45 15.83 15.19–16.48  
Marital status          
 Married 44.46 43.67–45.25 43.88 43.2–44.55 0.0285
 Divorced or legally separated 6.41 6.09–6.76 7.08 6.82–7.36  
 Widower/ widow 6.66 6.36–6.98 6.85 6.58–7.14  
 Single 42.47 41.73–43.22 42.19 41.52–42.85  
Occupation          
 Employed 94.72 94.28–95.13 92.08 91.62–92.52 < 0.001
 Unemployed 5.28 4.87–5.72 7.92 7.48–8.38  
Income          
 No income 1.02 0.89–1.17 0.89 0.80–0.98 0.0011
 ½ minimum wage 19.40 18.81–20.00 21.27 20.72–21.82  
 1 minimum wage 29.32 28.57–30.08 29.08 28.47–29.69  
 2 minimum wages 28.79 28.11–29.49 28.16 27.55–28.77  
 >2 minimum wages 21.47 20.61–22.36 20.62 19.89–21.36  
Demographic region          
 North 7.47 7.25–7.70 7.85 7.59–8.12 0.3862
 Northeast 26.46 25.92–27.01 26.45 25.92–27.00  
 Southeast 43.91 43.22–44.61 43.44 42.65–44.24  
 South 14.75 14.33–15.18 14.68 14.27–15.11  
 Central-West 7.41 7.21–7.62 7.57 7.293–7.854  
Census sector          
 Rural 13.83 13.37–14.30 13.82 13.44–14.22 0.9900
 Urban 86.17 85.70–86.63 86.18 85.78–86.56  

Source: National Health Survey, 2013 and 2019

95%CI: 95% confidence interval.

a Pearson’s c2 with Rao-Scott approximation.

Table 2 presents variables related to health and alcohol consumption. There was no statistical difference between years in relation to self-rated health. There was a reduction in the prevalence of smoking in the period, from 14.65% to 12.59%, with p value < 0.001. The variables related to the consumption of alcoholic beverages presented changes in the proportions: number of weekdays that the person consumes alcohol; number of doses consumed, and daily consumption of alcohol in grams. It is observed that there was an increase in consumption for these three variables between 2013 and 2019 (p<0.001). In 2013, 13.55% of the population reported consuming an average dose of alcohol per day, and in 2019 this proportion increased to 14.70%. Regarding the interviewees, 5.41% reported consuming 24 grams of alcohol per day in 2013, rising to 6.06% in 2019. In 2013, 2.40% reported consuming 36 grams of alcohol per day, while in 2019 the percentage rose to 2.83% (p<0.001).

Table 2. Percentage distribution of the Brazilian population aged 18 years and over, according to health alcoholic beverage consumption characteristics and comparison of differences in the period, Brazil 2013 and 2019.

  2013 2019 pa


% 95%CI % 95%CI
Health self-perception          
 Very good/good 66.19 65.48–66.90 66.11 65.5–66.72 0.9752
 Fair 28.01 27.37–28.67 28.10 27.57–28.64  
 Poor/very poor 5.79 5.49–6.11 5.79 5.53–6.05  
Smoker          
 No 85.35 84.85–85.84 87.41 87.01–87.81 < 0.001
 Yes 14.65 14.16–15.15 12.59 12.19–12.99  
Number of weekdays          
 0 9.72 8.91–10.59 12.09 11.39–12.83 0.0001
 1 40.91 39.51–42.33 39.28 38.20–40.36  
 2 27.09 25.80–28.42 26.95 25.98–27.94  
 3 to 6 15.20 14.25–16.21 15.76 14.94–16.61  
 7 7.08 6.40–7.83 5.93 5.41–6.49  
Number of drinks          
 1 18.86 17.64–20.14 21.13 20.32–21.97 < 0.001
 2 to 4 44.30 42.84–45.77 45.85 44.81–46.90  
 5 to 9 22.48 21.32–23.69 21.21 20.41–22.04  
 >10 14.36 13.48–15.28 11.81 11.23–12.40  
Consumption of alcoholic beverages in grams per day          
 0 76.08 75.38–76.77 73.61 73.03–74.19 < 0.001
 12 13.55 13.00–14.11 14.70 14.25–15.16  
 24 5.41 5.08–5.77 6.06 5.79–6.34  
 36 2.40 2.18–2.64 2.83 2.58–3.11  
 48 0.84 0.71–0.99 1.05 0.93–1.18  
 60 0.49 0.42–0.58 0.57 0.49–0.66  
 72 1.24 1.11–1.38 1.18 1.05–1.33  

Source: National Health Survey, 2013 and 2019

95%CI: 95% confidence interval

a Pearson’s c2 with Rao-Scott approximation.

Table 3 presents the monthly, weekly, and abusive consumption of alcoholic beverages in 2013 and 2019. For all alcohol consumption variables, there was an increase in consumption with a statistical difference between years, with the exception of weekly consumption in males.

Table 3. Prevalence and adjusted prevalence ratios of monthly, weekly and abusive consumption of alcoholic beverages in the Brazilian population aged 18 years and over, Brazil, 2013 and 2019.

  2013 2019 PRa 95%CI pb


% 95%CI % 95%CI
Monthly consumption of alcoholic beverages 26.49 25.76–27.24 30.02 29.41–30.64 1.009 1.007–1.011 < 0.001
Monthly consumption of alcoholic beverages - males 39.23 38.14–40.34 41.16 40.28–42.05 1.004 1.002–1.007 0.001
Monthly consumption of alcoholic beverages - females 15.14 14.38–15.94 20.20 19.48–20.94 1.014 1.011–1.017 < 0.001
Weekly consumption of alcoholic beverages 23.92 23.23–24.62 26.39 25.81–26.97 1.020 1.014–1.026 < 0.001
Weekly consumption of alcoholic beverages - males 36.27 35.20–37.34 37.09 36.20–37.99 1.006 0.999–1.012 0.078
Weekly consumption of alcoholic beverages - females 12.92 12.23–13.65 16.96 16.29–17.64 1.053 1.041–1.065 < 0.001
Alcohol abuse 13.62 13.11–14.15 17.06 16.59–17.55 1.045 1.038–1.053 < 0.001
Alcohol abuse - males 21.52 20.62–22.45 26.00 25.17–26.84 1.037 1.028–1.046 < 0.001
Alcohol abuse - females 6.59 6.14–7.07 9.20 8.74–9.67 1.069 1.052–1.083 < 0.001

Source: National Health Survey, 2013 and 2019

95%CI: 95% confidence interval

a PR: adjusted per sex and age

b Pearson’s c2 with Rao-Scott approximation.

