Abstract
目的
了解长沙市公职人员饮酒行为及过量饮酒行为的现状，分析公职人员饮酒行为及过量饮酒行为的影响因素，为开展饮酒行为的干预工作，制订促进公职人员健康的相关计划提供依据。
方法
以连续入组方式征募在2017年12月到2018年12月间参加长沙市某三级综合医院健康管理中心健康体检的公职人员为研究对象，采用问卷调查研究对象的社会人口特征、饮酒行为及生活事件发生情况等社会心理特征。饮酒定义为调查前1年内平均每周饮酒达1次及以上。比较不同特征人群的饮酒率、过量饮酒率的差异，采用多因素分析研究对象饮酒行为及过量饮酒行为的影响因素。
结果
最终纳入6 190名公职人员。长沙市公职人员过去1年饮酒率为21.9%，男性高于女性(44.7% vs 4.0%，P<0.01)。在饮酒人群中，男性和女性的过量饮酒率分别为26.4%和10.1%，有害饮酒率分别为6.0%和2.2%。多因素分析结果显示：吸烟、文化程度高中及以下、应酬频率≥2次/周、已婚和离异/丧偶是男性公职人员饮酒行为的危险因素，年龄为41~60岁、应酬频率≥2次/周、生活事件总刺激量≥8分是女性饮酒行为的危险因素。男性、年龄为41~60岁、吸烟、应酬频率≥2次/周、生活事件总刺激量≥1分是过量饮酒的危险因素。
结论
长沙市公职人员的饮酒率较高。婚姻状况、体育锻炼、应酬频率是男性饮酒行为和女性饮酒行为共同的影响因素。生活事件总刺激量是过量饮酒行为的影响因素。
Keywords: 饮酒, 过量饮酒, 公职人员, 生活事件, 影响因素
Abstract
Objective
To analyze the prevalence and influencing factors for drinking behavior and heavy drinking among government employees in Changsha and provide a basis for carrying out interventions for drinking behaviors and formulating public health promotion plans for government employees.
Methods
Government employees were recruited consecutively from the Health Management Center of a general hospital in Changsha between December 2017 and December 2018. Information on sociodemograpic characteristics, drinking behaviors, life events, and psychosocial characteristics was collected using a standard set of questionnaire. Drinking behavior was defined as drinking once or more per week for the past 12 months. The differences in drinking rates and excessive drinking rates among groups with different characteristics were compared. Multivariate analysis was performed to analyze the associated factors of drinking behaviors and heavy drinking for government employees.
Results
A total of 6 190 people completed this investigation. The overall drinking rate of government employees in Changsha was 21.9%, and the rate of drinking was higher in males than that in females (44.7% vs 4.0%, P<0.01). Among the participants who drinked, the heavy drinking rates of males and females were 26.4% and 10.1%, respectively, while the harmful drinking rates of males and females were 6.0% and 2.2%, respectively. The results of multivariate logistic regression analysis showed that smoking, below high school education level, frequency of social intercourse ≥ 2 times per week, and having married or the divorced/widowed marital status were associated with alcohol drinking for male governmental employees. While aged 41 to 60 years old, frequency of social intercourse ≥ 2 times per week, life events stimulation ≥8 points were the risk factors for female; male, aged 41 to 60 years old, smoking, frequency of social intercourse≥ 2 times per week, and life events stimulation ≥1 point were the risk factors for heavy drinking.
Conclusion
The drinking and heavy drinking rates of government employees are high in Changsha. Marital status, physical exercise, and frequency of social intercourse are the common influencing factors of male drinking behavior and female drinking behavior. The life events stimulation is the influencing factor of heavy drinking.
