Abstract
目的
探究子女代际支持对老年人就医行为的影响，为促进老年人合理就医提供建议。
方法
使用中国家庭追踪调查（China Family Panel Studies, CFPS）2016年基线数据与2018年全国追踪数据，选择60岁及以上、有健在子女的居民5690人。使用logistic回归分析子女代际支持对老年人就医行为的影响。
结果
子女提供经济支持的老年人两周就诊的概率相对较高（OR=1.129，95%CI：1.004～1.271，P<0.05），但子女是否提供经济支持对于老年人过去一年住院服务利用的影响不显著（P>0.05）。子女提供日常照料支持对老年人两周就诊和过去一年住院服务利用均有促进作用（OR=1.155，95%CI：1.021～1.307，P<0.05；OR=1.204，95%CI：1.053～1.378，P<0.05）。是否每天与子女见面对于老年人两周就诊、过去一年是否住院的影响均不显著（P>0.05）。
结论
子女代际支持对老年人就医行为有着重要的影响。应发挥子女代际支持的优势作用，同时完善正式社会支持渠道以缓解子女代际支持压力，为促进老年人合理就医提供建议，以进一步提高老年人整体健康水平。
Keywords: 子女代际支持, 就医行为, 老年人
Abstract
Objective
To investigate the impact of intergenerational support from children on older adults' healthcare seeking behaviors and to provide suggestions to help promote sensible healthcare seeking behaviors in older adults.
Methods
Based on the data from the 2016 baseline data and the 2018 national tracking survey of China Family Panel Studies (CFPS), a total of 5690 respondents aged 60 years and older with surviving children were selected for the study. Logistic regression was used to analyze the effect of children's intergenerational support on older adults' healthcare seeking behavior.
Results
The probability of seeing a doctor in the last two weeks was relatively higher among older adults whose children provided financial support (odds ratio [OR]=1.129, 95% confidence interval [CI]: 1.004-1.271, P<0.05), but the effect of whether children provided financial support on one-year hospitalization was not significant (P>0.05). Daily care support from children contributed positively to both seeing a doctor in the last two weeks and one-year hospitalization among older adults (OR=1.155, 95% CI: 1.021-1.307, P<0.05; OR=1.204, 95% CI: 1.053-1.378, P<0.01), while whether or not older adults saw their children daily had no significant effect on either seeing a doctor in the last two weeks or one-year hospitalization among older adults (P>0.05).
Conclusion
Intergenerational support from children has an important influence on the healthcare seeking behaviors of older adults. The advantageous role of children's intergenerational support should be made full use of. In addition, formal channels of social support should be improved to alleviate the pressure on children to provide intergenerational support and suggestions should be provided to promote sensible healthcare seeking behaviors in older adults, so as to further improve the overall health level of older adults.
Keywords: Intergenerational support, Healthcare seeking behavior, Older adults