The prevalence ratio (PR) data for 2019 compared to 2013 show that, in the general population, there was an increase in monthly consumption of alcoholic beverages in the period (PR of 1.009 CI95% 1.007–1.011). Monthly alcohol consumption among males had a PR of 1.004 (95%CI 1.002–1.007), and among females the PR was 1.014 (95%CI 1.011–1.017), demonstrating that the greatest increase in consumption occurred in females ( Table 3 ).

Data on weekly consumption of alcoholic beverages also reveal an increase in consumption in the period (PR 1.02 CI95% 1.014–1.026), and in females the PR was 1.05 (CI95% 1.04–1.06). The highest PRs in the general population and per sex occur for abusive consumption. It is observed that males are the main alcohol consumers in Brazil, and the PRs for both males and females show that there was an increase in both monthly and weekly consumption and also in abusive consumption in the period. It is noteworthy that there was an increase in the pattern of consumption with greater intensity among females compared to males ( Table 3 ).

It is observed that the prevalence of weekly consumption of alcoholic beverages in Brazil differs between demographic regions ( Table 4 ). In 2013, the South region presented the highest consumption, followed by Central-West, Southeast, Northeast, and North regions. This order changes in 2019, when the Southeast region occupies the second place in terms of prevalence of weekly consumption of alcoholic beverages in Brazil and the Central-West region ranks third. The Southeast region presented the greatest increase in weekly alcohol consumption in the country (RP=1.038 95%CI 1.028–1.049), followed by the South (RP=1.22 95%CI 1.008–1.036) and Central-West (PR = 1.016; CI95% 1.004 to 1.029) regions. The North and Northeast regions presented no statistical difference for the PR.

Table 4. Prevalence and adjusted prevalence ratios of weekly consumption of alcoholic beverages in the Brazilian population aged 18 years and over, according to demographic region, Brazil, 2013 and 2019.

  2013 2019 PRa 95%CI pb


% 95%CI % 95%CI
North 18.80 17.40–20.29 17.21 16.29–18.17 0.991 0.976–1.006 0.239
Northeast 22.28 21.26–23.34 20.72 19.96–21.50 0.993 0.984–1.002 0.148
Southeast 24.09 22.85–25.38 29.71 28.62–30.83 1.038 1.028–1.049 < 0.001
South 28.18 26.33–30.12 31.21 29.79–32.68 1.022 1.008–1.036 0.001
Central-West 25.38 23.89–26.94 27.28 25.97–28.64 1.016 1.004–1.029 0.011

Source: National Health Survey, 2013 and 2019

95%CI: 95% confidence interval

a PR: adjusted per sex and age

b Pearson’s c2 with Rao-Scott approximation.

DISCUSSION

The PRs for the period show that there was an increase in monthly, weekly and abusive consumption of alcoholic beverages between 2013 and 2019, which was also observed in the analysis stratified by sex. For all indicators of alcohol consumption pattern analyzed in this study, the increase in prevalence measured by the PR in the period was higher in females compared to males. Although the consumption of alcoholic beverages among females has increased more significantly, males remain the main consumers of alcoholic beverages, which is in line with international estimates 1 .

The increase in weekly consumption of alcoholic beverages was also observed in the country’s Southeast, South and Central-West regions, which already had the highest prevalence of consumption. The lowest consumption occurred in the North and Northeast regions. The WHO data indicate that the highest prevalence of alcohol consumption occurs in countries with higher income 1 . This may help understand why the lowest prevalence were observed in the North and Northeast regions. Considering the prevalence of abusive consumption in the capitals, the highest prevalence occurs in the cities of Salvador and Florianópolis, while the lowest consumption of alcohol occurs in the cities of Manaus and Fortaleza. Abusive consumption is higher among males between 25 and 34 years of age and with high levels of education 15 .

A study with data from the 2013 PNS shows that recent consumption (in the last 30 days) of alcohol in that year was 26.5% 7 . In our study, these results correspond to monthly alcohol consumption. White, younger, single and urban males presented association with recent alcohol consumption. In females, this consumption was associated with those belonging to a younger age group, with higher education, single or separated, and living in an urban area. These data add information to our study, since its main objective was to investigate the differences in the population profile between 2013 and 2019, as well as the evolution of the prevalence of alcohol consumption in the period.

Research that investigated the heavy consumption of alcoholic beverages in Brazil based on data from the 2013 and 2019 PNS identified that 6.1% of Brazilians had a pattern of heavy consumption in 2013, increasing to 7.3% in 2019. The highest prevalence was in single young males with low education, and living in urban areas. The aforementioned results differ from data on episodic heavy drinking in this analysis because the Center for Disease Control and Prevention (CDC) reference for heavy drinking was used, which is defined as the intake of eight or more drinks per week for females and 15 or more doses for males 16 . The standard referred to by the CDC implies a greater number of doses and considers consumption throughout the week; however, in this study, abusive consumption on the same occasion was considered.

Heavy episodic consumption increases the risk of accidents and violence, as well as the development of alcohol-related diseases. A literature review pointed to the need for additional studies that investigate the role of the relationship between the adopted consumption pattern and the average volume of alcohol consumed, in order to obtain more accurate risk estimates and better understand the nature of alcohol-disease relationships 17 .

The increase in alcohol consumption in the Brazilian population follows the upward trend in the Americas predicted by the WHO 1 . This intensification of consumption is a wake-up call for public policy makers. Several studies currently reveal that there is no consumption of alcoholic beverages that does not pose health risks 18 , 19 . These studies even claim that the possible cardiovascular protective effects are lower than the damage related to the consumption of alcoholic beverages 19 . Weekly alcohol consumption was positively associated with premature mortality, and the main causes of excessive mortality were cancer, vascular diseases, and external causes 20 . Considering the increase in alcohol abuse, it should be noted that the risk of all-cause mortality increases with the increase in the amount of alcohol consumed 19 , 20 .

During the Covid-19 pandemic, there was a change in the pattern of alcohol consumption, associated with social isolation, age group, and mental health 21 . Research into the association between increased alcohol consumption and mental health identified a PR of 1.64 (95%CI 1.21–2.23) among individuals with depressive symptoms compared to individuals without these symptoms, and a PR of 1.41 (95%CI 1.20–1.66) in people with anxiety symptoms 21 . The association between alcohol and mental health was more expressive among people over 60 years old 21 . Data from a cross-sectional study show that 17.6% of the Brazilian population reported increasing alcohol consumption during the pandemic, and among individuals aged 30 to 39 years this increase was of 24.6%. There was no difference in the increase in consumption between sexes 22 . Further studies will be needed to find out whether this increase may represent a new consumption pattern, which may be identified in future PNS editions.

Considering the policies and guidelines that direct the actions of countries in dealing with issues arising from the consumption of alcoholic beverages, the Global Strategy to Reduce the Harmful Use of Alcohol 23 stands out, which defines actions that regulate the commercialization of alcohol, availability, and taxation, among other measures. In 2018, the WHO launched the Safer technical package, which represents a strengthening and updating of the Global Strategy and includes five areas of national and subnational intervention 24 . Safer is a tool that helps countries to achieve the goals defined in the Sustainable Development Goals 25 . Monitoring of alcohol consumption in liters of pure alcohol per capita in individuals aged 15 and over is of the SDG targets 25 .