Keywords: drinking behavior, heavy drinking, government employees, life events, influencing factors
饮酒行为及其导致的心脑血管疾病、酒精依赖等躯体疾病和精神行为障碍已成为当前被广泛重视的公共卫生问题。WHO最新发布的饮酒与健康报告[1]显示：2016年大约有300万人因为饮酒死亡，占全球总死亡人数的5.3%，其中男性230万，女性约70万。饮酒是造成全球疾病负担的主要因素，在2016年15~49岁的人群中，12.2%的男性和3.8%的女性死亡归因于饮酒；2016年中国男性和女性的饮酒率分别为48%和16%[2]。2010至2012年中国居民营养与健康状况监测数据库[3]显示：中国15~69岁居民的饮酒率为30.5%(男性为53.8%，女性为12.2%)。
公职人员是中国相对特定的一类职业人群，该群体依法履行公共职务，既有政府机关以及公安、司法系统的国家公务人员，也包括在文教、卫生、科研院所等部门工作的专业技术人员。公职人员的饮酒行为可能会表现出与其职业性质和工作相关的特征。2009年一项对1.5万名中国公务员的横断面调查[4]发现该人群饮酒率为62.52%，2014年以4.3万名公立医院职工为对象的研究[5]发现医生和护士的饮酒率分别为33.63%和13.0%。既往国内对于饮酒行为现状及其影响因素的研究多集中于青少年人群或者未细分人群[3, 6]，以公职人员为研究对象的研究较少。国外研究[7-9]已报道饮酒行为与生活事件存在相关性。特定的生活事件会引起人们饮酒行为的改变，甚至出现酒精依赖和酒精滥用[9-10]。充分了解公职人员饮酒行为的现状对降低酒精对该人群造成的疾病负担，促进该人群身心健康至关重要。近年来，随着WHO对于饮酒行为的干预建议的公布以及中国相关政策、法规的出台，公职人员的饮酒行为可能发生改变。本研究通过采用规范的饮酒行为评定标准，对长沙市公职人员的饮酒现状及其影响因素进行调查、分析，旨在为提高该人群健康水平措施的制订提供参考。
1. 对象与方法
1.1. 对象
在2017年12月至2018年12月间，以连续入组的方式招募参加长沙市某三级综合医院健康管理中心健康体检的公职人员作为研究对象。参照《中华人民共和国监察法》[11]，本研究对公职人员的定义是：依法履行公共职务的国家立法机关、司法机关、行政机关、中国共产党和各个民主党派的党务机关、各人民团体、国有企业、事业单位的工作人员。这个概念的核心在于公职，在政府序列以外的人员，如果是履行公职同时有编制，工资福利由政府财政负担，也属于公职人员的范畴。纳入标准为：1)年龄18~60岁；2)为调查单位的在职且符合公职人员定义的职工；3)无严重肢体残疾；4)无认知障碍且能正常交流；5)自愿参与研究并签署知情同意书。
1.2. 研究内容和工具
1.2.1. 一般情况
采用课题组自编的一般情况调查表收集研究对象的性别、民族、年龄、文化程度、婚姻状况、家庭年总收入、身高、体重、疾病史等信息。
1.2.2. 生活方式
1.2.2.1. 饮酒行为
采用中国居民营养与健康状况调查项目中饮酒行为调查问卷[3]收集研究对象的饮酒行为信息。询问研究对象在过去的12个月内是否有饮酒行为，饮酒行为是指在过去的12个月内平均每周饮酒1次及以上。对饮酒的研究对象进一步询问饮酒频率(每周饮酒次数)、酒的种类(高度白酒、啤酒、葡萄酒、黄酒、米酒)以及各种酒的平均每次饮用量(啤酒以瓶为单位，每瓶按640 mL计算，其余种类的酒以两为单位，每两相当于50 g或50 mL)。
按《中国居民膳食指南》[12]中建议的比例，25 g酒精相当于啤酒750 mL、葡萄酒250 mL、高度白酒50 mL，换算得到平均每次酒精摄入量，如果饮酒者每次饮酒种类超过1种，将各种类酒精量求和。再根据饮酒频率计算平均每天酒精摄入量，即日均酒精摄入量。男性日均酒精摄入量≥25 g，女性日均酒精摄入量≥15 g为过量饮酒；男性日均酒精摄入量≥61 g，女性日均酒精摄入量≥41 g为有害饮酒[12]。过量饮酒包括有害饮酒。
1.2.2.2. 其他
采用课题组自编的生活方式问卷，调查研究对象的生活方式。吸烟行为定义为在过去的1年内每天至少吸1支烟。参加体育锻炼定义为在过去的1年内平均每周至少锻炼1次。
1.2.3. 心理学特征
1.2.3.1. 生活事件
