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. 2023 Sep 15;35(4):e20220149. doi: 10.1590/2317-1782/20232022149en
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Usability evaluation of the Agente Escuta application: translational research

Alice Andrade Lopes Amorim 1, Kátia de Freitas Alvarenga 2, Lilian Cássia Bórnia Jacob 2, Eliene Silva Araújo 1,
PMCID: PMC10546923  PMID: 37729328

ABSTRACT

Purpose

To evaluate the usability and satisfaction of users with the interface of the ‘Agente Escuta’ application, in addition to identifying problems and possibilities for improvement.

Methods

Descriptive exploratory translational study, characterized by a usability test with a quantitative and qualitative approach, subdivided into three stages: (I) prior evaluation of usability by 10 judges, including students, primary care professionals, professors and researchers in Information Technology and Speech Therapy; (II) evaluation of the application by the target audience, that is, community health agents from six municipalities in Rio Grande do Norte; (III) evaluation of the satisfaction of the agents who used the application in their work routine. The System Usability Scale and the Net Promoter Score were used, in addition to a qualitative evaluation of the opinions.

Results

Usability was rated as excellent by judges, regardless of category. In the evaluation by community health agents, usability was considered good and there was no effect of the city of origin. It was found that the perception of the judges and the target audience were different, with a lower score for the participants in the second stage. However, most would give positive publicity to the product. The heuristic with the highest score was ease of memorization and participants in the third stage were interested in continuing to use the tool in practice, even after the end of the study.

Conclusion

The Agente Escuta prototype showed good usability and satisfaction and aspects that could be improved in future solutions were identified.

Keywords: User-Centered Design, Health Education, Telemedicine, Community Health Workers, National Policy for Hearing Health Care

INTRODUCTION

The expansion and improvement of Primary Health Care (PHC) are viewed as the primary initiatives to foster qualitative changes in healthcare for the coming decades worldwide(1). In Brazil, the National Primary Care Policy (NPCP) provides for the articulation of institutions in partnership with the health departments to offer permanent and continuing education for PHC professionals(2).

When specifically considering hearing health, the World Health Organization (WHO) report in 2021 highlights alarming projections regarding the prevalence of hearing loss, with an estimate that 900 million people may have some degree of hearing loss by 2050. The document reiterates the number of preventable causes, as well as the annual global cost of US$ 750 billion for untreated hearing loss(3). Thus, the importance of PHC in hearing health is undeniable, as well as the need to develop tools that reach different locations in the country.

Considering this context, there has been considerable growth in innovative programs and technologies aimed at strengthening this level of care. Technological solutions in telehealth began to be developed for health professionals, such as Community Health Workers (CHW), to overcome barriers to accessing hearing health care, using smartphones, tablets, computers and other portable devices(4). Thus, innovations in health education based on mHealth (mobile health) are already a reality and have grown exponentially in the last five years in other countries(5,6).

In Brazil, the trend has not been different. Currently, there is the “Informatiza APS” program, which is part of the Ministry of Health's digital health strategy(7), and the e-SUS AD(8) and e-SUS territory(9) apps aimed at facilitating the work process of local CHWs.

In South Africa, since the 2000s, mHealth technologies have been used in the hearing health program(10). These validated mHealth technologies enabled PHC to perform hearing screenings using automated tests with a smartphone interface. Considering this, the CHWs began to conduct hearing screening for children in different community contexts, including home visits and monitoring of early childhood development(11).

Evaluations of this model have proved that the CHW can be trained to screen children reliably and time-efficiently. However, there are challenges in this program, such as the levels of environmental noise during the exams, which must be adequate so that they do not affect the reference rates of the hearing screening. Another challenge lies in monitoring the quality of the hearing screening conducted by CHWs(11).

Therefore, the usability evaluation of mobile applications is a strategy to ensure that interactive systems are adapted to users and their tasks, and that there are no negative quotients regarding their use. The objective of a usability evaluation is to verify the degree to which a system or product is effective, that is, how well the system fulfills the tasks for which it was designed; efficient, that is, how many resources, such as time or effort, are required to use the system to perform the tasks for which the system was designed; and, finally, whether it favors positive attitudes and responses from would-be users(12).

However, the ‘Agente Escuta’ application, developed in this study, was designed to assist PHC professionals in monitoring the development of hearing and language, based on developmental milestones. Another objective of the app is to promote continuing education in hearing health for CHWs in an interactive way.

However, as it is an unprecedented app, there are no previous studies on its usability or characterization of its implementation in the Brazilian context. Therefore, the objective of the present study was to verify the usability and satisfaction of users with the interface of the ‘Agente Escuta’ application, in addition to identifying problems and possibilities for improvements.

METHODS

This is an exploratory translational study with a prospective descriptive design. It was carried out through a usability test of the ‘Agente Escuta’ app with a quantitative and qualitative approach to identify difficulties and possible improvements in the tool.

The study was structured in three stages, namely: (I) prior evaluation of usability by 10 judges, including students, primary care professionals, professors and researchers in Information Technology and Speech Therapy; (II) evaluation of the application by the target audience, CHWs from six municipalities in Rio Grande do Norte (RN), Brazil; (III) evaluation of the satisfaction of the CHW who used the application in their work routine.

Following the Guidelines and Regulatory Standards for Research Involving Human Subjects (Resolution 466/12), the study was only initiated after approval by the Institution's Research Ethics Committee (number process 4.695.580) and upon signing of the Free Consent Form, providing all necessary explanations regarding study participation.

Context

In partnership with the Metrópole Digital Institute of the Federal University of Rio Grande do Norte (MDI/FURN), recognized for its projects with an interface in health, the prototype of the application was developed over a period of one year, between 2020 and 2021. The first version of the tool was developed with an average of 15,000 lines of code and predominantly in Javascript language, with the back-end and front-end of the mobile version and the dashboard of the web version being programmed. The software registration at the National Institute of Industrial Property (NIIP) was issued in November/2021 with protocol number BR512021002590-3.

The app works on two main axes: continuing education in hearing health, and monitoring of the development of hearing and language in children from zero to 12 months of age. In the continuing education axis, tabs are available for content review, namely: the most frequent doubts about hearing health raised by the CHWs while using the app, a flowchart with the development milestones in the first two years of life, and Escuta Game, presented on the home screen, which contains daily situations related to hearing health.

For the construction of its functionalities, a survey was carried out of already validated tools, such as guidance booklets based on development milestones, questionnaires and international and national guidelines(13-17). Figure 1 summarizes the app features.

Figure 1. Infographic summarizing the features of the ‘Agente Escuta’ and screen of the follow-up questionnaire with message indicating failure, in the official language of the application (Portuguese).

Figure 1

Caption: CHW = Community Health Workers; Inicial= Home page; Perfil= Profile; Questionário Escuta Game disponível= ‘Listening game’ quiz available; Responder= answer; Questionário= questionnaire; 2º mês= 2nd month; Centro de saúde= Health Centers; Falha= fail

In terms of monitoring hearing and language, the application provides questions regarding the age of the registered child(17). When answered, the specific questionnaire for each child will only be available again in the following month, with the subsequent age group, which reduces the chances of a duplicate response within the month. According to the “failure” criterion proposed in the follow-up questionnaire(17), the app automatically refers the user to the “health centers” tab, where all the hearing health centers in the region are listed so as to facilitate the referral for audiological evaluation.

All this information is sent to the MySQL database, which is a relational database connected to a private server with technology based on cryptography, and can be continuously accessed only by the administrator profile (ADM), who, in this case, are the researchers in charge.

In the ADM version, information is available on the number of questionnaires applied, successes and errors in the game, results of each child monitored, location, risk indicators for hearing loss of the registered children, whether the NHS was performed, and results obtained.

Participants

For the prior evaluation of the usability of the app, two judges from each category, not involved with the development of the app or in other stage of the research, were invited, namely: undergraduate and graduate students in Speech Therapy, CHW, professors and researchers in Technology of Information and in Speech Therapy. The 10 evaluators were selected based on their professional activities, history of developing mobile applications with a health interface and/or participation in university internships with actions directly linked to the promotion of children's hearing health in PHC.

To obtain a paired analysis, it was decided to include two participants in each category. A third judge would be invited if the total scores of the usability scale between the two evaluators showed more than 20 points of difference in the individual evaluation. A total of three male and seven female judges, aged between 21 and 48, participated in this first stage.

In the second stage of the research, the usability of the app was evaluated by CHWs interested in using the tool in their daily practice. The definition of the minimum sample size was based on the estimate that a single user is capable of finding, on average, 31% of the usability issues, five users are enough to identify 85% of the issues and that, when carrying out the test with 15 users, approximately 100% of the problems can be identified(18). Thus, the sample size of 15 CHWs was defined, with a minimum representativeness of five users in each mesoregion of RN.