In Brazil, the 2011-2022 Strategic Action Plan to Tackle Chronic Noncommunicable Diseases defined as national goals the reduction of the prevalence of alcohol abuse by 10%, and as strategies the increase in taxes on alcohol, measures of inspection of sale of alcoholic beverages to people under 18 years of age, control of sale points, and educational measures 11 . In 2021, the new edition of the plan was published, for the period from 2021 to 2030, which brought the balance of the first decade. Vigitel 2019 data indicate that abusive consumption in Brazil was 18.8% 26 . The action plan goal was to reduce abusive consumption to a prevalence of 16.3% in 2022. Thus, projections by the Ministry of Health indicate that Brazil would not reach this goal within the period of the first plan 27 . Therefore, the target was renewed in the 2021–2030 plan. The increase in price and decrease in availability are cost-effective and are among the defined best practices 23 , 28 . Alcohol taxation is also an effective mechanism, especially among adolescents and individuals who present heavy consumption of alcoholic beverages 29 .

In Brazil, the Alliance for Tobacco Control (ACT) does advocacy work with legislators to strengthen the alcohol regulatory agenda. The Public Ministry of São Paulo is responsible for the campaign: “Beer is also alcohol” 30 . Such campaign proposes the amendment of article 1 of Federal Law No. 9.294/9631, which allows beer advertising, as the drink has an alcoholic strength of less than 0.5 degrees Gay-Lussac. Alcohol advertising campaigns have a strong influence on the public that does not consume yet, including teenagers, a group of potential consumers of interest to the industry 2 , 29 . The alcoholic beverage industry plays an important role in the national and international scene related to consumption, since it influences policy formulation, managing the commercial interests of industries in the space of political decisions 32 , 33 .

CONCLUSION

The change in the alcohol abuse indicator in the 2019 PNS compared to the way this data was captured in 2013 can be mentioned as a study limitation. In 2019, the survey considered alcohol abuse the intake of five drinks on the same occasion for males and females 10 . In 2013, in turn, the survey considered alcohol abuse the intake of four drinks for females and five drinks for males on a single occasion 9 . Thus, the increase in the abusive consumption of alcoholic beverages among females between 2013 and 2019 could be even more significant, since the change in the aforementioned indicator implied an increase in the number of doses consumed by them. This change came from the Ministry of Health team to align with WHO recommendations 1 . In addition, in 2013 this question about alcohol abuse was answered by individuals who reported consuming alcohol at least once a month, and in 2019 this question included individuals who reported consuming alcohol, including those who consume less than once a month. This change in the questionnaire partly explains the increase in abusive consumption, both in males and in females, since the indicator now includes individuals who engage in abusive consumption regardless of having a monthly consumption of alcoholic beverages. Another limitation refers to the capture of data through the questionnaire, subject to the interviewees’ memory bias.

The high prevalence of alcohol consumption in the Brazilian population, in the pattern of alcohol abuse, weekly consumption or monthly consumption, indicate that this is a political, economic, social, and public health issue in the Brazilian population that deserves attention from the Government bodies and demands public policies. When one considers that the prevalence is increasing, it is clear that the measures taken are still insufficient to contain the advance in the consumption of alcoholic beverages and the damage resulting from this consumption in the Brazilian population. Facing this issue requires the elaboration of public policies aimed at existing national gaps, meeting the new global strategies; it also requires dialogue between the public sphere and civil society and demands intensified monitoring of the measures implemented.

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Consumo de bebidas alcoólicas no Brasil: estimativa de razões de prevalências – 2013 e 2019

Mariana Gonçalves de Freitas I,II, Sheila Rizzato Stopa III, Everton Nunes da Silva IV

RESUMO

OBJETIVOS

Estimar as prevalências de consumo de bebidas alcoólicas semanal, mensal e abusivo no Brasil em 2013 e 2019, comparar as estimativas do período e estimar a magnitude das diferenças.

MÉTODOS

Análise dos dados do consumo de bebidas alcoólicas na população adulta (18 anos ou mais) da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS), 2013 e 2019. O número de entrevistados em 2013 foi de 60.202 e, em 2019, de 88.531. As amostras foram caracterizadas segundo variáveis demográficas, socioeconômicas, de saúde e de consumo de bebidas alcoólicas; e foram comparadas as diferenças de proporções no período, por meio do teste do c2 de Pearson, com aproximação de Rao-Scott e nível de significância de 5%. Foram estimados modelos multivariados de regressão de Poisson para as variáveis de desfecho de consumo mensal, semanal e abusivo de bebidas alcoólicas, com o intuito de estimar a magnitude das diferenças entre as estimativas da PNS 2013 e 2019, por meio da razão de prevalência (RP). Os modelos foram ajustados por sexo e faixa etária e estratificados por sexo e região demográfica.

RESULTADOS

Houve diferença da distribuição da população segundo raça, ocupação, renda, faixa etária, estado civil e escolaridade. Houve aumento do consumo de álcool para todas as variáveis desfecho, com exceção do consumo semanal em homens. A razão de prevalência do consumo semanal foi de 1,02 (IC95% 1,014–1,026), nas mulheres a RP foi de 1,05 (IC95% 1,04–1,06). As maiores razões de prevalência na população geral e por sexo ocorrem para o consumo abusivo. O aumento do consumo semanal por região ocorreu no Sul, Sudeste e Centro-Oeste.

CONCLUSÕES

O homem é o principal consumidor de álcool no Brasil, as razões de prevalência tanto em homens quanto em mulheres demonstram que houve aumento do consumo mensal, semanal e abusivo no período pesquisado, destaca-se que as mulheres têm aumentado o padrão de consumo com maior intensidade do que os homens.

Keywords: Consumo de Bebidas Alcoólicas, Fatores de Risco, Fatores Sociodemográficos, Saúde de Gênero

INTRODUÇÃO

O consumo de bebidas alcoólicas está presente em diversas culturas e regiões do mundo 1 e é influenciado por fatores sociais, psicológicos, comportamentais, econômicos, legais e ambientais 2 . Esses fatores se expressam no padrão de consumo, nas práticas exercidas pela indústria de bebidas alcóolicas e nas políticas públicas de cada país 2 . O volume de álcool puro consumido e o padrão de consumo (quantidade ingerida e frequência) são fatores diretamente relacionados aos danos causados pelo consumo de bebidas alcoólicas 3 . O álcool é um fator relevante de risco para morbimortalidade no Brasil e no mundo e está associado a mais de 200 causas de morte, incluindo cânceres, doenças hepáticas, doenças do aparelho circulatório, acidentes, violências e outras 3 .