随着我国人口老龄化程度加深，健康老龄化的问题日益凸显。一方面，老年人群医疗服务需求与就诊率持续上升。第六次卫生服务调查显示，老年人两周就诊率为40.1%，年住院率为13.7%，较第五次卫生服务调查老年人两周因病就诊率和年住院率均显著增加[1]。另一方面，由于老年人就医行为受健康意识、社会经济、医疗保险等因素制约[2]，部分老人持有“小病拖，大病扛”的心理，容易耽误病情，这导致老年群体应就医而未就医率相对较高[3]。由于当前我国老年人主要养老模式仍为家庭养老，而子女提供的家庭代际支持为目前大多数老年人养老的主要依靠[4]，故子女提供的代际支持对老年人就医行为的影响显得尤为重要。代际支持是指家庭内部子女与父母之间的资源互换过程[5]，主要包括经济支持、生活照料和情感慰藉三个层面。老年人从家庭中获得经济支持、生活照料和情感慰藉，尤其是在社会照护服务提供不足的当前子女发挥着重要作用[6]，以传统孝道为基础的子女代际支持是老年人最为重要支持资源[7]。因此，本研究中的代际支持指传统意义上子女为老年父母提供的代际支持。
国外将子女代际支持视为一种非正式的社会支持，并表明子女代际支持对老年人身心健康与医疗服务利用有积极影响[8]。同时，有研究认为来自家庭内部的代际支持对老年人选择自我就医决策具有重要的影响[9]；子代对亲代提供的经济支持对农村老年人患病以后“是否就诊”具有正向影响[10]。目前针对老年人就医行为影响因素的研究主要围绕疾病认知情况及疾病特征、经济状况、老年人对就医机构的选择等因素，而子女代际支持对老年人就医行为影响的研究较少，且主要侧重于代际经济支持的影响，研究的维度单一。基于此，本文探究不同维度的子女代际支持对老年人不同就医行为的影响，为促进老年人合理就医提供建议，以进一步提高老年人整体健康水平。
1. 对象与方法
1.1. 数据来源
数据源自2016年和2018年中国家庭追踪调查数据库（China Family Panel Studies, CFPS）。该数据库覆盖25个省（市、区），包括家庭特征、个人特征（成人与儿童）、社区特征三个方面的追踪。使用2016年CFPS中完成自答问卷的60岁及以上老年人为目标总体，选择60岁及以上有健在子女，且在2018年完成追踪调查的老年人为研究对象，删除缺失值及异常值，最终确定有效样本为5690人。其中，本研究中的老年人口学特征（性别、年龄、婚姻状况、文化程度、健在子女个数）、社会特征（城乡、当前工作状态、人均年收入、是否有医疗保险、是否领取离退休金、是否领取养老保险）、健康状况（是否患有慢性病、自评健康状况、生活自理能力）和子女代际支持因素（子女是否提供经济支持、子女是否提供情感支持、是否与子女每天见面）的数据来自2016年CFPS；老年人就医行为数据（两周是否就诊、过去一年是否住院）来自2018年CFPS。
1.2. 研究变量
1.2.1. 老年人就医行为
以“两周是否就诊”反映门诊就医行为； 以“过去一年是否住院”反映住院的就医行为。
1.2.2. 子女代际支持
代际支持通过经济支持、日常照料支持与情感支持来衡量。其中，经济支持由“子女是否提供经济帮助”反应，若健在子女中有任何一位子女回答为是，视为子女提供经济支持；日常照料支持由“子女是否为您料理家务或照顾您的饮食起居”测量，若健在子女中有任何一位子女回答为是，视为子女提供日常照料支持；情感支持由“是否与子女每天见面”测量，若健在子女中有任何一位子女回答为是，则认为子女提供情感支持。
1.2.3. 控制变量
本文控制变量纳入以下几方面：①人口学特征：包括性别、年龄、婚姻状况、文化程度、健在子女个数。其中，将年龄分成60～74岁或>74岁两个年龄段；婚姻状况分为在婚或非在婚；文化程度分为文盲或半文盲、小学、初中、高中及以上；健在子女个数分为有1个或有2个及以上。②社会特征：包括城乡居民、当前工作状态、人均年收入、是否有医疗保险、是否领取离退休金、是否领取养老保险。其中，当前工作状态为在业或非在业；人均年收入以年收入的四分位数分为四组：Q1（0～600元）、Q2（601～1020元）、Q3（1021～16800元）、Q4（>16801元）；医疗保险类别有新型农村合作医疗、城镇居民医疗保险、城镇职工医疗保险、其他医疗保险（包括公费医疗和补充医疗保险）。③健康状况：包括是否患有慢性病、自评健康状况、生活自理能力。自评健康分为健康（非常健康、很健康、比较健康）、一般或不健康；生活自理能力以问卷中的７个关于生活自理能力的问题得分来定义，包括 “独立户外活动”“独立进餐”“独立厨房活动”“独立使用公共交通”“独立购物”“独立清洁卫生”“独立洗衣”，有其中一项不能独立完成的老人即视为不能完全自理。
1.3. 统计学方法
采用构成比/率、中位数（四分位数间距）对样本基本情况进行描述；使用χ2检验对老年人的代际支持、人口学特征、经济状况、身体状况等指标进行单因素分析；使用多因素logistic回归分析探讨子女代际支持对老年人两周就诊情况、过去一年住院情况的影响。α= 0.05。数据清理与统计分析均采用SPSS 26.0完成。
2. 结果
2.1. 研究对象基本情况
本组研究对象中女性占50.7%；60～74岁老人占87.6%；在婚的老人占83.7%；文化程度主要为文盲或半文盲，占39.7%；有2个及以上健在子女的老人占81.5%；农村人口占53.3%；在业的老人占比52.3%；人均年收入中位数为1020元（最低年收入为0元，最高年收入为245600元）；医疗保险主要为新型农村合作医疗，占68.9%；领取离退休金的占19.4%；领取养老保险的老年人为63.2%。患有慢性病的老人占30.3%；自评健康状况为健康的占49.5%；能够完全自理的占80.8%。
子女提供经济支持的老年人占比为51.6%；子女提供日常照料的老年人为37.7%；与子女每天见面的老年人占49.2%。老人两周就诊率为36.2%，老年人过去一年住院率为24.1%。
2.2. 子女代际支持对老年人就医行为的影响
2.2.1. 子女代际支持对老年人两周就诊的影响