To guarantee greater representativeness of the general context of the RN, it was decided to select the municipalities through a draw by conglomerates. For the draw, the four mesoregions of RN were considered, namely: Agreste Potiguar, Central Potiguar, East Potiguar and West Potiguar. Except for Natal, which was selected because it is the state capital, the municipalities of each mesoregion were randomly selected, namely: Caicó, Upanema, Santa Cruz, São Miguel do Gostoso and João Câmara.

In agreement with the municipal health secretaries, for each municipality drawn, Primary Health Care Unit (PHCU), inserted in neighborhoods with a greater number of children aged between zero and 12 months, was selected.

Inclusion criteria for the first two stages included: owning a smartphone with the Android operating system, in any version, with 11 megabytes of memory available on the cell phone for the free download of ‘Agente Escuta’; using the app freely, during a period of two months, not being necessary to effectively use the app in the work routine; and fully answering the questionnaires to assess usability. For the third stage, three months of consecutive use of the app were required.

A total of 41 CHWs, out of the 91 CHWs working in the 12 selected PHCU, were invited to participate in this study to meet the determined sample number. A total of 35 CHWs participated in the study, as five CHWs did not download the app in the reference period of the study and one did not complete the user test. The distribution of CHWs in relation to location and sociodemographic characteristics is shown in Table 1.

Table 1. Characterization of Community Health Agents.

Cities Mesoregion n (%) Sex Average age ± SD (years) Educational level
F M
João Câmara Agreste Potiguar 2 (6.06%) 1 1 46.50 ± 0.70 a (n=1); d (n=1)
Santa Cruz Agreste Potiguar 3 (9.10%) 2 1 37.34 ±8.50 b (n=2); d (n=1)
Upanema WestPotiguar 7 (21.22%) 6 1 40.43 ± 4.71 b (n=5); d (n=1); e (n=1)
Caicó Central Potiguar 11 (31.42%) 11 0 41.62 ± 6.20 a (n=1); b (n=6); c (n=4)
São Miguel do Gostoso EastPotiguar 2 (6.06%) 1 1 32.50 ± 2.12 b (n=1); c (n=1)
Natal EastPotiguar 10 (30.31%) 6 4 41.18 ± 11.37 b (n=2); c (n=7); d (n=1)
TOTAL 35 (100.00%) 27 8 40.84 ± 8.04 b (45.71%); c (34.29%)

Caption: F = Female; M = Male; SD = Standard deviation; a = Incomplete secondary education; b = Complete secondary education; c = Incomplete higher education; d = Complete higher education; e = Post-graduation

All participants received the downloadable file in .apk format with the prototype of the application, sent individually. Along with the file, a tutorial video on how to download the prototype on smartphones was attached.

During the study period, three CHWs, in addition to carrying out the usability test, completed three consecutive months of effective use of the app, which enabled the execution of the third stage of the study.

Main output measures

The methodology of this study considered the guidelines of the International Organization for Standardization (ISO), a group of technical standards that establish a quality management model. To this end, the following standards were considered when choosing the evaluation tools for the Agente Escuta: ISO 25010 - mobile app analysis; ISO 25062 - user satisfaction and effectiveness of the tool tested; ISO 16982 - user’s opinion about the application's interface, and ISO 14998 - software evaluation.

To assess the usability of the app, the System Usability Scale (SUS) was used, one of the most accepted instruments due to its reliability(19), previously translated and validated into European Portuguese(20). The SUS method can be used to evaluate products, services, hardware, software, websites, applications or any other type of interface. Used in previous studies with the same purpose, it contains 10 items to be answered individually and applied anonymously.

The SUS was made available in digital online format through Google Forms, and the link was sent individually to each participant at all stages. The questionnaire was answered anonymously using the Likert Scale, in which 1 indicated complete disagreement and 5 complete agreement.

The questions were subdivided taking into account heuristics which indicate important aspects of usability (18). Thus, questions 3, 4, 7 and 10 were related to “ease of learning”, questions 5, 6 and 8 to “product efficiency”, question 2 to “ease of memorization”, question 6 to “minimization of errors” and questions 1, 4 and 9 to “satisfaction of use”.

For the analysis of SUS results, the sum of the individual contribution of each item was considered. For odd items, 1 was subtracted from the participant's response, whereas for even items, 5 was subtracted from the user's response. After obtaining the score for each item, the scores were added and the result was multiplied by 2.5. The result obtained was the participant's satisfaction index, which can vary from 0 to 100. The average and standard deviation (σ) of the satisfaction indices of all participants were calculated to obtain the app's usability level classification. The average SUS score is 68 (50th percentile) and is considered a cutoff point, that is, an average above this value suggests a good level of usability(18,20).

To measure app usability and satisfaction, in addition to the SUS instrument, the Net Promoter Score (NPS)(21) and an open question for observations and recommendations were used. The NPS is a simple and concise way of examining the satisfaction of patients, users or clients with a service; it is referred to as “the final question”, suggesting that it is a summary of user satisfaction of some service or product(21).

The assumption is that individuals scoring 9 or 10 will give the product positive publicity; they are called ‘promoters’. Individuals answering 7 or 8 are considered indifferent (“passive”). Finally, individuals who answer 0 to 6 are likely to be dissatisfied customers and are called “detractors”. The NPS is then calculated as the difference between the percentage of “promoters” and “detractors” and can range from -100% to +100%. The higher the percentage, the greater the chance that the product will be recommended to other users(21).

The NPS was made available to research participants through the same Google Forms link, but in a session after SUS, with the question “How likely are you to recommend ‘Agente Escuta’ to another user?” and the response option was made available on a Likert scale from zero to 10, where zero corresponded to “not likely” and 10 to “extremely likely”.

Regarding the third stage of the study, the participating CHWs answered an additional satisfaction questionnaire prepared based on a previous instrument(22). The questionnaire contained 10 items that represented practical situations of auditory monitoring mediated by the app, with the following response options: (1) strongly disagree, (2) disagree, (3) indifferent, (4) agree, (5) strongly agree. The CHWs answered this instrument using an online form, as in the previous stages.

Data analysis

For the descriptive analysis, the average SUS and NPS score was considered for each category of judges and for the CHWs of each municipality, in addition to the thematic categorization of the qualitative variables related to the suggestions and improvements indicated.

The inferential analysis was first performed with the Shapiro-Wilk adherence test in each group, with normal data distribution being observed in stage 1 (p= 0.078) and absence of normality in stage 2 (p= 0.047). Thus, the one-way Analysis of Variance (ANOVA) was used to compare the SUS score between the categories of judges; the Kruskal-Wallis test to compare SUS and NPS among participants in each municipality; and the Mann-Whitney test to compare usability in the perception of judges and target audience, the CHWs. The analysis was performed using the Software Statistical Package for the Social Sciences (SPSS), version 24, and the significance level adopted was 5%.

RESULTS

In the usability assessment with the SUS method in the first stage of this study, the participation of a third judge from the same category was not necessary, considering that there was no difference greater than 20 points between the evaluators (Figure 2A). All the judges evaluated the ‘Agente Escuta’ app with a score higher than the 50th percentile of the SUS, with an average of 93.50 in the total score (σ = 5.90), suggesting, according to the evaluators of the first stage, that the beta version this tool does not face major usability difficulties.

Figure 2. Total score average on the System Usability Scale (SUS), maximum and minimum value for each evaluator category in the first stage (2A) and for each municipality in the second stage (2B) .

Figure 2

Caption: IT = Information Technology; PHC = Primary Health Care

It was also possible to observe that the category with the lowest usability score in the SUS was that of IT professionals (average = 83.75), and the highest scores were attributed by graduate students in speech therapy and PHC professionals (average = 97.50). The one-way ANOVA showed that there was no effect of the judges’ category on the usability score obtained [F= (4.5) = 2.593; p= 0.162], with similar evaluations.

For the analysis of the judges' intra-category agreement percentage, the responses were grouped into positive, negative or neutral. For the odd-numbered SUS items, the responses “agree” and “completely agree” were considered positive, while “disagree” and “completely disagree” were classified as negative. On the other hand, for the even items, the opposite was adopted. The percentage of agreement between judges in the same categories ranged from 80% (IT professionals), 90% (undergraduate students) and 100% for the other categories.