Dados da Organização Mundial de Saúde (OMS) apontam que a prevalência do consumo de bebidas alcoólicas tem aumentado nos últimos anos 1 . Em 2016, a prevalência de consumo episódico excessivo de bebidas alcoólicas (cinco ou mais doses em um único episódio, nos últimos 30 dias) entre indivíduos de 15 anos e mais que consomem bebidas alcoólicas foi de 39,5% no mundo e 40,5% na região das Américas 1 . O consumo total de bebidas alcoólicas na população mundial passou de 5,5 litros de álcool puro por habitante em 2005 para 6,4 litros em 2016, podendo chegar a 7 litros em 2025. Nas Américas, o consumo em 2016 foi de 8 litros per capita e no Brasil foi de 7,8 litros (13,4 em homens e 2,4 em mulheres), valores superiores às estimativas globais 1 .

No mundo, o consumo de bebidas alcoólicas está associado a três milhões de mortes e 131,4 milhões de anos de vida ajustados por incapacidades ( disability-adjusted life years – DALY) 4 , correspondendo a 5,3% dos óbitos e 5% do total de DALYs , em 2016. Considerando a população na faixa etária de 20 a 39 anos, 13,5% das mortes estão associadas ao consumo de bebidas alcoólicasl 1 . Estudo realizado em 30 dos 35 países das Américas, entre 2013 e 2015, apontou que mais de 85 mil mortes (1,4% do total) foram totalmente atribuíveis ao álcool, sendo que 83,1% desses óbitos foram em homens 5 , 64,9% dos óbitos ocorreram em indivíduos com menos de 60 anos de idade 5 . Esses óbitos são evitáveis e estão associados a elevada carga de doenças e mortalidade prematura. Estimativas apontam que o consumo de bebidas alcoólicas contribuiu com mais de 300 mil mortes nas Américas em 2012 (5,5% do total) 3 .

Dados do Global Burden of Disease 2017 apontam que 6,2% dos óbitos ocorridos no Brasil estão relacionados ao consumo de bebidas alcoólicas e indica que o álcool é o terceiro fator de risco para carga de doenças no Brasil e o quarto fator em todo o mundo 6 . Além da carga de morbimortalidade, o consumo de bebidas alcoólicas também gera um importante impacto econômico e social na população.

Estudos brasileiros anteriores sobre o consumo de bebidas alcoólicas e as variáveis de associação trazem informações relevantes para compreender o consumo de bebidas alcoólicas no Brasil e quem são os principais consumidores, de acordo com as características demográficas e socioeconômicas 7 , 8 . De modo a ampliar o conhecimento sobre o tema, esta pesquisa acrescenta informações sobre os padrões de consumo de bebidas alcoólicas e, principalmente, sobre a intensidade de aumento do consumo na população brasileira no período estudado. Isso é um ponto relevante para os elaboradores de políticas públicas no dimensionamento e enfrentamento dos problemas decorrentes do uso do álcool. Os objetivos deste estudo foram descrever o perfil da população brasileira, segundo características socioeconômicas e demográficas, em 2013 e 2019; descrever as prevalências de consumo de bebidas alcoólicas semanal, mensal e abusivo por sexo; estimar as prevalências de consumo semanal de bebidas alcoólicas segundo região demográfica; e comparar as estimativas do período e estimar a magnitude das diferenças.

MÉTODOS

Este trabalho é um estudo transversal dos dados provenientes da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS), nas edições 2013 e 2019. A PNS é um inquérito domiciliar, de base populacional, realizado pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), em parceria com o Ministério da Saúde. Seus dados, coletados em amostra representativa, produziram um dos mais fidedignos retratos das condições de vida e saúde da população residente no Brasil 9 , 10 .

O processo amostral da PNS se deu por conglomerados em três estágios de seleção. No primeiro estágio, foram estratificadas as Unidades Primárias de Amostragem (UPA), compostas pelos setores censitários, descritos anteriormente, por meio de seleção aleatória simples. No segundo estágio, foram selecionados, aleatoriamente, os domicílios em cada unidade selecionada no primeiro estágio. No terceiro, um morador foi selecionado com equiprobabilidade entre os demais moradores do domicílio. Esse morador tinha, no momento da pesquisa 18 anos ou mais, em 2013, e 15 anos ou mais, em 2019.

O questionário da PNS 2019 foi elaborado com base na edição anterior, com o intuito de manter o máximo de comparação entre as edições, uma vez que a PNS é usada para o monitoramento de indicadores nacionais e internacionais, como os do Plano de Ações Estratégicas para o Enfrentamento das Doenças Crônicas Não Transmissíveis (DCNT) no Brasil 2011-2022 11 e dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) 12 .

A população incluída na pesquisa reside permanentemente em domicílios particulares do Brasil, ou seja, setores censitários especiais como, bases militares, penitenciárias, instituições de longa permanência, conventos, hospitais etc. não são incluídos na amostra bem como os setores localizados em terras indígenas.

A amostra de 2013 foi composta por 69.994 domicílios, resultando em 64.348 entrevistas, com taxa de não resposta de 8,1%. Em 2019, foram visitados 108.525 domicílios, dos quais 94.114 entrevistas foram coletadas e a taxa de não resposta foi de 6,4%. Em função de seu processo amostral, faz-se necessário utilizar algoritmo capaz de considerar efeitos de sua estratificação e conglomeração para estimar indicadores. Assim, fatores de ponderação foram calculados pelo inverso da probabilidade de seleção em cada estágio, adicionando um fator de correção para perdas 13 .

Este estudo analisou dados pertinentes à população adulta (18 anos ou mais de idade), proveniente de ambas as edições da PNS, referentes ao consumo de bebidas alcoólicas referido pelos entrevistados. O número de entrevistados com 18 anos de idade ou mais em 2013 foi de 60.202 e, em 2019, de 88.531.

Foram considerados os desfechos de interesse: consumo de bebidas alcoólicas mensal, obtido por meio da pergunta P27 “Com que frequência, o(a) sr(a) costuma consumir bebida alcoólica?”; consumo de bebidas alcoólicas semanal, obtido por meio da pergunta P28 da PNS 2013 “Quantos dias por semana, o(a) sr(a) costuma tomar alguma bebida alcoólica?” e P28a, da PNS 2019, “Quantos dias por semana, o(a) sr(a) costuma consumir alguma bebida alcoólica?”; e consumo abusivo de álcool nos últimos 30 dias, obtido a partir da pergunta P32, da PNS 2013, “Nos últimos 30 dias, o sr. chegou a consumir 5 ou mais doses de bebida alcoólica em uma única ocasião?” (se homem)” ou “Nos últimos 30 dias, a sra chegou a consumir 4 ou mais doses de bebida alcoólica em uma única ocasião? (se mulher)” e a pergunta P32a do questionário da PNS 2019 “Nos últimos 30 dias, o(a) sr(a) chegou a consumir 5 ou mais doses de bebida alcoólica em uma única ocasião?”. Para exemplificar, uma dose bebida alcoólica equivale a: 1 lata de cerveja ou 1 taça de vinho ou 1 dose de cachaça, whisky ou qualquer outra bebida alcoólica destilada. Ressaltamos que houve uma mudança na classificação de consumo abusivo para o sexo feminino adotada pela PNS em 2019, de acordo com orientação da OMS 1 .