单因素分析结果显示，在两周是否就诊的影响因素中，子女是否提供经济支持、是否提供日常照料支持、性别、婚姻状况、文化程度、健在子女个数、城乡、人均年收入、是否有医疗保险、是否领取离退休金、是否领取养老保险、是否患有慢性病、自评健康状态、生活自理能力，其两周就医率差异有统计学意义（P<0.05）（表1）。
表 1. Univariate analysis of influencing factors of healthcare seeking behaviors in older adults (n=5690).
老年人就医情况影响因素的单因素分析（n=5690）
| Variable | Seeing a doctor in the last two weeks/case (%) |
χ 2 | P | One-year hospitalization/case (%) | χ 2 | P | ||
| Yes | No | Yes | No | |||||
| Financial support from children | 24.845 | <0.001 | 3.965 | 0.046 | ||||
| No | 907 (44.1) | 1849 (50.9) | 631 (46.1) | 2125 (49.2) | ||||
| Yes | 1152 (55.9) | 1782 (49.1) | 738 (53.9) | 2196 (50.8) | ||||
| Daily care support from children | 27.465 | <0.001 | 24.550 | <0.001 | ||||
| No | 1190 (57.8) | 2353 (64.8) | 775 (56.6) | 2768 (64.1) | ||||
| Yes | 869 (42.2) | 1278 (35.2) | 594 (43.4) | 1553 (35.9) | ||||
| Seeing one's children daily | 0.239 | 0.625 | 8.346 | 0.004 | ||||
| No | 1055 (51.2) | 1836 (50. 6) | 649 (47.4) | 2242 (51.9) | ||||
| Yes | 1004 (48.8) | 1795 (49.4) | 720 (52.6) | 2079 (48.1) | ||||
| Gender | 87.881 | <0.001 | 0.592 | 0.442 | ||||
| Female | 873 (42.4) | 2009 (55.3) | 681 (49.7) | 2201 (50.9) | ||||
| Male | 1186 (57.6) | 1622 (44.7) | 688 (50.3) | 2120 (49.1) | ||||
| Age/yr. | 0.204 | 0.675 | 8.459 | 0.004 | ||||
| 60-74 | 1810 (87.9) | 3177 (87.5) | 1169 (85.4) | 3818 (88.4) | ||||
| ≥75 | 249 (12.1) | 454 (12.5) | 200 (16.8) | 503 (11.6) | ||||
| Marital status | 9.461 | 0.002 | 3.326 | 0.068 | ||||
| Single/divorced/widowed | 377 (18.3) | 551 (15.2) | 245 (17.9) | 683 (15.8) | ||||
| Married | 1682 (81.7) | 3080 (84.8) | 1124 (82.1) | 3638 (84.2) | ||||
| Education | 60.446 | <0.001 | 2.059 | 0.560 | ||||
| Illiteracy | 946 (45.9) | 1314 (36.2) | 558 (40.8) | 1702 (39.4) | ||||
| Primary school | 559 (27.1) | 1050 (28.9) | 383 (28.0) | 1226 (28.4) | ||||
| Junior high schooll | 378 (18.4) | 828 (22.8) | 274 (20.0) | 932 (21.6) | ||||
| High school and above | 176 (8.5) | 439 (12.1) | 154 (11.2) | 461 (10.7) | ||||
| Number of surviving children | 13.653 | <0.001 | 2.990 | 0.084 | ||||
| 1 | 328 (15.9) | 722 (19.9) | 231 (16.9) | 819 (19.0) | ||||
| ≥2 | 1731 (84.1) | 2909 (80.1) | 1138 (83.1) | 3502 (81.0) | ||||
| Urban or rural residents | 23.001 | <0.001 | 0.019 | 0.901 | ||||
| Rural | 1185 (57.6) | 1850 (51.0) | 728 (53.2) | 2307 (53.4) | ||||
| Urban | 874 (42.4) | 1781 (49.0) | 641 (46.8) | 2014 (46.6) | ||||
| Current working status | 1.287 | 0.257 | 20.533 | <0.001 | ||||
| Unemployment | 1003 (48.7) | 1712 (47.1) | 726 (53.0) | 1989 (46.0) | ||||
| Employment | 1056 (51.3) | 1919 (52.9) | 634 (47.0) | 2332 (54.0) | ||||