In the second stage, also using the SUS tool, the average scores of the 35 participating CHWs were calculated according to the municipalities (Figure 2B). The total score, calculated using the weighted average of the municipalities’ scores, was 78.21 (σ = 10.83), indicating “good” usability and above the 50th percentile of the SUS. The highest SUS average score was given by participants from the municipality of João Câmara (average = 95.00), and the lowest score was given by participants from the capital, Natal, (average = 63.50), which is also the only municipality with a score below 68 (50th percentile). The Kruskal-Wallis Test showed that the municipality of origin of the CHWs did not affect the total SUS score [X2 (5) = 7.637; p= 0.177].

When comparing the scores of the two stages using the Mann-Whitney test, it was clear that the perception of the judges and the target audience were different (U = 68,000; p =0.003), with a lower score for the CHWs.

When considering the intra-group assessment of stage 2, greater agreement was seen in relation to the second SUS statement “I find the application unnecessarily complicated” in which 22 participants (62.85%) strongly disagreed with the statement. The last statement of the questionnaire “I needed to learn several new things before I could use the application” had the greatest heterogeneity in the responses (Figure 3).

Figure 3. Agreement of participants' responses in the second stage on the System Usability Scale .

Figure 3

Caption: SUS= System Usability Scale (SUS); app = Application; CHW = Community Health Workers

Regarding heuristics(18), in the judges’ assessment, a lower score was obtained for “satisfaction of use”, with an average score of 90.60. According to the evaluation of the CHWs participating in the second stage, the lowest score was for “minimizing errors”, with an average score of 73.57. Participants in both stages showed a higher score for the heuristic referring to “ease of memorization”, with an average of 97.50 in the first stage and 80.71 in the second stage.

After using and evaluating the tool, participants recorded comments and suggestions to be implemented in future versions of the app. There was similarity in the responses obtained among the participants of the two stages, so they could be compiled into seven representative statements (Figure 4).

Figure 4. Summary of the comments and suggestions of participants in the two stages regarding the application, including number of repeated opinions.

Figure 4

Caption: app = Application; CHW = Community Health Workers

Regarding the final satisfaction question, asked through the NPS tool, the Mann-Whitney Test showed a difference between the judges' assessment in stage 1 and the perception of potential users in stage 2 (U= 89.500; p= 0.014). Considering the total of 10 judges, eight (80%) answered “10” on the Likert scale, one answered “9” and another answered “8”. Following the NPS criteria, 90% of the judges would be ‘promoters’, that is, they would give positive publicity to the product, and 10% would be “indifferent” (Figure 5). As the NPS calculation considers only the difference between “promoters” and “detractors”, and “detractor” users were not obtained in the first stage of the study, the NPS result was +100%.

Figure 5. Percentage of users classified as “promoters”, “indifferent” and “detractors” in the Net Promoter Score in relation to the two stages.

Figure 5

On the other hand, in the second stage, the NPS of the 35 CHWs resulted in +48.58%. A total of 21 (60.00%) participants answered “10” and “9” on the Likert scale, 10 (28.57%) answered “8” and “7”, and four (11.42%) answered “6”, with a predominance of 'promoters' (Figure 5). The Kruskal-Wallis test showed that there was no difference in the NPS when comparing the municipalities [X2 (5) = 3.945; p = 0.557].

Regarding the additional satisfaction questionnaire, only three CHWs met the prerequisite of effective use of the app in their work routine for three consecutive months, and the others used it for different periods. The three participants were from different municipalities and followed up 22 children aged between one and 12 months (average of 5.55 months and standard deviation of 3.46 months). Despite the level of education of these CHWs covering incomplete secondary education, complete secondary education and incomplete higher education, the restricted number of participants does not allow any inference to be made about the impact of educational level on the results obtained. It was found that there was an agreement of answers in the items related to the importance and relevance of carrying out auditory monitoring (Questions 5, 8 and 9), positive influence of the Escuta Game in the revision of auditory health contents (Question 4), and desire to continue using the app in the work routine (Question 10).

There was a difference of opinion on questions related to the ease of applying the hearing and language monitoring questionnaire through the app, and to the community's acceptance of using the app as a tool (Questions 1-3, 5-7). It was found that in each topic the negative analysis was made by only one CHW, who differed in the questions.

DISCUSSION

Among the various activities carried out by the PHC, the auditory monitoring of all children in the community during childcare consultations is recommended as one of the steps of the auditory identification and intervention program in the first years of life(14).

An alternative to enhance auditory monitoring is the articulation with the CHWs, who are recognized for being the professionals most aware of the real needs of the community. To achieve this, studies around the world are investing in the development of tools that help the CHWs to monitor hearing, even in remote communities(5,6,23,24).

The purpose of the app was to provide support in the structuring of a referral flow, becoming a facilitator in the implementation of hearing health actions in the CHW's work routine. The result of the usability evaluation of the ‘Agente Escuta’, in the first stage of this study, showed that the two categories that scored the most in the first stage are directly inserted in the reality of hearing monitoring by the PHC and in the development of research aimed at this population, that is, PHC professionals and graduate students in Speech Therapy. However, even professional IT evaluators, who are not familiar with the auditory monitoring stage in practice, kept positive evaluations.

Thus, the fact that there were no differences in the evaluations between the judges’ categories indicated that usability was well evaluated both by professionals involved in the development of technological solutions and by evaluators who experience PHC.

On the other hand, in the second stage, the general score of the CHWs was lower than in the first stage. Therefore, it is considered that the PHC professionals who participated in the first stage did not represent the CHWs in the Rio Grande do Norte municipalities, since greater difficulties were observed in the usability of the tool by the participants in the second stage.

Although apps aimed at the health area have gained prominence in recent years due to the availability of access and ease of use of functionalities that were previously only available through the computer, aspects such as internet availability, access to mobile devices aimed exclusively at work, and technical training for the handling of technological tools by health professionals is crucial for the successful implementation of m-health in the work routine(24).

That said, there is a digital health initiative by the Ministry of Health, “Informatiza APS”, which aims to support the computerization of health units and the qualification of PHC data throughout the country(7). Some apps for smartphones have already been developed to help PHC professionals in their work routines, namely: e-SUS AD, e-SUS territory and e-SUS AB. However, the analysis of usability or user satisfaction regarding these technological solutions was not found in the researched literature.

In Brazilian studies on remote hearing health training through CD-ROM, Cybertutor and online course available on the platform of the Ministry of Health, it was found that CHW professionals had difficulties with basic information technology. These data showed that adherence to permanent health education strategies may have been impacted by the technical difficulty in handling web and desktop interface programs(6,25). It was thought that the CHW's difficulties with basic computing were linked to poor access to computers in the PHC.

A survey carried out in 2020 pointed out that the number of smartphones in Brazil is equivalent to more than one device per inhabitant, with a total of 234 million(26). These data about the popularization of smartphones raised the hypothesis that mobile applications aimed at auditory monitoring could have an advantage over strategies with web and desktop implementation. However, it was observed in this study that, even with wide access to smartphones, CHW professionals have basic technical difficulties in mobile applications, such as finding the application on the home screen of the mobile device, registering a password and remembering the email.

In this way, mobile applicability tools aimed at this user audience need a well-designed interface so that users can extract as much as possible from the app, without major technical difficulties. Dissatisfaction in use can cause a bad impression on the users and they may give up using the app, which is not desirable(20).

Usability is linked to the quality of user interaction with the interface, be it a system, tool or mobile application. Usability evaluations seek to analyze the system interface quality, and whether that product is intuitive enough to the point of not having so many or almost no failures that affect the use, with a quality that is at least acceptable. Usability tests aim to find usability issues in interfaces according to how users use them. In this case, users test the system functionalities, reporting possible interaction issues during use(20).

In Bangladesh, a study carried out a review and assessed the usability of the different m-Health apps in the country(27). The results pointed to serious usability issues identified by the SUS method. Participating evaluators indicated that most health-oriented mobile applications developed in Bangladesh scored lower on the aesthetic and graphic design heuristic. The authors concluded that the unintuitive design could explain the lack of adherence to the use of apps in the country's health services.

In the results of this study, the graphic design and aesthetics of the app were well evaluated in both the first and second stages. In addition, in the judges' perception, a higher score was obtained for questions related to “ease of learning”, with an average score of 97.50, which may be linked to the well-structured and easy-to-use graphical interface of the app.

In the second stage, the participating CHWs evaluated the interface in a similar way, but with an average score of 80.71. When considering the score of questions related to the interface and the low percentage of CHWs who used the application in their work routines (8.57%), it was possible to observe that although the app graphic design has a good score, this variable did not directly reflect on adherence to the effective use of the app. Therefore, the actual implementation of the application was not linked to graphic design satisfaction, as seen in the systematic review in Bangladesh(27).