Para o cálculo do consumo semanal e do consumo abusivo foi considerado no denominador todos os respondentes do questionário maiores de 18 anos. A partir das perguntas P028 e P029 foi criada a variável consumodiario, por meio da multiplicação dessas perguntas e divisão por sete, para estimar a dose diária de álcool consumida. Em seguida, esse valor foi multiplicado por 12, para estimar a dose diária em gramas. Para essa variável foi utilizada a dose padrão de 12 gramas de álcool puro por dose.

As amostras em ambos os anos de estudo foram caracterizadas segundo variáveis demográficas e socioeconômicas: sexo (feminino ou masculino), faixa etária (18 a 29, 30 a 39, 40 a 59, 60 anos e mais), raça/cor (branca, preta e parda), níveis de escolaridade (sem escolaridade até fundamental incompleto, fundamental completo a médio incompleto, médio completo a superior incompleto, superior completo), estado civil (casada(o), divorciada(o) ou desquitada(o), viúva(o) e solteira(o)), ocupação (ocupadas ou desocupadas), renda em salários mínimos (SM) (sem renda, até ½ SM, de ½ SM a 1 SM, de 1 SM até 2 SM, maior que 2 SM), Grandes Regiões (Norte, Nordeste, Sul, Sudeste, Centro-Oeste) e setor censitário (urbana ou rural). A amostra também foi caracterizada por variáveis de saúde e variáveis relacionadas ao consumo de bebidas alcoólicas: autopercepção de saúde (muito boa/boa, regular, ruim/muito ruim), consumo de tabaco (sim, não), consumo de bebidas alcoólicas por dias da semana (0, 1, 2, 3-6, 7), consumo de bebidas alcoólicas em doses (1, 2-4, 5-9, > 10) e consumo de bebidas alcoólicas em gramas por dia (12, 24, 36, 48, 60 e 72).

As análises foram realizadas em um único banco de dados, onde as variáveis supracitadas foram agrupadas para possibilitar a comparação entre as duas edições da PNS. A comparação se deu por meio da estimação das proporções e seus intervalos de 95% de confiança. Com o objetivo de verificar possíveis mudanças entre os dados das duas edições da PNS, foi utilizado o teste do c2 de Pearson, com aproximação de Rao-Scott e nível de significância de 5%. Considerando as variáveis de desfecho consumo mensal de bebidas alcoólicas, consumo semanal de bebidas alcoólicas e consumo abusivo de bebidas alcoólicas foram estimados modelos multivariados de regressão de Poisson, com o intuito de estimar a magnitude das diferenças entre as estimativas das PNS 2013 e 2019, através da razão de prevalência. Os modelos foram ajustados por sexo e faixa etária. Os modelos que foram estratificados por sexo, foram ajustados por faixa etária. As análises foram realizadas no software Stata 14.0, com utilização do módulo survey , que considera os efeitos da amostragem complexa na estimação dos parâmetros.

Em ambas as edições, a PNS obteve aprovação da Comissão Nacional de Ética em Pesquisa (CONEP), sob os pareceres n. 328.159, de 26 de junho de 2013, e n. 3.529.376, de 23 de agosto de 2019. Os dados da PNS são públicos e estão disponíveis em https://www.pns.icict.fiocruz.br/bases-de-dados/ 14 .

RESULTADOS

A Tabela 1 apresenta o perfil da população brasileira segundo características socioeconômicas e demográficas em 2013 e em 2019. Observamos um aumento do autorrelato de pessoas de cor preta e uma diminuição das pessoas de cor branca entre 2013 e 2019 (p < 0,001); aumento da proporção da população idosa (60 anos e mais), passando de 18,06% para 21,61%, e uma diminuição da população mais jovem de 18 a 29 anos, passando de 26,11% para 22,10% (p < 0,001); aumento da proporção de divorciados ou desquitados judicialmente, passando de 6,41% para 7,08%; aumento da proporção de indivíduos com nível superior (de 12,72% para 15,83%) e redução da população sem escolaridade e com fundamental incompleto (de 39,98% para 34,76%) (p < 0,001); redução da população ocupada, passando de 94,72% para 92,78% (p < 0.001); aumento da proporção de pessoas que recebem meio salário-mínimo, dos 19,40% em 2013 para 21,27% em 2019, e houve redução de pessoas que recebem mais de dois salários-mínimos, passando de 21,47% para 20,62% (p = 0,001). Não houve diferença estatística entre os anos em relação às proporções de sexo, região demográfica e setor censitário.

Tabela 1. Distribuição percentual da população brasileira de 18 anos ou mais, segundo características demográficas e socioeconômicas e comparação das diferenças no período, Brasil 2013 e 2019.

  2013 2019 pa


% IC95% % IC95%
Sexo          
 Feminino 52,90 52,13–53,66 53,16 52,56–53,76  
 Masculino 47,10 46,34–47,87 46,84 46,24–47,44 0,5922
Faixa etária          
 60 anos e mais 18,06 17,48–18,65 21,61 21,08–22,16 < 0,001
 40 a 59 anos 34,24 33,59–34,91 35,30 34,71–35,89  
 30 a 39 anos 21,59 21,0–22,19 20,99 20,48–21,51  
 18 a 29 anos 26,11 25,48–26,76 22,10 21,51–22,70  
Raça          
 Branca 48,21 47,39–49,03 43,91 43,18–44,64 < 0,001
 Preta 9,26 8,81–9,73 11,64 11,23–12,06  
 Parda 42,53 41,75–43,31 44,45 43,77–45,14  
Escolaridade          
 Sem escolaridade a fundamental incompleto 38,98 38,12–39,84 34,76 34,1–35,42 < 0,001
 Fundamental completo a Médio incompleto 15,52 14,98–16,07 14,48 14,06–14,91  
 Médio completo a Superior incompleto 32,79 32,08–33,5 34,94 34,33–35,55  
 Superior completo 12,72 12,02–13,45 15,83 15,19–16,48  
Estado civil          
 Casado (a) 44,46 43,67–45,25 43,88 43,2–44,55 0,0285
 Divorciado (a) ou desquitado (a) judicialmente 6,41 6,09–6,76 7,08 6,82–7,36  
 Viúvo (a) 6,66 6,36–6,98 6,85 6,58–7,14  
 Solteiro (a) 42,47 41,73–43,22 42,19 41,52–42,85  
Ocupação          
 Ocupadas 94,72 94,28–95,13 92,08 91,62–92,52 < 0,001
 Desocupadas 5,28 4,87–5,72 7,92 7,48–8,38  
Renda          
 Sem renda 1,02 0,89–1,17 0,89 0,80–0,98 0,0011
 1/2 salário 19,40 18,81–20,00 21,27 20,72–21,82  
 1 salário 29,32 28,57–30,08 29,08 28,47–29,69  
 2 salários 28,79 28,11–29,49 28,16 27,55–28,77  
 > 2 salários 21,47 20,61–22,36 20,62 19,89–21,36  
Região demográfica          
 Norte 7,47 7,25–7,70 7,85 7,59–8,12 0,3862
 Nordeste 26,46 25,92–27,01 26,45 25,92–27,00  
 Sudeste 43,91 43,22–44,61 43,44 42,65–44,24  
 Sul 14,75 14,33–15,18 14,68 14,27–15,11  
 Centro-Oeste 7,41 7,21–7,62 7,57 7,293–7,854  
Setor censitário          
 Rural 13,83 13,37- 14,30 13,82 13,44–14,22 0,9900
 Urbano 86,17 85,70–86,63 86,18 85,78–86,56  