| Personal annual income | 35.217 | <0.001 | 20.533 | <0.001 | ||||
| Q1 | 546 (26.5) | 894 (24.6) | 315 (23.0) | 1125 (26.0) | ||||
| Q2 | 575 (27.9) | 869 (24.0) | 392 (28.6) | 1052 (24.3) | ||||
| Q3 | 518 (25.2) | 880 (24.2) | 296 (21.6) | 1102 (25.5) | ||||
| Q4 | 420 (20.4) | 988 (27.2) | 366 (26.8) | 1042 (24.1) | ||||
| Medical insurance | 29.557 | <0.001 | 19.623 | <0.001 | ||||
| No | 139 (6.8) | 226 (6.2) | 64 (4.7) | 301 (7.3) | ||||
| Other medical insurance | 43 (2.1) | 138 (3.8) | 54 (3.9) | 127 (2.9) | ||||
| Medical insurance for urban workers | 233 (11.3) | 505 (13.9) | 209 (15.3) | 529 (12.2) | ||||
| Medical insurance for urban residents | 153 (7.4) | 331 (9.1) | 112 (8.2) | 372 (8.6) | ||||
| New rural cooperative medical insurance | 1491 (72.4) | 2431 (67.0) | 930 (67.9) | 2992 (69.2) | ||||
| Receiving retirement pension | 19.413 | <0.001 | 9.663 | 0.002 | ||||
| No | 1723 (83.7) | 2864 (78.9) | 1064 (77.7) | 3523 (81.5) | ||||
| Yes | 336 (16.3) | 767 (21.1) | 305 (22.3) | 798 (18.5) | ||||
| Receiving old-age pension | 4.821 | 0.028 | 0.304 | 0.581 | ||||
| No | 719 (34.9) | 1374 (37.8) | 495 (36.2) | 1598 (37.0) | ||||
| Yes | 1340 (65.1) | 2257 (62.2) | 874 (24.3) | 2723 (63.0) | ||||
| Chronic diseases | 163.730 | <0.001 | 127.345 | <0.001 | ||||
| No | 1222 (59.3) | 2744 (75.6) | 787 (57.5) | 3179 (73.6) | ||||
| Yes | 837 (40.7) | 887 (24.4) | 582 (42.5) | 1142 (26.4) | ||||
| Self-reported health status | 313.456 | <0.001 | 96.906 | <0.001 | ||||
| Poor | 827 (40.2) | 703 (19.4) | 501 (36.6) | 1029 (23.8) | ||||
| General | 469 (22.7) | 874 (24.1) | 322 (23.5) | 1021 (23.6) | ||||
| Good | 763 (37.1) | 2054 (56.5) | 546 (39.9) | 2271 (52.6) | ||||
| Activities of daily living | 63.606 | <0.001 | 37.994 | <0.001 | ||||
| Being unable to care for oneself independently | 509 (24.7) | 583 (16.1) | 341 (24.9) | 751 (17.4) | ||||
| Being able to care for oneself independently | 1550 (75.3) | 3048 (83.9) | 102 (75.1) | 3570 (82.6) | ||||
多因素logistic分析结果显示，子女提供经济支持的老人两周就诊率高于子女未提供经济支持的老人（OR=1.129，95%CI：1.004～1.271，P<0.05）；子女提供日常照料支持的老人两周就诊率高于子女未提供日常照料支持的老人（OR=1.155，95%CI：1.021～1.307，P<0.05）；是否与子女每天见面对老年人两周就医行为影响不显著（OR=0.927，95%CI：0.823～1.043，P>0.05）。控制变量中，女性两周就诊率要高于男性（P<0.05）；农村老年人两周就诊率要高于城镇老年人（P<0.05）；患有慢性病的老人两周就医概率高于未患有慢性病的老人（P<0.05）；自评为不健康的老人两周就医概率高于自评健康状况为一般、健康的老人（P<0.05）；能够完全自理的老人两周就医概率高于不能完全自理的老人（P<0.05）（表2）。
表 2. Logistic regression analysis of the effect of children's intergenerational support on the healthcare seeking behaviors of older adults (n=5690).