The lowest score among the SUS questions, in the judges’ evaluation of the first stage of the study, was in “satisfaction of use”, with an average score of 89.00. Although it was the lowest score, it still represents an excellent usability value(20). In the second stage, the lowest score was for “ease of learning”, with 71.00. It is believed that this drop in scores related to satisfaction and ease of learning can be explained by the fact that some of the app features did not meet the evaluators’ expectations such as, for example, the absence of the “I forgot the password” option and the “doubts” tab, which does not offer the possibility for the user to register their doubts directly in the app, and the TAN response options during the registration of children monitored by the app, which end up leaving the possibility of filling in the wrong data.

Filling errors in children's registration can be minimized by the ADM version of the app, which has access to all information registered by users. Therefore, if there is any incompatible information in the data regarding the TAN, the ADM has the possibility of correcting them through its web version.

In addition, the version of this app was designed with the “doubts” tab in a forum format, as suggested by the evaluators. However, during the development of the interface, it was observed that the option of inserting questions directly into the app would make the software more robust and, consequently, would require more free memory on the device for the download. Considering the possibility of users not being able to download the app due to lack of available memory on their smartphones, it was decided to leave the “doubts” tab with the questions fixed and editable only by the ADM, who was in direct contact with the participants' doubts.

Other aspects highlighted in the evaluators' responses were typing errors and suggestions for inserting simple features, such as the “I forgot the password” option right on the login screen. These topics are easy to correct and improvements can be implemented in future versions of the app.

Regarding the NPS evaluation result, a study conducted in South Africa with a hybrid application (web and face-to-face) to monitor the hearing of patients resulted in a score of +87% in the users' NPS. The authors pointed out that, given this NPS value, it is highly likely that users will recommend the hybrid clinic to friends and family(28).

Considering the results of the NPS assessment in this study, +100% of the evaluators in the first stage would probably recommend the use of the app to other users, remaining in the category of ‘promoters’ as regards NPS assessment. As for the participants of the second stage, who scored +48.58% in the NPS, they demonstrate that, although the tool does not present serious usability issues, it would still not be as recommended for other users when compared to the participants in the first stage.

A Brazilian study on hearing health training showed that professionals who dropped out of the study pointed out as main reasons the turnover of professionals and positions, lack of participation of managers, and high demand for CHW-related activities(4). The lack of clarity about the CHW's attributions can cause overload in the workday and because they do not have a clear career plan these professionals end up performing several non-standard tasks. This is a relevant finding for the implementation of new tools, as in addition to adequate usability, the motivation of professionals for effective use is of critical importance.

Satisfaction with app use in the work routine was impaired, since, during the period of this study, the functions of the CHWs were redirected to support actions by health professionals focused on the COVID-19 pandemic, such as intense testing and the national vaccination campaign. Thus, despite the promising results, the small number of CHWs who used the app effectively in their work routine in the third stage does not allow generalizing the data obtained, which is a limitation of the study.

CONCLUSION

The smartphone app prototype ‘Agente Escuta’, developed to help the auditory and language monitoring stage in the PHC, presented good usability according to participants in Rio Grande do Norte, with 90% of the judges and 60% of the CHWs giving positive publicity to the product. The CHWs who used the app in their routine agreed with the importance and relevance of carrying out auditory monitoring, indicated the positive influence of the Escuta Game in reviewing content on hearing health and showed interest in continuing to use the app in their work routine.

Improvements should be implemented in the next versions of the application or in proposing other technological solutions for the target audience, according to the suggestions of the evaluators of this study.

ACKNOWLEDGEMENTS

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) - Brazil.

Funding Statement

Fonte de financiamento: este estudo foi parcialmente financiado pela Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) - Brasil - Código de financiamento 001.

Footnotes

Study conducted at Universidade Federal do Rio Grande do Norte - UFRN - Natal (RN), Brasil.

Financial support: this study was financed in part by the Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) - Brazil - Finance Code 001.

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Avaliação da usabilidade do aplicativo Agente Escuta: uma pesquisa translacional

Alice Andrade Lopes Amorim 1, Kátia de Freitas Alvarenga 2, Lilian Cássia Bórnia Jacob 2, Eliene Silva Araújo 1,

RESUMO

Objetivo

Avaliar a usabilidade e satisfação dos usuários com a interface do aplicativo “Agente Escuta”, além de identificar problemas e possibilidades de melhorias.

Método

Estudo translacional exploratório descritivo, caracterizado por um teste de usabilidade com abordagem quanti-qualitativa, subdividido em três etapas: (I) avaliação prévia da usabilidade por 10 juízes, incluindo estudantes, profissionais da atenção primária, docentes e pesquisadores em Tecnologia da Informação e Fonoaudiologia; (II) avaliação do aplicativo pelo público-alvo, agentes comunitários de saúde de seis municípios potiguares; (III) Avaliação da satisfação dos agentes que utilizaram o aplicativo na rotina de trabalho. Utilizou-se o System Usability Scale e pelo Net Promoter Score, além de uma avaliação qualitativa das opiniões.

Resultados

A usabilidade foi avaliada como excelente pelos juízes, independentemente da categoria. Na avaliação pelos agentes comunitários de saúde, a usabilidade foi considerada boa e não houve efeito do município de origem. Constatou-se que a percepção dos juízes e do público-alvo foram distintas, com menor escore para os participantes da segunda etapa, no entanto, a maioria dariam publicidade positiva ao produto. A heurística com maior pontuação foi a facilidade de memorização e os participantes da terceira etapa mostraram-se interessados em continuar utilizando a ferramenta na prática, mesmo após o término do estudo.

Conclusão

O protótipo do Agente Escuta apresentou boa usabilidade e satisfação e foram identificados aspectos que poderão ser aprimorados em soluções futuras.

Descritores: Design Centrado no Usuário, Educação em Saúde, Saúde Móvel, Agentes Comunitários de Saúde, Política Nacional de Atenção à Saúde Auditiva

INTRODUÇÃO

A expansão e a qualificação da Atenção Primária à Saúde (APS) têm sido vistas como principais iniciativas para produzir mudanças qualitativas na saúde para as próximas décadas em todo o mundo(1). No Brasil, a Política Nacional de Atenção Básica (PNAB) prevê a articulação de instituições em parceria com as secretarias de saúde a fim de propiciar a educação permanente e continuada para os profissionais da APS(2).

Ao considerar especificamente a saúde auditiva, o relatório da Organização Mundial da Saúde (OMS) em 2021 destaca projeções alarmantes em relação à prevalência da perda auditiva, com estimativa de que 900 milhões de pessoas poderão ter algum grau de perda auditiva até 2050. Além disso, reitera o quantitativo de causas passíveis de prevenção, bem como o custo global anual de US$ 750 bilhões para a perda auditiva não tratada(3). Assim, é inegável a importância da APS na área de saúde auditiva, bem como a necessidade de desenvolvimento de ferramentas com alcance às diferentes localidades do país.

Diante deste cenário, nota-se um crescimento considerável de programas e tecnologias inovadoras que visam fortalecer este nível de atenção. Soluções tecnológicas em telessaúde começaram a ser desenvolvidas para os profissionais da saúde, como os Agente Comunitários de Saúde (ACS), no intuito de superar as barreiras ao acesso em cuidados com a saúde auditiva, usando smartphones, tablets, computadores e outros dispositivos portáteis(4). Assim, inovações na área da educação em saúde baseadas em mHealth (saúde móvel) já são realidade e cresceram exponencialmente nos últimos cinco anos em outros países(5,6).

No Brasil, a tendência não tem sido diferente, atualmente têm-se o programa “Informatiza APS” que faz parte da estratégia de saúde digital do Ministério da Saúde(7) e os apps e-SUS AD(8) e e-SUS território(9), com o intuito de facilitar o processo de trabalho dos ACS locais.

Na África do Sul, desde os anos 2000, são utilizadas tecnologias de saúde móvel no programa de saúde auditiva(10). Essas tecnologias de mHealth validadas, permitiram a realização de triagens auditivas pela APS, usando testes automatizados com a interface de smartphone. Diante disso, os ACS começaram a realizar a triagem auditiva para crianças em uma variedade de contextos comunitários, incluindo visitas domiciliares e o acompanhamento do desenvolvimento da primeira infância(11).

Avaliações desse modelo demonstraram que os ACS podem ser treinados para rastrear crianças de maneira confiável e com eficiência de tempo. Porém, há desafios neste programa, como os níveis de ruído ambiental durante os exames, que devem estar adequados para que não influenciem nas taxas de referência da triagem auditiva. Um outro desafio está em monitorar a qualidade da triagem auditiva feita pelos ACS(11).