Fonte: Pesquisa Nacional de Saúde, 2013 e 2019

IC95%: intervalo de confiança de 95%.

ac2 de Pearson, com aproximação de Rao-Scott.

A Tabela 2 apresenta variáveis relacionadas à saúde e ao consumo de bebidas alcoólicas. Não houve diferença estatística entre os anos em relação à autopercepção de saúde. Houve redução da prevalência de fumantes no período, passando de 14,65% para 12,59%, com p valor < 0,001. As variáveis relacionadas ao consumo de bebidas alcoólicas apresentaram alteração nas proporções: número de dias da semana que a pessoa consome álcool, número de doses consumidas e consumo diário de álcool em gramas. Observa-se que houve aumento do consumo para essas três variáveis entre 2013 e 2019 (p < 0,001). Em 2013, 13,55% da população referiu consumir em média uma dose de álcool por dia, em 2019 essa proporção foi para 14,70%. Dos entrevistados, 5,41% referiram consumir 24 gramas de álcool por dia em 2013, passando para 6,06% em 2019. Em 2013, 2,40% referiram consumir 36 gramas de álcool por dia, já em 2019 o percentual subiu para 2,83% (p < 0,001).

Tabela 2. Distribuição percentual da população brasileira de 18 anos ou mais, segundo características de saúde e de consumo de bebidas alcoólicas e comparação das diferenças no período, Brasil 2013 e 2019.

  2013 2019 pa


% IC95% % IC95%
Autopercepção de saúde
 Muito boa/Boa 66,19 65,48–66,90 66,11 65,5–66,72 0,9752
 Regular 28,01 27,37–28,67 28,10 27,57–28,64  
 Ruim/Muito ruim 5,79 5,49–6,11 5,79 5,53–6,05  
Fumante          
 Não 85,35 84,85–85,84 87,41 87,01–87,81 < 0,001
 Sim 14,65 14,16–15,15 12,59 12,19–12,99  
Número de dias da semana
 0 9,72 8,91–10,59 12,09 11,39–12,83 0,0001
 1 40,91 39,51–42,33 39,28 38,20–40,36  
 2 27,09 25,80–28,42 26,95 25,98–27,94  
 3 a 6 15,20 14,25–16,21 15,76 14,94–16,61  
 7 7,08 6,40–7,83 5,93 5,41–6,49  
Número de doses
 1 18,86 17,64–20,14 21,13 20,32–21,97 < 0,001
 2 a 4 44,30 42,84–45,77 45,85 44,81–46,90  
 5 a 9 22,48 21,32–23,69 21,21 20,41–22,04  
 >10 14,36 13,48–15,28 11,81 11,23–12,40  
Consumo de bebidas alcoólicas em gramas por dia
 0 76,08 75,38–76,77 73,61 73,03–74,19 < 0,001
 12 13,55 13,00–14,11 14,70 14,25–15,16  
 24 5,41 5,08–5,77 6,06 5,79–6,34  
 36 2,40 2,18–2,64 2,83 2,58–3,11  
 48 0,84 0,71–0,99 1,05 0,93–1,18  
 60 0,49 0,42–0,58 0,57 0,49–0,66  
 72 1,24 1,11–1,38 1,18 1,05–1,33  

Fonte: Pesquisa Nacional de Saúde, 2013 e 2019

IC95%: intervalo de confiança de 95%.

ac2 de Pearson, com aproximação de Rao-Scott.

A Tabela 3 apresenta as prevalências mensal, semanal e de consumo abusivo de bebidas alcoólicas em 2013 e em 2019. Para todas as variáveis de consumo de bebidas alcoólicas houve aumento do consumo com diferença estatística entre os anos, com exceção do consumo semanal em homens.

Tabela 3. Prevalências e razões de prevalências ajustadas do consumo mensal, semanal e abusivo de bebidas alcoólicas na população brasileira a partir de 18 anos, Brasil, 2013 e 2019.

  2013 2019 RPa IC95% pb

% IC95% % IC95%
Consumo de bebidas alcoólicas mensal 26,49 25,76–27,24 30,02 29,41–30,64 1,009 1,007–1,011 < 0,001
Consumo de bebidas alcoólicas mensal–sexo masculino 39,23 38,14–40, 34 41,16 40,28–42,05 1,004 1,002–1,007 0,001
Consumo de bebidas alcoólicas mensal–sexo feminino 15,14 14,38–15,94 20,20 19,48–20,94 1,014 1,011- 1,017 < 0,001
Consumo de bebidas alcoólicas semanal 23,92 23,23–24,62 26,39 25,81–26,97 1,020 1,014–1,026 < 0,001
Consumo de bebidas alcoólicas semanal–sexo masculino 36,27 35,20–37,34 37,09 36,20–37,99 1,006 0,999–1,012 0,078
Consumo de bebidas alcoólicas semanal–sexo feminino 12,92 12,23–13,65 16,96 16,29–17,64 1,053 1,041–1,065 < 0,001
Consumo abusivo de álcool 13,62 13,11–14,15 17,06 16,59–17,55 1,045 1,038–1,053 < 0,001
Consumo abusivo de álcool–sexo masculino 21,52 20,62–22,45 26,00 25,17–26,84 1,037 1,028–1,046 < 0,001
Consumo abusivo de álcool–sexo feminino 6,59 6,14–7,07 9,20 8,74–9,67 1,069 1,052–1,083 < 0,001

Fonte: Pesquisa Nacional de Saúde, 2013 e 2019

IC95%: intervalo de confiança de 95%.

aRP ajustada por sexo e idade.

bc2 de Pearson, com aproximação de Rao-Scott

Os dados da razão de prevalência (RP) de 2019 em relação a 2013 mostram que, na população geral, houve aumento do consumo mensal de bebidas alcoólicas no período (RP de 1,009 IC95% 1,007–1,011). O consumo de bebidas alcoólicas mensal no sexo masculino teve razão de prevalência de 1,004 (IC95% 1,002–1,007) e no sexo feminino a RP foi de 1,014 (IC95% 1,011–1,017), demonstrando que o maior aumento do consumo ocorreu nas mulheres ( tabela 3 ).