采用课题组改编的生活事件量表[13]调查研究对象在过去的1年内经历的生活事件及其影响程度。对每项生活事件，调查对象根据最近1年的发生情况选择“是”或“否”回答。此外，调查对象需要评价每项事件对自身的影响强度，影响强度分为轻度、中度、重度、极重4个等级，对应的分数为1~4。某事件刺激量为该事件影响程度分，生活事件总刺激量为全部生活事件刺激量的总和。
1.2.3.2. 抑郁症状
采用患者健康问卷-2(Patient Health Questionnaire-2，PHQ-2)调查研究对象在过去的2周内出现的抑郁症状。得分范围为0~6，本研究取3分为筛查临界值。
1.2.3.3. 焦虑症状
采用广泛性焦虑自评量表-2(Generalized Anxiety Disorder-2，GAD-2)调查研究对象在过去的2周内出现的焦虑症状。得分范围为0~6，本研究取3分为筛查临界值。
1.3. 质量控制
采用电子问卷对公职人员进行调查。所有问卷调查由经过规范培训的博士或硕士研究生完成。在调查过程中，研究负责人严格按照程序和操作要求，实施质量过程监督；调查员对问卷进行审核，尽量避免和减少数据的缺失，并在现场对问卷填答做出及时的解释和说明，以避免参与者由于理解偏差造成的填答不准确。
1.4. 统计学处理
采用SPSS 24.0软件进行数据整理和分析。正态分布的计量资料采用均数±标准差( ±s)表示，偏态分布的计量资料以中位数(四分位间距)[M(P 25，P 75)]表示；计数资料采用例(%)表示。采用χ2检验比较不同人群饮酒率、过量饮酒率的差异；方差分析比较不同人群的日均酒精摄入量的差异；以饮酒行为发生 (0=否，1=是)作为因变量，按性别分别将饮酒行为单因素分析P<0.2的所有变量纳入二分类非条件logistic回归方程分析饮酒行为的影响因素；因为女性研究对象中仅有14人发生过量饮酒行为，所以将性别作为1个变量纳入到过量饮酒行为的多元回归方程，以过量饮酒发生(0=否，1=是)作为因变量，将过量饮酒行为单因素分析P<0.2的所有变量纳入二分类非条件logistic回归方程分析过量饮酒行为的影响因素。检验水准α=0.05，P<0.05为差异有统计学意义。
2. 结 果
2.1. 研究对象特征
共有6 326名公职人员参与研究调查，纳入具有完整问卷信息的6 190人作为本研究的研究对象，其中男性占44.0%。年龄为(39.34±9.25)岁，31~40岁者居多，以汉族为主(5 970人，96.4%)，85.1%的处于已婚状态。文化程度较高，大专及以上学历占94.8%。41.3%的研究对象处于科级岗位，22.4%处于处级及以上岗位。58.4%的参加体育锻炼，14.2%的应酬频率≥2次/周，有抑郁、焦虑症状的比例分别为5.0%和3.7%。生活事件刺激量为3(0，7)分。研究对象的基本特征详见表1。
表1.
研究对象的基本特征
Table 1 Basic characteristics of the study population
| 特征 |
男性 (n=2 721)/ [例(%)] |
女性 (n=3 469)/ [例(%)] |
总体 (n=6 190)/ [例(%)] |
特征 |
男性 (n=2 721)/ [例(%)] |
女性 (n=3 469)/ [例(%)] |
总体 (n=6 190)/ [例(%)] |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 年龄/岁 | 疾病* | ||||||
| 21~30 | 375(13.8) | 831(24.0) | 1 206(19.5) | 无 | 2 002(73.6) | 2 651(76.4) | 4 653(75.2) |
| 31~40 | 958(35.2) | 1 474(42.5) | 2 432(39.3) | 有 | 719(26.4) | 818(23.6) | 1 537(24.8) |
| 41~50 | 785(28.8) | 799(23.0) | 1 584(25.6) | 体育锻炼 | |||
| 51~60 | 603(22.2) | 365(10.5) | 968(15.6) | 不参加 | 903(33.2) | 1 673(48.2) | 2 576(41.6) |
| 文化程度 | 参加 | 1 818(66.8) | 1 796(51.8) | 3 614(58.4) | |||