Nesse sentido, a avaliação da usabilidade de aplicações móveis representa uma estratégia de assegurar que os sistemas interativos sejam adaptados aos usuários, às suas tarefas e que não haja quocientes negativos de seu uso. O objetivo de uma avaliação de usabilidade é averiguar o grau em que um sistema ou produto é eficaz, ou seja, quão bem o desempenho do sistema atende às tarefas para as quais foi projetado; eficiente, isto é, quantos recursos, como tempo ou esforço, são necessários para usar o sistema a fim de realizar tarefas para as quais o sistema foi projetado, e por fim, se o mesmo favorece atitudes e respostas positivas dos pretensos usuários(12).

Posto isso, o aplicativo “Agente Escuta”, desenvolvido neste estudo, foi idealizado com o propósito de auxiliar os profissionais da APS no acompanhamento do desenvolvimento da audição e da linguagem, com base nos marcos do desenvolvimento. Um outro objetivo do app é o de promover a educação continuada em saúde auditiva dos ACS de forma interativa.

Porém, por se tratar de um app inédito, não existem estudos prévios sobre sua usabilidade ou a caracterização da sua implementação em contexto brasileiro. Diante disso, o objetivo do presente estudo foi verificar a usabilidade e satisfação dos usuários com a interface do aplicativo “Agente Escuta”, além de identificar problemas e possibilidades de melhorias.

MÉTODO

Trata-se de um estudo translacional exploratório com delineamento prospectivo descritivo. Foi realizado por meio de um teste de usabilidade do app “Agente Escuta” com abordagem quantitativa e qualitativa, a fim de identificar dificuldades e possíveis melhorias na ferramenta.

O estudo foi estruturado em três etapas, a saber: (I) avaliação prévia da usabilidade por 10 juízes, incluindo estudantes, profissionais da atenção primária, docentes e pesquisadores em Tecnologia da Informação e Fonoaudiologia; (II) avaliação do aplicativo pelo público-alvo, ACS de seis municípios do Rio Grande do Norte (RN), Brasil; (III) Avaliação da satisfação dos ACS que utilizaram o aplicativo na rotina de trabalho.

Seguindo as orientações das Diretrizes e Normas Regulamentadoras de Pesquisa Envolvendo Seres Humanos (Resolução 466/12), o estudo só foi iniciado após aprovação do Comitê de Ética em Pesquisa da Instituição (parecer número 4.695.580) e mediante assinatura do Termo de Consentimento Livre e Esclarecido, sendo fornecido todo esclarecimento necessário a respeito da sua participação no estudo.

Contexto

Em parceria com o Instituto Metrópole Digital da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (IMD/UFRN), reconhecido por seus projetos com interface na saúde, o protótipo do aplicativo foi desenvolvido no período de um ano, entre 2020 e 2021. A primeira versão da ferramenta foi desenvolvida com uma média de 15.000 linhas de código e em linguagem predominantemente Javascript, sendo programada a back-end e front-end da versão móvel e a dashboard da versão web. O registro do software no Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI) foi expedido em novembro/2021 sob número de protocolo BR512021002590-3.

O app funciona sob dois eixos principais, o da educação continuada em saúde auditiva e o do acompanhamento do desenvolvimento da audição e da linguagem das crianças de zero a 12 meses de idade. No eixo da educação continuada, são disponibilizadas abas para revisão de conteúdos, a saber: as dúvidas mais frequentes sobre saúde auditiva levantadas pelos ACS durante o uso do app, um fluxograma com os marcos de desenvolvimento nos dois primeiros anos de vida e o Escuta Game, apresentado na tela inicial, que contém situações diárias sobre saúde auditiva.

Para a construção de suas funcionalidades, foi realizado um levantamento de ferramentas já validadas, como cartilhas de orientação baseadas nos marcos do desenvolvimento, questionários e diretrizes internacionais e nacionais(13-17). A Figura 1 sintetiza as funcionalidades do app.

Figura 1. Infográfico síntese das funcionalidades do “Agente Escuta” e tela representativa do questionário de acompanhamento, com mensagem indicativa de falha.

Figura 1

Legenda: ACS = Agentes Comunitários de Saúde

No eixo do acompanhamento da audição e da linguagem, o aplicativo disponibiliza as questões referentes à idade da criança cadastrada(17). Ao respondê-las, o questionário específico de cada criança só ficará novamente disponível no mês seguinte, com a faixa etária subsequente, o que diminui as chances de preenchimento duplo no mês. De acordo com o critério “falha” proposto no questionário de acompanhamento(17), o app automaticamente referencia o usuário para a aba “centros de saúde” onde estão elencados todos os centros de saúde auditiva da região a fim de facilitar o encaminhamento para avaliação audiológica.

Todas estas informações são enviadas para o banco de dados MySQL, que consiste em um banco de dados relacional, conectado a um servidor privado com tecnologia baseada em criptografia e que podem ser acessadas continuamente apenas pelo perfil de administrador (ADM), que no caso são os pesquisadores responsáveis.

Na versão do ADM são disponibilizadas informações sobre o quantitativo de questionários aplicados, acertos e erros no jogo, os resultados de cada criança acompanhada, localidade, IRDA das crianças cadastradas, se realizou a TAN e os resultados obtidos.

Participantes

Para a avaliação prévia da usabilidade do app foram convidados dois juízes de cada categoria, não envolvidos com o desenvolvimento do app ou em outras etapas da pesquisa, a saber: estudantes de graduação e pós-graduação em Fonoaudiologia, ACS, docentes e pesquisadores em Tecnologia da Informação e em Fonoaudiologia. Os 10 avaliadores foram selecionados por sua atuação profissional, histórico de desenvolvimento de aplicações móveis com interface na saúde e/ou participação em estágio universitário com ações diretamente ligadas à promoção da saúde auditiva infantil na APS.

Optou-se pela inclusão de dois participantes em cada categoria, a fim de se obter uma análise pareada. Um terceiro juiz seria convidado caso os escores totais da escala de usabilidade entre os dois avaliadores apresentassem mais do que 20 pontos de diferença na avaliação individual. Ao total, participaram desta primeira etapa, três juízes do sexo masculino e sete do sexo feminino, com idades entre 21 e 48 anos.

Na segunda etapa da pesquisa a usabilidade do app foi avaliada por ACS interessados em utilizar a ferramenta em sua prática diária. A definição do n amostral mínimo, teve como referencial a estimativa de que um único usuário é capaz de encontrar em média 31% dos problemas de usabilidade, cinco usuários são suficientes para identificar 85% dos problemas e que ao realizar o teste com 15 usuários, aproximadamente, 100% dos problemas podem ser identificados(18). Assim, definiu-se o tamanho da amostra de 15 ACS, com representatividade mínima de cinco usuários em cada mesorregião do RN.

A fim de garantir maior representatividade do contexto geral do RN, optou-se por selecionar os municípios mediante sorteio por conglomerados. Para o sorteio considerou-se as quatro mesorregiões do RN, a saber: Agreste Potiguar, Central Potiguar, Leste Potiguar e Oeste Potiguar. Com exceção de Natal que foi selecionada por ser a capital do estado, os municípios de cada mesorregião foram sorteados, sendo eles: Caicó, Upanema, Santa Cruz, São Miguel do Gostoso e João Câmara.

Em comum acordo com os secretários municipais de saúde, para cada município sorteado foram selecionadas UBS inseridas em bairros com maior quantitativo de crianças com idades entre zero e 12 meses.

Como critérios de inclusão para as duas primeiras etapas adotou-se possuir smartphone com sistema operacional Android, em qualquer versão, com 11 megabytes de memória disponível no celular para o download gratuito do “Agente Escuta”; utilizar o app de forma livre, durante o período de dois meses, sem a necessidade de utilização efetiva do app na rotina de trabalho, além de responder de forma completa os questionários para avaliação da usabilidade. Para a terceira etapa exigiu-se três meses de uso consecutivo do app.

Do total de 91 ACS atuantes nas 12 UBS selecionadas, 41 ACS foram convidados a participar do presente estudo com vistas a atender ao n amostral determinado. Participaram do estudo 35 ACS, pois cinco ACS não fizeram download do app no período de referência do estudo e um não realizou o teste de usuário de forma completa. A distribuição dos ACS em relação à localidade e as características sociodemográficas está apresentada na Tabela 1.

Tabela 1. Caracterização dos Agentes Comunitários de Saúde participantes.