Os dados de consumo semanal de bebidas alcoólicas também revelam aumento do consumo no período (RP 1,02 IC95% 1,014–1,026), nas mulheres a RP foi de 1,05 (IC95% 1,04–1,06). As maiores razões de prevalência na população geral e por sexo estão relacionadas ao consumo abusivo de bebidas alcoólicas. Observa-se que o homem é o principal consumidor de álcool no Brasil, as razões de prevalência tanto em homens quanto em mulheres demonstram que houve aumento do consumo no período, tanto o consumo mensal quanto o semanal e o abusivo, destaca-se que houve elevação no padrão de consumo com maior intensidade entre as mulheres em relação aos homens ( Tabela 3 ).

Observa-se que as prevalências de consumo semanal de bebidas alcoólicas no Brasil se diferenciam entre as regiões demográficas ( Tabela 4 ). Em 2013, a região de maior consumo foi a Sul, seguida da região Centro-Oeste, Sudeste, Nordeste e Norte. Essa ordem se altera em 2019, quando a região Sudeste passa a ocupar o segundo lugar em termos de prevalência de consumo semanal de bebidas alcoólicas no Brasil e região Centro-Oeste ocupa o terceiro lugar. A região com maior aumento do consumo semanal de álcool no país foi a Sudeste (RP=1,038 IC95% 1,028–1,049), seguida da região Sul (RP=1,22 IC95% 1,008–1,036) e região Centro-Oeste(RP = 1,016; IC95% 1,004 a 1,029). Nas regiões Norte e Nordeste não houve diferença estatística para razão de prevalência.

Tabela 4. Prevalências e razões de prevalências ajustadas do consumo semanal de bebidas alcoólicas na população brasileira a partir de 18 anos, segundo região demográfica do Brasil, 2013 e 2019.

  2013 2019 RPa IC95% pb


% IC95% % IC95%
Norte 18,80 17,40–20,29 17,21 16,29–18,17 0,991 0,976–1,006 0,239
Nordeste 22,28 21,26–23,34 20,72 19,96–21,50 0,993 0,984–1,002 0,148
Sudeste 24,09 22,85–25,38 29,71 28,62–30,83 1,038 1,028–1,049 < 0,001
Sul 28,18 26,33–30,12 31,21 29,79–32,68 1,022 1,008–1,036 0,001
Centro-Oeste 25,38 23,89–26,94 27,28 25,97–28,64 1,016 1,004–1,029 0,011

Fonte: Pesquisa Nacional de Saúde, 2013 e 2019

IC95%: intervalo de confiança de 95%.

aRP ajustada por sexo e idade.

bc2 de Pearson, com aproximação de Rao-Scott.

DISCUSSÃO

As razões de prevalência do período demonstram que houve aumento do consumo mensal, semanal e abusivo de bebidas alcoólicas entre 2013 e 2019, o que também foi observado na análise estratificada por sexo. Para todos os indicadores de padrão de consumo de bebidas alcoólicas trabalhados nesse estudo, o aumento da prevalência mensurado pela razão de prevalência no período foi maior no sexo feminino comparado ao sexo masculino. Apesar do consumo de bebidas alcoólicas em mulheres ter um aumento mais expressivo, os homens permanecem os principais consumidores de bebidas alcoólicas, o que está alinhado com as estimativas internacionais 1 .

O aumento do consumo semanal de bebidas alcoólicas também foi observado nas regiões Sudeste, Sul e Centro-Oeste do Brasil, que já apresentavam as maiores prevalências de consumo. O menor consumo ocorreu no Norte e Nordeste. Dados da OMS apontam que as maiores prevalências de consumo de bebidas alcoólicas ocorrem em países de maior renda 1 . Isso pode ajudar a compreender por que nas regiões Norte e Nordeste foram observadas as menores prevalências. Considerando as prevalências de consumo abusivo nas capitais, as maiores prevalências ocorrem em Salvador e Florianópolis, enquanto o menor consumo de álcool ocorre em Manaus e Fortaleza. O consumo abusivo é maior entre homens de 25 a 34 anos e de alta escolaridade 15 .

Estudo com dados da PNS 2013 aponta que o consumo recente (nos últimos 30 dias) de álcool naquele ano foi de 26,5% 7 . No nosso estudo, esses resultados são correspondentes ao consumo mensal de álcool. O consumo recente de álcool entre homens foi associado com cor de pele branca, faixa etária mais jovem, solteiro e residente em área urbana. Já em mulheres, esse consumo se associou com faixa etária mais jovem, aumento da escolaridade, solteira ou separada e residente de área urbana. Esses dados agregam informações ao nosso estudo, já que seu objetivo principal foi investigar as diferenças do perfil da população entre 2013 e 2019 bem como a evolução das prevalências de consumo de bebidas alcoólicas no período.

Pesquisa que investigou o consumo pesado de bebidas alcoólicas no Brasil a partir de dados das PNS 2013 e 2019 identificou que 6,1% dos brasileiros tinham padrão de consumo pesado em 2013, passando para 7,3% em 2019. As maiores prevalências foram em homens, jovens e de baixa escolaridade, solteiro e residentes em área urbana. Os resultados supracitados diferem dos dados de consumo abusivo episódico desta análise porque foi utilizada a referência de beber pesado do Center for Disease Control and Prevention (CDC), que é definido pela ingestão de 8 ou mais doses de bebida alcoólica por semana para as mulheres e 15 ou mais doses para homens 16 . O padrão referido pelo CDC implica em maior número de doses e considera o consumo ao longo da semana, no entanto, neste estudo foi considerado o consumo abusivo em um mesmo episódio.

O consumo episódico pesado aumenta o risco de ocorrência dos acidentes e violências, bem como o desenvolvimento de doenças relacionadas ao álcool. Revisão da literatura apontou a necessidade de estudos adicionais que investiguem o papel da relação entre o padrão de consumo adotado e o volume médio de álcool consumido, de modo a obter estimativas de risco mais precisas e compreender melhor a natureza das relações álcool-doença 17 .