子女代际支持对老年人就医行为影响的logistic回归分析（n=5690）
| Variable | Seeing a doctor in the last two weeks | One-year hospitalization | |||||||
| β | Wald χ2 | P | OR (95% CI) | β | Wald χ2 | P | OR (95% CI) | ||
| β: partial regression coefficient; OR: odd ratio; CI: confidence interval. | |||||||||
| Financial support from children (No) | |||||||||
| Yes | 0.121 | 4.007 | 0.045 | 1.129 (1.003-1.270) | 0.059 | 0.790 | 0.374 | 1.061 (0.931-1.210) | |
| Daily care support from children (No) | |||||||||
| Yes | 0.138 | 4.837 | 0.028 | 1.149 (1.015-1.299) | 0.175 | 6.433 | 0.011 | 1.191 (1.040-1.363) | |
| Seeing one's children daily (No) | |||||||||
| Yes | −0.081 | 1.809 | 0.179 | 0.922 (0.819-1.038) | 0.124 | 3.472 | 0.062 | 1.132 (0.994-1.289) | |
| Gender (Male) | |||||||||
| Female | 0.358 | 32.883 | <0.001 | 1.430 (1.266-1.617) | −0.066 | 0.918 | 0.338 | 0.936 (0.817-1.072) | |
| Age (60-74 yr.) | |||||||||
| ≥75 yr. | −0.096 | 1.031 | 0.310 | 0.908 (0.754-1.094) | 0.105 | 1.105 | 0.293 | 1.110 (0.914-1.349) | |
| Marital status (Single/divorced/widowed) |
|||||||||
| Married | −0.047 | 0.336 | 0.562 | 0.954 (0.812-1.120) | 0.006 | 0.005 | 0.943 | 1.006 (0.844-1.200) | |
| Education (Illiteracy) | 3.769 | 0.288 | 0.491 | 0.921 | |||||
| Primary school | −0.120 | 2.551 | 0.099 | 0.887 (0.770-1.023) | −0.001 | 0.000 | 0.988 | 0.999 (0.853-1.170) | |
| Junior high schooll and above | −0.105 | 3.093 | 0.222 | 0.901 (0.761-1.065) | −0.060 | 0.399 | 0.528 | 0.942 (0.782-1.135) | |
| High school and above | −0.169 | 2.523 | 0.148 | 0.845 (0.672-1.061) | −0.039 | 0.097 | 0.755 | 0.962 (0.754-1.227) | |
| Number of children (Have a surviving child) | |||||||||
| Having more than one surviving child | 0.143 | 3.100 | 0.078 | 1.154 (0.984-1.353) | 0.135 | 2.291 | 0.130 | 1.145 (0.961-1.364) | |
| Urban or rural residents (Rural) | |||||||||
| Urban | −0.158 | 5.371 | 0.020 | 0.854 (0.748-0.976) | −0.067 | 0.789 | 0.374 | 0.935 (0.806-1.084) | |
| Current working status (Unemployment) | |||||||||
| Employment | 0.044 | 0.399 | 0.527 | 1.045 (0.912-1.197) | −0.091 | 1.406 | 0.236 | 0.913 (0.786-1.061) | |