Município Mesorregião n (%) Sexo Idade média ± dP (anos) Nível instrucional
F M
João Câmara Agreste Potiguar 2 (6,06%) 1 1 46,50 ± 0,70 a (n=1); d (n=1)
Santa Cruz Agreste Potiguar 3 (9,10%) 2 1 37,34 ±8,50 b (n=2); d (n=1)
Upanema Oeste Potiguar 7 (21,22%) 6 1 40,43 ± 4,71 b (n=5); d (n=1); e (n=1)
Caicó Central Potiguar 11 (31,42%) 11 0 41,62 ± 6,20 a (n=1); b (n=6); c (n=4)
São Miguel do Gostoso Leste Potiguar 2 (6,06%) 1 1 32,50 ± 2,12 b (n=1); c (n=1)
Natal Leste Potiguar 10 (30,31%) 6 4 41,18 ± 11,37 b (n=2); c (n=7); d (n=1)
TOTAL 35 (100,00%) 27 8 40,84 ± 8,04 b (45,71%); c (34,29%)

Legenda: F = Feminino; M = Masculino; dP = Desvio padrão; a = Ensino médio incompleto; b = Ensino médio completo; c = Ensino superior incompleto; d = Ensino superior completo; e = Pós-graduação

Todos os participantes receberam o arquivo para download em formato .apk com o protótipo do aplicativo, enviado de forma individual. Juntamente com o arquivo, foi anexado um tutorial em vídeo de como baixar o protótipo em seus smartphones.

No período do estudo, três ACS além de realizarem o teste de usabilidade, completaram três meses consecutivos de uso efetivo do app, o que viabilizou a execução da terceira etapa do estudo.

Medidas de saída principais

A metodologia deste estudo considerou as diretrizes da Organização Internacional de Normalização (ISO), um grupo de normas técnicas que estabelece um modelo de gestão da qualidade. Para tanto, foram consideradas na escolha das ferramentas de avaliação do Agente Escuta as normas: ISO 25010- referente a análise de app móveis; ISO 25062- que diz respeito a satisfação do usuário e eficácia da ferramenta testada; ISO 16982- opinião dos usuários sobre a interface do aplicativo e ISO 14998 - avaliação do produto software.

Para avaliar a usabilidade do app foi utilizada a System Usability Scale (SUS), um dos instrumentos mais aceitos devido à sua confiabilidade(19) e previamente traduzido e validado para o português europeu(20). O método SUS pode ser utilizado para avaliar produtos, serviços, hardware, software, websites, aplicações ou qualquer outro tipo de interface. Utilizado em estudos prévios, com a mesma finalidade, contém 10 itens a serem respondidos individualmente e aplicados de forma anônima.

O SUS foi disponibilizado em formato digital on-line pelo Google Forms, cujo link foi enviado individualmente para cada participante em todas as etapas. O questionário foi respondido de forma anônima, por meio da Escala de Likert, em que 1 foi indicativo de forte desacordo e 5 de forte concordância.

As questões foram subdivididas levando em consideração heurísticas que indicam aspectos importantes sobre a usabilidade(18). Sendo assim, as perguntas 3, 4, 7 e 10 relacionadas a “facilidade de aprendizagem”, as questões 5, 6 e 8 associadas à “eficiência do produto”, a questão 2 relacionada a “facilidade de memorização”, questão 6 à “minimização de erros” e perguntas 1, 4 e 9 sobre a “satisfação do uso”.

Para a análise dos resultados do SUS considerou-se a soma da contribuição individual de cada item. Para os itens ímpares foi subtraído 1 à resposta do participante, ao passo que para os itens pares foi subtraído 5 a resposta do usuário. Depois de obter o escore de cada item, somou-se os escores e multiplicou-se o resultado por 2,5. O resultado obtido foi o índice de satisfação do participante que pode variar de 0 a 100. Foi realizada a média e desvio padrão (σ) dos índices de satisfação de todos os participantes para obter-se a classificação do nível de usabilidade do app. A pontuação média do SUS é 68 (percentil 50) e se configura como um ponto de corte, ou seja, uma média acima desse valor sugere um bom nível de usabilidade(18,20).

Para a mensuração da usabilidade e satisfação do app, além do instrumento SUS, foi utilizado o Net Promoter Score (NPS)(21) e uma questão aberta para observações e recomendações. O NPS representa uma forma simples e concisa de examinar a satisfação dos pacientes, usuários ou clientes diante de um serviço; é referido como “a questão final”, sugerindo que é um resumo da satisfação do usuário de algum serviço ou produto(21).

A suposição é que os indivíduos com pontuação 9 ou 10 darão publicidade positiva ao produto; eles são chamados de 'promotores'. Indivíduos que respondem 7 ou 8 são considerados indiferentes (“passivos”). Por fim, os indivíduos que respondem de 0 a 6 provavelmente são clientes insatisfeitos e são rotulados como “detratores”. O NPS é então calculado como a diferença entre a porcentagem de “promotores” e a de “detratores”, e pode variar de -100% a +100%. Quanto maior a porcentagem mais o produto tenderá a ser indicado a outros usuários(21).

O NPS foi disponibilizado aos participantes da pesquisa no mesmo link do Google Forms, porém em uma sessão após o SUS, com a pergunta “Qual a probabilidade de você recomendar o ‘Agente Escuta’ a um outro usuário?” e foi disponibilizada a opção de resposta em uma escala Likert de zero a 10, onde o zero estava correspondente a “nada provável” e o 10 a “extremamente provável”.

Ao considerar a terceira etapa do estudo, os ACS participantes responderam um questionário adicional de satisfação, elaborado com base em um instrumento prévio(22). O questionário contém 10 itens que representam situações práticas do acompanhamento auditivo mediado pelo app, com as categorias de resposta: (1) discordo totalmente, (2) discordo, (3) neutro, (4) concordo, (5) concordo totalmente. De forma similar às etapas anteriores, os ACS responderam este instrumento por meio de formulário online.

Análise dos dados

Para a análise descritiva, foi considerado o escore médio do SUS e NPS para cada categoria de juízes e para os ACS de cada município, além da categorização temática das variáveis qualitativas relacionadas às sugestões e melhorias indicadas.

A análise inferencial foi realizada primeiramente com o teste de aderência Shapiro-Wilk em cada grupo, sendo constatada distribuição normal dos dados da etapa 1 (p= 0,078) e ausência de normalidade na etapa 2 (p= 0,047). Assim, empregou-se a Análise de Variância (ANOVA) de uma via para comparar o escore do SUS entre as categorias de juízes; o teste de Kruskal-Wallis para a comparação do SUS e do NPS entre os participantes de cada município; e o teste de Mann-Whitney para comparar a usabilidade na percepção dos juízes e do público-alvo, os ACS. A análise foi realizada por meio do Software Statistical Package for the Social Sciences (SPSS), versão 24 e o nível de significância adotado foi 5%.

RESULTADOS

Na avaliação da usabilidade pelo método SUS na primeira etapa deste estudo, não foi necessária a participação de um terceiro juiz da mesma categoria, tendo em vista que não houve diferença superior a 20 pontos entre os avaliadores (Figura 2A). Nota-se que todos os juízes avaliaram o app “Agente Escuta” com uma pontuação superior ao percentil 50 do SUS, com média de 93,50 no escore total (σ = 5,90), sugerindo, segundo os avaliadores da primeira etapa, que a versão beta desta ferramenta não enfrenta grandes dificuldades na usabilidade.

Figura 2. Média do escore total no System Usability Scale (SUS), valor máximo e valor mínimo para cada categoria de avaliador na primeira etapa (2A) e para cada município na segunda etapa (2B).

Figura 2

Legenda: TI = Tecnologia da Informação; APS = Atenção Primária à Saúde.

Além disso, foi possível observar que a categoria com menor escore de usabilidade no SUS, foi a de profissionais de T.I (média = 83,75) e as maiores pontuações foram atribuídas pelos alunos de pós-graduação em fonoaudiologia e profissionais da APS (média = 97,50). A ANOVA a um fator evidenciou que não existiu efeito da categoria dos juízes sobre o escore de usabilidade obtido [F= (4, 5) = 2,593; p= 0,162], com avaliações similares.

Para análise do percentual de concordância intra-categoria dos juízes, as respostas foram agrupadas entre positivas, negativas ou neutras. Para os itens ímpares do SUS, as respostas “concordo” e “concordo plenamente” foram consideradas positivas, enquanto “discordo” e “discordo plenamente” foram classificadas como negativas. Por outro lado, para os itens pares, adotou-se o oposto. O percentual de concordância entre os juízes das mesmas categorias variou entre 80% (profissionais da T.I), 90% (alunos de graduação) e 100% para as demais categorias.