O aumento do consumo de bebidas alcoólicas na população brasileira acompanha a tendência de aumento das Américas prevista pela OMS 1 . Essa intensificação do consumo é um alerta para os elaboradores de políticas públicas. Vários estudos atualmente revelam que não existe consumo de bebidas alcoólicas que não ofereça riscos à saúde 18 , 19 . Esses estudos, inclusive, afirmam que os possíveis efeitos protetores cardiovasculares são inferiores aos danos relacionados ao consumo de bebidas alcoólicas 19 . O consumo semanal de álcool foi associado positivamente à mortalidade prematura e às principais causas de mortalidade excessiva foram cânceres, doenças vasculares e causas externas 20 . Considerando o aumento do consumo abusivo de álcool, cabe destacar que o risco para mortalidade por todas as causas aumenta com o aumento da quantidade de álcool ingerida 19 , 20 .

Durante a pandemia de covid-19 houve mudança de padrão do consumo de bebidas alcoólicas, associada ao isolamento social, à faixa etária e à saúde mental 21 . Pesquisa que avaliou a associação entre o aumento do consumo de bebidas alcoólicas e saúde mental identificou RP de 1,64 (IC95% 1,21–2,23) entre indivíduos com sintomas depressivos comparados à indivíduos sem esses sintomas e RP de 1,41 (IC95% 1,20–1,66) em pessoas com sintomas de ansiedade 21 . A associação entre álcool e saúde mental foi mais expressiva entre pessoas acima de 60 anos 21 . Dados de estudo transversal demonstram que 17,6% da população brasileira relatou aumento do consumo de bebidas alcoólicas durante a pandemia, entre indivíduos de 30 a 39 anos esse aumento foi de 24,6%. Não houve diferença do aumento de consumo entre os sexos 22 . Serão necessários novos estudos para saber se esse aumento pode representar um novo padrão de consumo, o que se poderá identificar em edições futuras da PNS.

Considerando as políticas e diretrizes que norteiam as ações dos países no enfrentamento às questões decorrentes do consumo de bebidas alcoólicas, destaca-se a Estratégia global para reduzir o uso nocivo do álcool 23 , que define ações que regulamentam a comercialização do álcool, a disponibilidade, a taxação, dentre outras medidas. A OMS lançou em 2018, o pacote técnico Safer que representa um fortalecimento e atualização da Estratégia Global e inclui cinco áreas de intervenção nacional e subnacional 24 . O Safer é uma ferramenta que auxilia os países a alcançar as metas definidas nos Objetivos de Desenvolvimento Sustentáveis 25 . Os ODS têm dentre suas metas o monitoramento do consumo de álcool em litros de álcool puro per capita em indivíduos de 15 anos e mais 25 .

No Brasil, o Plano de Ações Estratégicas para o Enfrentamento de Doenças Crônicas não transmissíveis 2011-2022 definiu como metas nacionais a redução da prevalência do consumo abusivo de álcool em 10%, e como estratégias o aumento dos impostos sobre o álcool, medidas de fiscalização da venda de bebidas alcoólicas para menores de 18 anos, controle dos pontos de vendas e medidas educativas 11 . Em 2021, foi publicada a nova edição do plano, para o período de 2021 a 2030, que trouxe o balanço da primeira década. Os dados Vigitel 2019 indicam que o consumo abusivo no Brasil foi de 18,8% 26 . A meta de redução do consumo abusivo do plano de ações era atingir a prevalência de 16,3% em 2022. Desse modo, as projeções do Ministério da Saúde indicam que o Brasil não atingirá essa meta dentro do período do primeiro plano 27 . Sendo assim, a meta foi renovada no plano 2021–2030. O aumento do preço e diminuição da disponibilidade são custo-efetivas e estão entre as melhores práticas definidas 23 , 28 . A tributação do álcool também é um mecanismo eficaz, principalmente entre adolescentes e indivíduos que praticam consumo pesado de bebidas alcoólicas 29 .

No Brasil, a Aliança para o Controle do Tabaco (ACT) realiza trabalho de advocacy com legisladores para intensificar a pauta de regulamentação do álcool. O Ministério Público de São Paulo é responsável pela campanha: “Cerveja também é álcool” 30 , que propõe a alteração do artigo 1º da Lei Federal 9.294/96 31 , a qual permite a propaganda de cerveja, pois a bebida possui graduação alcoólica inferior a 0,5 grau Gay-Lussac. As campanhas publicitárias de álcool exercem forte influência no público que ainda não consome, dentre eles os adolescentes, um grupo de potenciais consumidores de interesse da indústria 2 , 29 . A indústria de bebidas alcóolicas ocupa um papel relevante no cenário nacional e internacional relacionado ao consumo, uma vez que influencia na formulação de políticas, fazendo o gerenciamento dos interesses comerciais das indústrias no espaço de decisões políticas 32 , 33 .

CONCLUSÃO

Uma limitação deste estudo é a mudança do indicador de consumo abusivo de álcool na PNS 2019 comparado à forma de captação desse dado em 2013. Em 2019, a pesquisa considerou como consumo abusivo de álcool a ingestão de 5 doses ou mais de álcool em uma mesma ocasião para homens e mulheres 10 . Em 2013, a pesquisa considerou consumo abusivo 4 doses para mulheres e 5 doses para homens em uma única ocasião 9 . Desse modo, o aumento do consumo abusivo de bebidas alcoólicas em mulheres entre 2013 e 2019 poderia ser ainda mais expressivo, já que a alteração do indicador mencionado implicou em aumento do número de doses ingeridas em mulheres. Essa mudança partiu da equipe do Ministério da Saúde para alinhar às recomendações da OMS 1 . Além disso, em 2013 essa pergunta sobre consumo abusivo de álcool era respondida por indivíduos que informaram consumir álcool pelo menos uma vez por mês, em 2019, essa pergunta incluiu indivíduos que informaram consumir álcool, incluindo aqueles que consomem menos de uma vez por mês. Essa alteração no questionário explica em parte o aumento do consumo abusivo, tanto em homens quanto em mulheres, visto que o indicador passou a incluir indivíduos que realizam o consumo abusivo independente de apresentarem um consumo mensal de bebidas alcoólicas. Outra limitação refere-se à captação dos dados por meio do questionário, sujeito a viés de memória do respondente.

As elevadas prevalências de consumo de bebidas alcoólicas na população brasileira, seja no padrão de consumo abusivo de álcool, consumo semanal ou consumo mensal apontam que se trata se um problema político, econômico, social e de saúde pública na população brasileira que merece atenção dos órgãos governamentais e demanda políticas públicas. Quando se considera ainda que as prevalências estão aumentando, fica claro que as medidas tomadas são insuficientes ainda para conter o avanço no consumo de bebidas alcoólicas e os danos decorrentes desse consumo na população brasileira. O enfrentamento desse problema exige elaboração de políticas públicas voltadas para lacunas nacionais existentes, atendendo às novas estratégias globais; requer também diálogo entre a esfera pública e a sociedade civil; e demanda intensificação da fiscalização das medidas implementadas.


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