| Personal annual income (Q1) | 3.531 | 0.317 | 11.085 | 0.011 | |||||
| Q2 | −0.210 | 2.551 | 0.110 | 0.811 (0.627-1.049) | 0.240 | 2.808 | 0.094 | 1.271 (0.960-1.683) | |
| Q3 | −0.228 | 3.093 | 0.079 | 0.796 (0.618-1.026) | −0.060 | 0.173 | 0.677 | 0.942 (0.712-1.247) | |
| Q4 | −0.250 | 2.523 | 0.112 | 0.779 (0.572-1.060) | 0.024 | 0.020 | 0.887 | 1.025 (0.730-1.438) | |
| Medical insurance (No) | 6.767 | 0.149 | 15.543 | 0.004 | |||||
| Other medical insurance | −0.353 | 2.375 | 0.123 | 0.703 (0.449-1.101) | 0.681 | 8.446 | 0.004 | 1.976 (1.248-3.128) | |
| Medical insurance for urban workers | 0.049 | 0.095 | 0.758 | 1.050 (0.769-1.434) | 0.683 | 14.047 | <0.001 | 1.980 (1.385-2.830) | |
| Medical insurance for urban residents | −0.211 | 1.797 | 0.180 | 0.810 (0.595-1.102) | 0.382 | 4.320 | 0.038 | 1.465 (1.022-2.100) | |
| New rural cooperative medical insurance | −0.085 | 0.481 | 0.488 | 0.918 (0.722-1.168) | 0.394 | 7.761 | 0.009 | 1.482 (1.103-1.993) | |
| Receiving retirement pension (No) | |||||||||
| Yes | 0.096 | 0.579 | 0.447 | 1.100 (0.860-1.408) | 0.184 | 1.822 | 0.177 | 1.202 (0.920-1.570) | |
| Receiving old-age pension (No) | |||||||||
| Yes | 0.202 | 3.356 | 0.067 | 1.223 (0.986-1.518) | −0.032 | 0.076 | 0.783 | 0.968 (0.769-1.219) | |
| Chronic diseases (Yes) | |||||||||
| No | −0.533 | 69.114 | <0.001 | 0.587 (0.517-0.665) | −0.550 | 63.376 | <0.001 | 0.577 (0.504-0.661) | |
| Self-reported health status (Poor) | 137.954 | <0.001 | 35.165 | <0.001 | |||||
| General | −0.566 | 49.028 | <0.001 | 0.568 (0.485-0.665) | −0.286 | 10.389 | 0.001 | 0.751 (0.631-0.894) | |
| Good | −0.856 | 137.532 | <0.001 | 0.425 (0.368-0.490) | −0.479 | 35.163 | <0.001 | 0.620 (0.529-0.726) | |
| Activities of daily living (Can't take care of yourself completely) |
|||||||||
| Being able to care for oneself independently | −0.193 | 6.420 | 0.011 | 0.824 (0.710-0.957) | −0.228 | 7.761 | 0.005 | 0.796 (0.678-0.935) | |
2.2.2. 子女代际支持对老年人过去一年住院的影响
在过去一年是否住院的影响中，子女是否提供经济支持、是否提供日常照料支持、是否与子女每天见面、年龄、当前工作状态、人均年收入、是否有医疗保险、是否领取离退休金、是否患有慢性病、自评健康状态、生活自理能力，差异有统计学意义（P<0.05）（表1）。