| 高中及以下 | 185(6.8) | 134(3.9) | 319(5.1) | 吸烟 | |||
| 本科及大专 | 1 424(52.3) | 2 134(61.5) | 3 558(57.5) | 否 | 1 762(64.8) | 3 444(99.3) | 5 206(84.1) |
| 研究生及以上 | 1 112(40.9) | 1 201(34.6) | 2 313(37.4) | 是 | 959(35.2) | 25(0.7) | 984(15.9) |
| 婚姻状况 | 应酬频率 | ||||||
| 未婚 | 278(10.2) | 471(13.6) | 749(12.1) | ≤1次/周 | 2 112(77.6) | 3 201(92.3) | 5 313(85.8) |
| 已婚 | 2 395(88.0) | 2 870(82.7) | 5 265(85.1) | ≥2次/周 | 609(22.4) | 268(7.7) | 877(14.2) |
| 离异/丧偶 | 48(1.8) | 128(3.7) | 176(2.8) | 抑郁症状 | |||
| 家庭年收入/元 | 无 | 2 602(95.6) | 3 278(94.5) | 5 880(95.0) | |||
| <5万 | 308(11.3) | 351(10.1) | 659(10.6) | 有 | 119(4.4) | 191(5.5) | 310(5.0) |
| 5~20万 | 1 625(59.7) | 2 127(61.3) | 3 752(60.6) | 焦虑症状 | |||
| >20万 | 788(29.0) | 991(28.6) | 1 779(28.8) | 无 | 2 639(97.0) | 3 319(95.7) | 5 958(96.3) |
| 岗位类型 | 有 | 82(3.0) | 150(4.3) | 232(3.7) | |||
| 职员 | 780(28.7) | 1 466(42.2) | 2 246(36.3) | 生活事件总刺激量/分 | |||
| 科级 | 1 071(39.3) | 1 483(42.8) | 2 554(41.3) | 0 | 854(31.4) | 960(27.7) | 1 814(29.3) |
| 处级及以上 | 870(32.0) | 520(15.0) | 1 390(22.4) | 1~3 | 723(26.6) | 928(26.8) | 1 651(26.7) |
| BMI/(kg·m-2) | 4~7 | 571(21.0) | 694(20.0) | 1 265(20.4) | |||
| 18.5~23.9 | 1 555(57.1) | 2 809(81.0) | 4 364(70.5) | ≥8 | 573(21.0) | 887(25.5) | 1 460(23.6) |
| <18.5或>23.9 | 1 166(42.9) | 660(19.0) | 1 826(29.5) |
*已明确诊断的疾病。
2.2. 公职人员饮酒情况
2.2.1. 饮酒率
在6 190人中，有1 356人饮酒，其中男性1 217人，女性139人；总体饮酒率为21.9%，男性和女性的饮酒率分别为44.7%(1 217/2 721)和4.0%(139/ 3 469)，男性饮酒率高于女性(P<0.01)。开始饮酒的年龄男性为(15.85±12.20)岁，女性为(22.60±15.82)岁，两者差异有统计学意义(t=-3.31，P<0.01)。随着年龄的增大，饮酒率随之增加(趋势检验P<0.05)。对饮酒公职人员总体而言，吸烟、参与体育锻炼、应酬频率≥2次/周的人群饮酒率高，差异有统计学意义(P<0.01)；在男性饮酒公职人员中，饮酒率随着文化程度的提升而下降(趋势检验P<0.01)，已婚和离异/丧偶人群饮酒率高于未婚人群(χ2=28.852，P<0.01)，科级和处级及以上的人群饮酒率高于普通职员(χ2=6.537，P<0.05)；在女性饮酒公职人员中，未婚和离异/丧偶人群饮酒率高于已婚人群(χ2=7.176，P<0.05)，焦虑症状的人群饮酒率高(χ2=4.510，P<0.05)。不同特征研究对象饮酒行为的比较详见表2。
表2.