Na segunda etapa, também por meio da ferramenta SUS, foi realizada a média dos escores dos 35 ACS participantes, de acordo com os municípios (Figura 2B). O escore total, calculado com a média ponderada entre os escores dos municípios, foi de 78,21 (σ = 10,83), apontando uma usabilidade “boa” e acima do percentil 50 do SUS. A maior pontuação média do SUS foi dos participantes do município de João Câmara (média = 95,00) e o menor escore dos participantes da capital Natal (média = 63,50), sendo também o único município com o escore abaixo de 68 (percentil 50). Constatou-se pelo Teste de Kruskal-Wallis que não houve efeito do município de origem dos ACS no escore total do SUS [X2 (5) = 7,637; p= 0,177].

Na comparação dos escore das duas fases por meio do teste de Mann-Whitney, foi notória que a percepção dos juízes e do público-alvo foram distintas (U = 68,000; p =0,003), com menor escore para os ACS.

Ao considerar a avaliação intra-grupo da etapa 2, foi visto maior concordância em relação à segunda afirmação do SUS “eu acho o aplicativo desnecessariamente complicado” em que 22 participantes (62,85%) discordaram fortemente da afirmativa. Já a última afirmação do questionário “Eu precisei aprender várias coisas novas antes de conseguir usar o aplicativo” foi a que obteve maior heterogeneidade nas respostas (Figura 3).

Figura 3. Concordância das respostas dos participantes da segunda etapa no System Usability Scale .

Figura 3

Legenda: SUS= System Usability Scale; app = aplicativo; ACS = Agentes Comunitários de Saúde

No que concerne as heurísticas(18), na avaliação pelos juízes, obteve-se menor pontuação em “satisfação do uso”, com escore médio de 90,60. Já de acordo com a avaliação dos ACS participantes da segunda etapa o menor escore foi em relação a “minimização de erros”, com pontuação média de 73,57. Os participantes, de ambas as etapas, apontaram um maior escore para a heurística referente a “facilidade de memorização”, com média de 97,50 na primeira fase e 80,71 na segunda.

Após o uso e a avaliação da ferramenta, os participantes registraram comentários e sugestões para implementação em futuras versões do app. Houve similaridade nas respostas obtidas entre os participantes das duas etapas, assim as mesmas puderam ser compiladas em sete falas representativas (Figura 4).

Figura 4. Síntese dos comentários e sugestões dos participantes das duas etapas em relação ao aplicativo avaliado, com o quantitativo de recorrência das opiniões.

Figura 4

Legenda: app = aplicativo; ACS = Agentes Comunitários de Saúde

Já referente à pergunta de satisfação final, realizada por meio da ferramenta NPS, o Teste de Mann-Whitney mostrou diferença entre a avaliação dos juízes na etapa 1 e a percepção dos usuários em potencial, participantes da etapa 2 (U= 89,500; p= 0,014). Do total de 10 juízes, oito (80%) responderam “10” na escala Likert, um avaliador respondeu “9” e outro avaliador respondeu “8”. Seguindo os critérios do NPS, 90% dos juízes seriam ‘promotores’, ou seja, dariam publicidade positiva ao produto e 10% seria “indiferente” (Figura 5). Como o cálculo do NPS considera apenas a diferença entre os “promotores” e “detratores” e não foram obtidos usuários “detratores” na primeira etapa do estudo, o resultado no NPS foi de +100%.

Figura 5. Percentual de usuários classificados como “promotores”, “indiferentes” e “detratores” no Net Promoter Score em relação às duas etapas.

Figura 5

Por outro lado, na segunda etapa, o NPS referente aos 35 ACS resultou em +48,58%. Desse total, 21 (60,00%) responderam entre “10” e “9” na escala Likert, 10 (28,57%) responderam “8” e “7” e quatro (11,42%) responderam “6”, com predomínio de ‘promotores’ (Figura 5). O teste de Kruskal-Wallis mostrou que não houve diferença no NPS ao comparar os municípios [X2 (5) = 3,945 ; p = 0,557].

Em relação ao questionário adicional de satisfação, apenas três ACS atenderam ao pré-requisito de uso efetivo do app em sua rotina de trabalho por três meses consecutivos, sendo que os demais utilizaram por um período variado. Os três participantes eram de municípios distintos e acompanharam o total de 22 crianças, na faixa etária de um a 12 meses (média de 5,55 meses e desvio-padrão de 3,46 meses). Apesar do nível de escolaridade destes ACS abranger ensino médio incompleto, médio completo e superior incompleto, o número restrito de participantes não permite fazer qualquer inferência do impacto do nível instrucional nos resultados obtidos. Constatou-se que houve concordância de respostas nos quesitos relacionados à importância e relevância de se realizar o acompanhamento auditivo (Questões 5, 8 e 9), sobre a influência positiva do Escuta Game na revisão dos conteúdos sobre saúde auditiva (Questão 4) e sobre o desejo de continuar utilizando o app na rotina de trabalho (Questão 10).

A divergência de opinião foi observada nos quesitos relacionados à facilidade de aplicação do questionário de acompanhamento da audição e da linguagem por meio do app, assim como a aceitação da comunidade do uso do aplicativo como ferramenta (questões 1-3, 5-7). Constatou-se que em cada tópico a análise negativa foi realizada por apenas um ACS, que diferiu entre as questões.

DISCUSSÃO

Dentre as diversas atividades desempenhadas pela APS, o acompanhamento auditivo de todas as crianças da comunidade durante as consultas de puericultura é preconizado como uma das etapas do programa de identificação e intervenção auditiva nos primeiros anos de vida(14).

Uma alternativa para potencializar o acompanhamento auditivo é a articulação com os ACS, que são reconhecidos por serem os profissionais mais cientes das reais necessidades da comunidade. Para isso, estudos ao redor do mundo estão investindo no desenvolvimento de ferramentas que auxiliem o ACS no acompanhamento da audição, mesmo em comunidades remotas(5,6,23,24).

O intuito do app foi de fornecer apoio na estruturação de um fluxo de encaminhamento, tornando-se um facilitador na implementação de ações de saúde auditiva na rotina de trabalho dos ACS. O resultado da avaliação da usabilidade do Agente Escuta, na primeira etapa deste estudo, revelou que as duas categorias que mais pontuaram na primeira fase, estão inseridas diretamente na realidade do acompanhamento auditivo pela APS e no desenvolvimento de pesquisas voltadas para essa população, ou seja, os profissionais da APS e os alunos de pós-graduação em Fonoaudiologia. Porém, mesmo os avaliadores profissionais de T.I que não conhecem a etapa de acompanhamento auditivo na prática, mantiveram as avaliações positivas.

Dessa forma, a ausência de diferenças nas avaliações entre as categorias de juízes, indicou que a usabilidade foi bem avaliada tanto na percepção de profissionais da área de desenvolvimento de soluções tecnológicas quanto para os avaliadores que vivenciam a realidade da APS.

Por outro lado, na segunda etapa, o escore geral dos ACS foi inferior aos achados da primeira fase. Considera-se, portanto, que os profissionais da APS que participaram da primeira fase não representaram os ACS dos municípios potiguares, visto que foram observadas maiores dificuldades na usabilidade da ferramenta por parte dos participantes da segunda fase.

Embora os apps voltados para a área da saúde tenham ganhado destaque nos últimos anos, pela disponibilidade de acesso e facilidade de uso de funcionalidades que antes só eram disponibilizadas pelo computador, aspectos como disponibilidade de internet, acesso a dispositivos móveis voltados exclusivamente para o trabalho e treinamentos técnicos para o manuseio de ferramentas tecnológicas por parte dos profissionais de saúde, são cruciais para o sucesso da implementação da m-health na rotina laboral(24).

Posto isso, existe uma iniciativa da saúde digital do Ministério de Saúde, o “Informatiza APS”, que tem como objetivo subsidiar a informatização das unidades de saúde e a qualificação dos dados da APS de todo o país(7). Alguns apps para smartphones já foram desenvolvidos visando auxiliar os profissionais da APS em suas rotinas de trabalho, são eles: e-SUS AD, e-SUS território e e-SUS AB. Porém, não foi encontrada na literatura pesquisada a análise da usabilidade ou satisfação dos usuários quanto a estas soluções tecnológicas.

Em estudos brasileiros envolvendo capacitações em saúde auditiva à distância, por meio de CD-ROM, Cybertutor e em curso online disponibilizado na plataforma do Ministério da Saúde, verificou-se que os profissionais ACS possuíam dificuldades com informática básica. Esses dados revelaram que a adesão às estratégias de educação permanente em saúde pode ter sido influenciada pela dificuldade técnica em manusear programas de interface web e no desktop (6,25). Imaginava-se que as dificuldades dos ACS com a informática básica estivessem atreladas ao baixo acesso a computadores na APS.