多因素logistic分析显示，子女提供日常照料支持的老人过去一年住院率高于子女未提供日常照料支持的老人（OR=1.204，95%CI：1.053～1.378，P<0.01）；子女是否提供经济支持、是否与子女每天见面对过去一年是否因病住院的影响均不显著（OR=1.066，95%CI：0.936～1.214，P>0.05；OR=1.137，95%CI：0.999～1.295，P>0.05）。控制变量中，不同类型医疗保险的老人住院率均高于没有医疗保险的老人（P<0.01）；患有慢性病的老人过去一年住院率高于未患有慢性病的老人（P<0.05）；自评为不健康的老人过去一年住院率高于自评健康状况为一般、健康的老人（P<0.05）；能够完全自理的老人过去一年住院服务利用低于不能完全自理的老人（P<0.05）（表2）。
3. 讨论
本研究基于子女代际支持对老年人就医行为影响的分析，结果显示60岁及以上老年人两周就诊率为36.2%，过去一年住院率为24.1%。其中，老年人两周就诊率低于第六次卫生服务调查结果，而过去一年住院率高于第六次卫生服务调查结果。有子女提供经济支持的老年人占51.6%；子女提供日常照料支持的老年人为37.7%；与子女每天见面的老年人占49.2%。代际支持水平低于侯建明等[11]的结果，这可能是由于不同数据库测量方法的差异导致代际支持变量结果之间的不同。
子女提供经济支持促进了老年人两周就诊行为，但子女是否提供经济支持对住院的影响不显著。在老年人身体处于小病小痛状况下，子女为父母提供经济帮助，老人对待疾病的心理预期好且经济压力小，这能够提高门诊服务的利用[12]。而子女提供经济支持对门诊和住院服务利用影响的差异可能与医疗保险密切相关。医疗保险可以通过提高老年人住院支付能力而促进住院服务利用，降低了子女经济支持对老年人住院服务利用的影响。此外，有研究表示只有当老年人日常经济来源负担医疗费用不足，并且医疗消费支出在子女经济能力支持范围内，子女提供的经济支持对老年人医疗服务利用才有显著促进作用[13]。照此理论，门诊费用通常较住院费用低，可能处于子女经济能力支付范围内；但住院费用可能超出子女经济能力支付范围，从而显示子女经济支持在两周就诊和住院利用的差异。但究竟哪种是主要原因，还需进一步探究。另有研究认为子女经济支持能够促进老年人住院的概率[14]，子女通过向老人提供经济支持来提升老年人住院时医疗服务支付能力并促进就医概率。
子女提供日常照料支持对老年人两周就诊、过去一年住院均有促进作用。子女为父母提供日常照料，一定程度上消除了老年人消极就医的顾虑，这对老年人就诊决策有着正向影响，老年人使用门诊服务的概率越高[15]。许多老年人因为文化程度低下、行动不便等问题导致日常就医需要在有人陪同下进行，而来自子女的日常照料支持提高了老年人医疗服务利用的可及性，增加了就诊概率。另外，在老人需要住院时，子女的床前陪伴、相应的康复锻炼这些生活照料有助于提高老年人生理机能，对机体的恢复有促进效应。 因此，子女提供照料支持提高了老年人及时就医概率的渠道，释放了老年人对住院服务利用需求[16]，老人选择住院的可能性越大。
是否与子女每天见面对于老人两周是否就诊、过去一年是否住院的影响均不显著。有学者认为老人患病时子女会劝导或督促父母外出就医，因此获得情感支持越多的老人患病以后就诊概率越高[17]。但老年人就医行为容易受到经济方面及身体机能的制约，故与子女每天见面这种情感支持方式并不能为老年人的就医提供实质性帮助。与直接经济支持相比，提供情感支持的子女并不代表能够负担老年父母的医疗支出[18]。虽然是否与子女每天见面的影响不显著，但也有人认为如经济支持、照料支持这些影响的显著性可能承载了情感支持的作用， 因此情感支持对老年人医疗服务利用仍有“间接”的影响[19]。
尽管我国传统家庭养老模式在不断变迁，但目前子女仍是老年人养老的依靠对象。子女所提供的经济支持以及日常照料支持是影响老年人就医行为重要因素。伴随着老年人健康存量的下降，子女应继续发挥代际支持的优势作用，从生理与心理出发，给予老人更多的经济支持、生活照料与情感慰藉，全方面关注老年人的健康问题。政府在重视家庭养老功能作用的同时，应继续完善多层次社会医疗保障制度，提高医疗保险报销比例，逐步缩小不同医疗保障制度之间的差异，以提高老年人的就医可及性与公平性。此外，在全社会大力弘扬传统孝道文化，积极构建多元化养老服务供给体系，提供更多正式社会支持以缓解子女代际支持的压力，这有利于进一步提高老年人整体健康水平。最后，本研究也存在一定局限，仅将自变量子女代际支持划分为二分类变量，但并未深入探究子女提供的经济支持数额、日常照料支持与见面频率等强度与老年人就医行为的联系。
* * *
利益冲突 所有作者均声明不存在利益冲突
Funding Statement
四川省科技厅软科学项目（No. 2022JDR0196）资助
Contributor Information
青蔓 任 (Qing-man REN), Email: renqingman01@163.com.
晓晖 任 (Xiao-hui REN), Email: renxiaohui@scu.edu.cn.
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