不同特征研究对象饮酒行为的比较
Table 2 Comparison of prevalence of drinking behavior of study population with different characteristics
| 特征 | 男性(n=1 217)/[例(%)] | P | 女性(n=139)/[例(%)] | P | 总体(n=1 356)/[例(%)] | P |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 年龄/岁 | <0.01 | 0.014 | <0.01 | |||
| 21~30 | 132(35.2) | 30(3.6) | 162(13.4) | |||
| 31~40 | 421(43.9) | 45(3.1) | 466(19.2) | |||
| 41~50 | 348(44.3) | 44(5.5) | 392(24.7) | |||
| 51~60 | 316(52.4) | 20(5.5) | 336(34.7) | |||
| 文化程度 | <0.01 | 0.735 | <0.01 | |||
| 高中及以下 | 103(55.7) | 7(5.2) | 110(34.5) | |||
| 本科及大专 | 677(47.5) | 86(4.0) | 763(21.4) | |||
| 研究生及以上 | 437(39.3) | 46(3.8) | 483(20.9) | |||
| 婚姻状况 | <0.01 | 0.028 | <0.01 | |||
| 未婚 | 90(32.4) | 24(5.1) | 114(15.2) | |||
| 已婚 | 1 096(45.8) | 105(3.7) | 1 201(22.8) | |||
| 离异/丧偶 | 31(64.6) | 10(7.8) | 41(23.3) | |||
| 家庭年收入/元 | 0.105 | 0.193 | 0.036 | |||
| <5万 | 137(44.5) | 20(5.7) | 157(23.8) | |||
| 5~20万 | 703(43.3) | 78(3.7) | 781(20.8) | |||
| >20万 | 377(47.8) | 41(4.1) | 418(23.5) | |||
| 岗位类型 | 0.038 | 0.065 | <0.01 | |||
| 职员 | 319(40.9) | 58(4.0) | 377(16.8) | |||
| 科级 | 498(46.5) | 51(3.4) | 549(21.5) | |||
| 处级及以上 | 400(46.0) | 30(5.8) | 430(30.9) | |||
| BMI/(kg·m-2) | <0.01 | 0.101 | <0.01 | |||
| 18.5~23.9 | 635(40.8) | 120(4.3) | 755(17.3) | |||
| <18.5或>23.9 | 582(49.9) | 19(2.9) | 601(32.9) | |||
| 疾病* | 0.087 | 0.650 | 0.983 | |||
| 无 | 915(45.7) | 104(3.9) | 1 019(21.9) | |||
| 有 | 302(42.0) | 35(4.3) | 337(21.9) | |||
| 体育锻炼 | <0.01 | <0.01 | <0.01 | |||
| 不参加 | 366(40.5) | 48(2.9) | 414(16.1) | |||
| 参加 | 851(46.8) | 91(5.1) | 942(26.1) |
| 特征 | 男性(n=1 217)/[例(%)] | P | 女性(n=139)/[例(%)] | P | 总体(n=1 356)/[例(%)] | P |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 吸烟 | <0.01 | <0.01 | <0.01 | |||
| 否 | 633(35.9) | 135(3.9) | 768(14.8) | |||
| 是 | 584(60.9) | 4(16.0) | 588(59.8) | |||
| 应酬频率 | <0.01 | <0.01 | <0.01 | |||
| ≤1次/周 | 754(35.7) | 101(3.2) | 855(16.1) | |||
| ≥2次/周 | 463(76.0) | 38(14.2) | 501(57.1) | |||
| 抑郁症状 | 0.543 | 0.099 | 0.405 | |||
| 无 | 1167(44.9) | 127(3.9) | 1294(22.0) | |||
| 有 | 50(42.0) | 12(6.3) | 62(20.0) | |||
| 焦虑症状 | 0.546 | 0.034 | 0.346 | |||
| 无 | 1183(44.8) | 128(3.9) | 1311(22.0) | |||
| 有 | 34(41.5) | 11(7.3) | 45(19.4) | |||
| 生活事件总刺激量/分 | 0.810 | 0.140 | 0.444 | |||
| 0 | 385(45.1) | 37(3.9) | 420(23.2) | |||
| 1~3 | 323(44.7) | 27(2.9) | 225(21.1) | |||
| 4~7 | 262(45.9) | 35(5.0) | 186(21.2) | |||
| ≥8 | 247(43.1) | 40(4.5) | 525(21.5) |
*已明确诊断的疾病。
2.2.2. 饮酒对象的饮酒种类及饮酒频率