Uma pesquisa realizada em 2020 apontou que o quantitativo de smartphones no Brasil é equivalente a mais de um aparelho por habitante, com um total de 234 milhões(26). Esses dados acerca da popularização dos smartphones levantaram a hipótese de que as aplicações móveis voltadas para o acompanhamento auditivo poderiam possuir vantagem em relação às estratégias com implementação web e desktop. Porém, o observado neste estudo foi que mesmo com o amplo acesso aos smartphones, os profissionais ACS também possuem dificuldades técnicas básicas em aplicações móveis, tais como encontrar o aplicativo na tela de início do aparelho móvel, cadastrar uma senha e lembrar o e-mail.

Dessa forma, as ferramentas de aplicabilidade móvel voltadas para esse público de usuários necessitam de uma interface bem elaborada, com o objetivo de que os usuários consigam extrair o máximo possível do app, sem grandes dificuldades técnicas. A insatisfação no uso pode ocasionar uma má impressão perante o usuário e até mesmo a desistência no uso do app, o que não é desejável(20).

A usabilidade está ligada à qualidade da interação de um usuário ao utilizar uma interface, seja ela de um sistema, uma ferramenta ou uma aplicação móvel. As avaliações de usabilidade buscam analisar a qualidade de interfaces de um sistema, verificando se aquele produto se mostra intuitivo o bastante, a ponto de não ter tantos ou quase nenhum tipo de falha que afete na utilização pelo usuário, com uma qualidade no mínimo aceitável. Os testes de usabilidade visam encontrar problemas de usabilidade em interfaces de acordo com a utilização que os usuários fazem delas. Neste caso, os usuários testam as funcionalidades do sistema, reportando possíveis problemas de interação em sua utilização(20).

Em Bangladesh, um estudo realizou uma revisão e avaliou a usabilidade dos diversos apps de m-Health do país(27). Os resultados apontaram sérios problemas de usabilidade identificados pelo método SUS. Os avaliadores participantes indicaram que a grande maioria das aplicações móveis voltadas para a saúde, desenvolvidas em Bangladesh, pontuaram menos para a heurística do design estético e gráfico. Os autores concluíram que o design pouco intuitivo poderia justificar a falta de adesão do uso de apps nos serviços de saúde do país.

Nos resultados do presente estudo, o design gráfico e a estética do app foram bem avaliados tanto na primeira quanto na segunda fase. Além disso, na percepção dos juízes foi obtido um maior escore para as questões relacionadas a “facilidade de aprendizagem”, com pontuação média de 97,50, o que pode estar atrelado à interface gráfica do app bem estruturada e de fácil manuseio.

Na segunda fase, os ACS participantes avaliaram a interface de forma semelhante, porém, com pontuação média de 80,71. Ao considerar o escore das questões relacionadas à interface e a baixa porcentagem de ACS que de fato utilizaram o aplicativo em suas rotinas de trabalho (8,57%), foi possível observar que embora o design gráfico do app tenha uma boa pontuação, esta variável não refletiu diretamente na adesão ao uso efetivo do app. Diante disso, a implementação do aplicativo de fato, não se mostrou atrelada à satisfação do design gráfico como visto na revisão sistemática em Bangladesh(27).

A menor pontuação dentre as questões do SUS, na avaliação dos juízes da primeira etapa do estudo, foi em “satisfação do uso” com escore médio de 89,00. Embora tenha sido a pontuação mais baixa, esse escore ainda representa um valor de usabilidade excelente(20). Já na segunda fase, a menor pontuação foi no que diz respeito à “facilidade de aprendizagem” com 71,00. Acredita-se que essa queda nas pontuações referentes à satisfação e facilidade aprendizagem pode ser justificada por algumas funcionalidades do app não terem alcançado as expectativas dos avaliadores, como exemplo, a ausência da opção “esqueci a senha” e a aba de “dúvidas” que não possui a possibilidade do usuário cadastrar suas dúvidas diretamente no app e as opções de respostas da TAN, durante o cadastro das crianças acompanhadas pelo app, que acabam deixando possibilidade de preenchimento errado dos dados.

Os erros de preenchimento no cadastro das crianças podem ser minimizados pela versão ADM do app, que tem acesso a todas as informações cadastradas pelos usuários. Logo, se há alguma informação incompatível dos dados em relação a TAN, o ADM tem a possibilidade de corrigi-los por meio da sua versão web.

Além disso, a versão deste app foi idealizada com a aba “dúvidas” em formato de fórum, como sugerido pelos avaliadores. Porém, durante o desenvolvimento da interface foi observado que a opção de inserir dúvidas diretamente no app tornaria o software mais robusto e, consequentemente, iria necessitar de mais memória livre no dispositivo para o download. Pensando na possibilidade dos usuários não conseguirem baixar o app por falta de memória disponível em seus smartphones, foi optado por deixar a aba de “dúvidas” com as perguntas fixadas e editáveis apenas pelo ADM, que esteve em contato direto com as dúvidas dos participantes.

Outros aspectos pontuados nas respostas dissertativas dos avaliadores foram os erros de digitação e sugestões da inserção de funcionalidades simples, como a opção “esqueci a senha” logo na tela de login do app. Esses tópicos apontados são de fácil correção e as melhorias poderão ser implementadas em futuras versões do app.

Em relação ao resultado da avaliação pelo NPS, em um estudo desenvolvido na África do Sul, com uma aplicação híbrida (web e presencial) para o acompanhamento da audição de pacientes, resultou em uma pontuação +87% no NPS dos usuários. Os autores apontaram que diante desse valor do NPS, é altamente provável que os usuários recomendem a clínica híbrida a amigos e familiares(28).

Levando em consideração os resultados da avaliação no NPS neste estudo, +100% dos avaliadores da primeira etapa provavelmente recomendariam o uso do app para outros usuários, mantendo-se na categoria de ‘promotores’ em relação à avaliação do NPS. Já em relação aos participantes da segunda fase que apontaram +48,58% no NPS, demonstram que a ferramenta embora não apresente sérios problemas de usabilidade, ainda não seria tão recomendada para outros usuários quando comparado aos participantes da primeira etapa.

Em um estudo brasileiro com foco na capacitação em saúde auditiva dessa categoria, os profissionais que desistiram do estudo apontaram como principais motivos, a rotatividade de profissionais e cargos, falta de participação dos gestores e a elevada demanda de atividades voltadas aos ACS(4). A falta de clareza sobre as atribuições do ACS pode provocar sobrecarga na jornada de trabalho e, por não possuírem um plano de carreira definido, estes profissionais acabam realizando tarefas diversificadas e sem padronização. Este é um ponto importante para a implementação de novas ferramentas, pois além de adequada usabilidade, a motivação dos profissionais para o uso efetivo é essencial.

A satisfação do uso do app na rotina de trabalho foi prejudicada, uma vez que no período deste estudo, as funções dos ACS foram redirecionadas para apoiar ações dos profissionais de saúde voltadas à pandemia da COVID-19, como a testagem intensa e a campanha nacional de vacinação. Assim, apesar dos resultados promissores, o número reduzido de ACS que utilizou o app na rotina de trabalho de forma efetiva na terceira etapa não permite generalizar os dados obtidos, sendo esta uma limitação do estudo.

CONCLUSÃO

O protótipo do app para smartphones “Agente Escuta”, desenvolvido para auxiliar a etapa de acompanhamento auditivo e de linguagem na APS, apresentou boa usabilidade segundo os participantes potiguares, sendo que 90% dos juízes e 60% dos ACS dariam publicidade positiva ao produto. Os ACS que utilizaram o app na rotina, concordaram com a importância e relevância de se realizar o acompanhamento auditivo, indicaram influência positiva do Escuta Game na revisão dos conteúdos sobre saúde auditiva e demonstraram interesse em continuar utilizando o app na rotina de trabalho.

Melhorias deverão ser implementadas para as próximas versões do aplicativo ou na proposição de outras soluções tecnológicas para o público-alvo, de acordo com as sugestões dos avaliadores deste estudo.

AGRADECIMENTOS

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) - Brasil.

Funding Statement

Financial support: this study was financed in part by the Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) - Brazil - Finance Code 001.

Footnotes

Trabalho realizado na Universidade Federal do Rio Grande do Norte - UFRN - Natal (RN), Brasil.

Fonte de financiamento: este estudo foi parcialmente financiado pela Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) - Brasil - Código de financiamento 001.


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