在公职人员饮酒人群中，饮用白酒的比例最高(964/1 356，71.1%)，其次为啤酒(625/1 356，46.1%)、红酒(356/1 356，26.3%)、其他种类酒(32/1 356，2.4%)。在饮酒的1 356人中，男性每周饮酒1~2、3~5、> 5次的分别占76.9%(936/1 217)、18.7%(228/1 217)和4.4%(53/1 217)，女性每周饮酒1~2、3~5、>5次的分别占83.5%(116/139)、10.8%(15/139)和5.7%(8/139)，差异无统计学意义(χ2=5.625，P>0.05)。不同年龄组的人群饮酒频率差异有统计学意义(χ2=12.697，P<0.05)。不同文化程度的人群饮酒频率差异有统计学意义(χ2=119.713，P<0.01)。
2.2.3. 饮酒对象日均酒精摄入量
公职人员饮酒人群总体日均酒精摄入量为16.0 g，男性为17.3 g，女性为4.4 g，男性明显高于女性(P<0.01)。21~30、31~40、41~50和51~60岁饮酒的公职人员日均酒精摄入量分别为12.5、14.5、15.3、16.0 g，51~60岁饮酒人群与其他3个年龄组的日均酒精摄入量相比，差异均有统计学意义(均P<0.05)。应酬频 率≤1、2~3、4~5、≥6次/周的公职人员饮酒人群日均酒精摄入量分别为10.1、23.1、51.4、35.5 g，差异有统计学意义(P<0.01)。吸烟者的日均酒精摄入量高于不吸烟者(20.9 g vs 12.3 g，P<0.01)。
2.2.4. 过量饮酒情况
过量饮酒人数为335人，过量饮酒率为5.4%(335/6 190)，男性过量饮酒率为11.8%(321/2 721)，女性为0.4%(14/3 469)。在饮酒人群中，过量饮酒率为24.7%(335/1 356)，男性过量饮酒率(26.4%)高于女性(10.1%)，差异有统计学意义(P<0.01)；随着年龄的增加，过量饮酒率也随之上升，差异有统计学意义(趋势检验P<0.01)；吸烟人群的过量饮酒率高于不吸烟人群(P<0.01)；应酬频数≥2次/周人群的过量饮酒率高于≤1次/周的人群，差异有统计学意义(P<0.01)。在饮酒人群中，有害饮酒率为5.6%(76/1356)，男性为6.0%(73/ 1 217)，女性为2.2%(3/139)。不同特征研究对象过量饮酒的比较详见表3。
表3.
不同特征研究对象过量饮酒的比较
Table 3 Comparison of prevalence of heavy drinking of study population with different characteristics
| 特征 | 人数 | 百分比/% | P | 变量 | 人数 | 百分比/% | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 性别 | <0.01 | 疾病* | 0.087 | ||||
| 男 | 321 | 26.4 | 无 | 240 | 23.6 | ||
| 女 | 14 | 10.1 | 有 | 95 | 28.2 | ||
| 年龄/岁 | 0.011 | 体育锻炼 | 0.320 | ||||
| 21~30 | 29 | 17.9 | 不参加 | 95 | 22.9 | ||
| 31~40 | 108 | 23.2 | 参加 | 240 | 25.5 | ||
| 41~50 | 95 | 24.2 | 吸烟 | <0.01 | |||
| 51~60 | 103 | 30.7 | 否 | 146 | 19.0 | ||
| 文化程度 | 0.055 | 是 | 189 | 32.1 | |||
| 高中及以下 | 29 | 26.4 | 应酬频率 | <0.01 | |||
| 本科及大专 | 205 | 26.9 | ≤1次/周 | 126 | 14.7 | ||
| 研究生及以上 | 101 | 20.9 | ≥2次/周 | 209 | 41.7 | ||
| 婚姻状况 | 0.074 | 抑郁症状 | 0.044 | ||||
| 未婚 | 19 | 16.7 | 无 | 313 | 24.2 | ||
| 已婚 | 303 | 25.2 | 有 | 22 | 35.5 | ||
| 离异/丧偶 | 13 | 31.7 | 焦虑症状 | 0.756 | |||
| 家庭年收入/元 | 0.058 | 无 | 323 | 24.6 | |||
| <5万 | 31 | 19.7 | 有 | 12 | 26.7 | ||
| 5~20万 | 185 | 23.7 | 生活事件总刺激量/分 | 0.157 | |||
| >20万 | 119 | 28.5 | 0 | 88 | 20.9 | ||
| 岗位类型 | 0.065 | 1~3 | 89 | 25.4 | |||
| 职员 | 90 | 23.9 | 4~7 | 81 | 27.3 | ||
| 科级 | 122 | 22.2 | ≥8 | 77 | 26.8 | ||
| 处级及以上 | 123 | 28.6 | |||||
| BMI/(kg·m-2) | <0.01 | ||||||
| 18.5~23.9 | 162 | 21.5 | |||||
| <18.5或>23.9 | 173 | 28.8 |
饮酒人群中的过量饮酒人数及基于饮酒人群计算的过量饮酒率。*已明确诊断的疾病。
2.3. 公职人员饮酒的相关因素
2.3.1. 公职人员饮酒行为的影响因素
在男性公职人员中，岗位类型为科级干部(OR=1.30，95% CI：1.04~1.63)、处级及以上干部(OR=1.30，95% CI：1.02~1.66)、BMI<18.5 kg/m2或BMI>23.9 kg/m2(OR=1.28，95% CI：1.08~1.52)、参加体育锻炼(OR=1.33，95% CI：1.11~1.59)、吸烟(OR=2.44，95% CI：2.03~2.92)、应酬频数≥2次/周(OR=5.48，95% CI：4.43~6.79)的人群饮酒率高。在控制年龄因素后，已婚的男性饮酒率仍高于未婚，文化程度为大专及以上、患有疾病的人群饮酒率低(表4)。
表4.
饮酒行为及过量饮酒的多因素分析
Table 4 Multivariate analysis of drinking behavior and heavy drinking
| 因素 | 饮酒 | 过量饮酒aOR(95% CI) | |
|---|---|---|---|
| 男性aOR(95% CI) | 女性aOR(95% CI) | ||
| 性别 | |||
| 女 | Ref | ||
| 男 | 2.29(1.25, 4.22)* | ||
| 年龄/岁 | |||
| 21~30 | Ref | Ref | |
| 31~40 | ― | 1.26(0.71, 2.24) | 1.57(0.93, 2.65) |
| 41~50 | ― | 2.47(1.31, 4.64)** | 2.06(1.17, 3.63)* |
| 51~60 | ― | 2.44(1.17, 5.07)* | 2.61(1.43, 4.75)** |
| 因素 | 饮酒 | 过量饮酒aOR(95% CI) | |
|---|---|---|---|
| 男性aOR(95% CI) | 女性aOR(95% CI) | ||
| 文化程度 | |||
| 高中及以下 | Ref | Ref | |
| 本科及大专 | 0.67(0.47, 0.95)* | 1.16(0.68, 2.00) | |
| 研究生及以上 | 0.53(0.36, 0.76)** | 0.79(0.43, 1.45) | |
| 婚姻状况 | |||
| 未婚 | Ref | Ref | |
| 已婚 | 1.47(1.08, 2.01)* | 0.53(0.29, 0.96)* | |
| 离异/丧偶 | 2.75(1.36, 5.56)** | 0.98(0.40, 2.40) | |
| 家庭年收入/元 | |||
| <5万 | |||
| 5~20万 | ― | ― | ― |
| >20万 | ― | ― | ― |
| 岗位类型 | |||
| 职员 | Ref | Ref | |
| 科级 | 1.30(1.04, 1.63)* | ― | 0.65(0.44, 0.95)* |
| 处级及以上 | 1.30(1.02, 1.66)* | ― | 0.91(0.58, 1.42) |
| BMI/(kg·m-2) | |||
| 18.5~23.9 | Ref | Ref | |
| <18.5或>23.9 | 1.28(1.08, 1.52)** | 0.67(0.40, 1.10) | ― |
| 疾病† | |||
| 无 | Ref | ||
| 有 | 0.77(0.64, 0.94)** | ― | |
| 体育锻炼 | |||
| 不参加 | Ref | Ref | |
| 参加 | 1.33(1.11, 1.59)** | 1.67(1.14, 2.43)** | |
| 吸烟 | |||
| 否 | Ref | Ref | |
| 是 | 2.44(2.03, 2.92)*** | ― | 1.62(1.22, 2.15)** |
| 应酬频率 | |||
| ≤1次/周 | Ref | Ref | Ref |
| ≥2次/周 | 5.48(4.43, 6.79)*** | 5.429(3.61, 8.16)*** | 4.53(3.44, 5.98)*** |
| 抑郁症状 | |||
| 无 | |||
| 有 | ― | ― | |
| 焦虑症状 | |||
| 无 | |||
| 有 | ― | ||
| 生活事件总刺激量/分 | |||
| 0 | Ref | ||
| 1~3 | 0.81(0.49, 1.36) | 1.46(1.02, 2.10)* | |
| 4~7 | 1.61(0.99, 2.64) | 1.65(1.12, 2.42)* | |
| ≥8 | 1.67(1.02, 2.74)* | 1.88(1.26, 2.78)** | |
*P<0.05，**P<0.01，***P<0.001。Ref为参照组。aOR为调整后OR。将饮酒行为及过量饮酒行为的单因素分析中P<0.2的所有变量纳入二分类非条件logistic回归方程。†已明确诊断的疾病。
在女性公职人员中，年龄为41~60岁、参与体育锻炼、应酬频数≥2次/周、生活事件总刺激量≥8分的人群饮酒率高，已婚的人群饮酒率低(表4)。
2.3.2. 公职饮酒人员过量饮酒的影响因素
男性、41~60岁、吸烟、应酬频数≥2次/周、生活事件总刺激量≥1分的人群更容易发生过量饮酒行为。科级干部比职员更少发生过量饮酒行为。详见表4。保持上述其他自变量不变，将生活事件总刺激量替换为生活事件发生次数，结果显示生活事件发生次数≥3的人群更容易发生过量饮酒(OR=1.83，95% CI：1.30~2.58)。
3. 讨 论
本研究结果显示：长沙市公职人员的饮酒率为21.9%，且性别差异明显(男性vs女性：44.7% vs 4.0%)。2007年，中国慢性病与危险因素监测调查(CCDRFS)[14]的数据表明：35~69岁人群饮酒率为35.7%，其中男性为55.6%，女性为15.0%，该研究饮酒定义为在调查前过去的1年内饮用过任意种类含酒精的饮品。中国慢性病前瞻性研究(CKB)基线调查[15]的数据显示：30~79岁男性每周饮酒率33.1%，女性每周饮酒率2.2%，该研究每周饮酒率与本研究饮酒率定义一致。参照上述研究结果，可见2018年长沙市公职人员饮酒率较高。
饮酒状况的多因素分析显示：在男性研究对象中，学历为研究生及以上的人群相对于高中及以下的人群饮酒率更低，可能是学历高的人健康知识水平更高，对于饮酒行为的自我控制力更强。自我报告有明确诊断疾病的人群发生饮酒行为的风险低，这可能是患有疾病的人群健康保护意识加强，会改变其不健康的生活方式。吸烟人群更容易发生饮酒或过量饮酒行为，这与既往研究[15-17]类似，提示吸烟和饮酒行为有较强的关联性，可能与健康危险行为的聚集性有关。在女性研究对象中，41~60岁的人群相比于年轻人群发生饮酒行为和过量饮酒的风险高，提示应该密切关注该年龄组女性的饮酒行为并保持随访观察，以便适时干预。在控制了年龄因素后，已婚、离异或丧偶的男性饮酒率仍高于未婚；在女性中，婚姻状态为已婚是饮酒行为发生的保护因素，这种差异有待进一步纵向研究。本研究发现参与体育锻炼的人群发生饮酒行为的可能性大，但Abrantes等[18]的研究发现体育锻炼与饮酒行为的关系复杂，在个体层面饮酒与体育锻炼间存在负相关，但在群体层面两者则存在显著正相关。体育锻炼与饮酒行为的关联有待在后续的随访调查中进一步明确。
中国文化历来推崇社交饮酒，而大多数的社交饮酒发生在宴席间[19]。公职人员由于自身职业性质，需要出席各种社交应酬场合。本研究发现每周都参与应酬的人群饮酒及过量饮酒行为发生风险高。中国人在社交活动中经常会通过饮酒活跃气氛，因此参与应酬等社交活动增多，饮酒行为发生的可能性增大[20]。
既往少有研究探讨公职人员的饮酒行为与生活事件的关系。本研究结果显示：生活事件刺激量大是女性研究对象饮酒的危险因素；研究对象的过量饮酒行为也与生活事件总刺激量有关。这说明女性可能会通过过量饮酒或酗酒行为来应对生活事件[21]，这也符合应激理论中的对于心理应激反应的解释(即个体在面对应激性事件时往往会增加烟、酒或镇静物质的使用量)。这提示应加强针对公职人员群体积极应对方式的干预，避免其采用饮酒等不当的应对方式。
本研究存在以下局限：第一，横断面研究评估饮酒行为发生的相关因素，并不能表明因果关系；第二，饮酒行为及其他信息基于自填问卷获得，可能会存在一定的回忆偏倚。
综上所述，长沙市公职人员饮酒率较高。婚姻状况、体育锻炼、应酬频率是男性饮酒行为和女性饮酒行为共同的影响因素。生活事件总刺激量是过量饮酒行为的影响因素。在对饮酒行为实施干预时应重点关注上述影响因素。
基金资助
科技部重点研发项目(2016YFC0900802)。
This work was supported by the Key Research and Development Project of Ministry of Science and Technology of China (2016YFC0900802).
利益冲突声明
作者声称无任何利益冲突。
原文网址
http://xbyxb.csu.edu.cn/xbwk/fileup/PDF/202103283.pdf
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