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. 2021 Aug 28;46(8):822–830. [Article in Chinese] doi: 10.11817/j.issn.1672-7347.2021.210212

湖南省4 237名护士焦虑抑郁失眠现状及影响因素

Status quo and influencing factors for anxiety, depression, and insomnia among 4 237 nurses in Hunan Province

LIANG Mining 1,2,2, CHEN Qiongni 1,2,, LI Yamin 1, FAN Xiaohui 3, WANG Qian 1,2, WANG Jianjian 1,2, HE Li 1,2, LI Xuting 1,4, TAO Hongyan 5, XIE Lili 6, NIE Hanzhu 7
Editor: 陈 丽文
PMCID: PMC10929976  PMID: 34565725

Abstract

Objective

Public health emergencies have caused significant psychological burden on nurse and affect their mental health. After the coronavirus disease 2019 pandemic, the nurse's mental health has been paid much attention. This study aims to investigate status and influencing factors for anxiety, depression, and insomnia in nurses during the normalized epidemic period, and to further compare the risk of anxiety, depression, and insomnia among nurses at different levels of hospitals between front-line epidemic nurses and other nurses so as to provide a basis for mental health work, nursing management, and relevant study in hospital.

Methods

A total of 4 237 nurses from all levels of hospitals in Hunan Province participated in the survey in December 2020. A self-designed anonymous questionnaire was used in this study. Anxiety, depression, and insomnia were assessed using Generalized Anxiety Disorder-7 items (GAD-7), Patient Health Questionnaire-9 items (PHQ-9), and Insomnia Severity Index (ISI), respectively. Descriptive statistical analysis was used to evaluate nurses’ anxiety, depression, and insomnia; t-test, analysis of variance, and multiple linear stepwise regression analysis were used to analyze the influencing factors of nurses’ anxiety, depression, and insomnia.

Results

The scores of GAD-7 among 4 237 nurses were 4.44±4.20, with 10.3% of them experienced moderate to severe level anxiety. The scores of PHQ-9 were 6.03±4.76, with 17.5% of them experienced moderate to severe level depressive symptom. The scores of ISI were 8.37±5.42, with 12.3% of them experienced moderate to severe insomnia. There were significant differences in GAD-7, PHQ-9, and ISI scores among different groups of hospital levels, gender, professional title, position, education level, night shifts, and family monthly income (all P<0.05). Marital status, whether to participate in the front-line, and whether to participate in psychology training groups were not associated with anxiety, depression, and insomnia (all P>0.05). Gender, hospital level, professional title, educational background, more night shifts, and family monthly income were the influencing factors for the GAD-7 and PHQ-9 scores. Gender, length of service, position, hospital level, educational background, night shifts in the last year, and family monthly income were the influencing factors for ISI score.

Conclusion

There is no difference in the scores of the GAD-7, PHQ-9, and ISI between nurses whether to participate in the front-line, indicating that series of measures for front-line medical staff are effective in China.Meanwhile, some nurses experienced anxiety, depression, and insomnia, and attention should be paid to nurses with low position, more night shifts, lower-level hospitals, and families with low income. It is recommended that management policies, psychological support, and human resource protection should be given to relieve the pressure and maintain the mental health of nurses. At the same time, it is necessary to make mental health knowledge training as a routine training when responding to public health emergencies.

Keywords: nurses, anxiety, depression, insomnia, influencing factors


护理工作是医疗卫生行业的重要组成部分,护士不仅承担了繁重、高风险的临床工作,还面对科研、考核等学习任务,同时,紧张的护患关系、突发公共卫生事件等都对护士造成明显的心理负担,影响护士的心理健康[1]。张平[2]对纳入的31 249名护士进行SCL-90测评的147项研究进行荟萃分析,结果显示护士的整体心理健康水平低于全国常模,主要体现在躯体化、强迫、人际敏感、抑郁、焦虑这5个因子上[2]。Melnyk等[3]的研究发现:心理健康较差的护士与心理健康较好的护士对比,前者发生医疗差错的概率(26%~71%)更高。在2020年经历了新型冠状病毒肺炎疫情之后,护士的心理健康受到卫生行政部门、各级医疗机构及社会各界的重视,相继采取了多种形式的调查研究[4]和干预措施。目前,我国处于常态化疫情时期,了解护士的心理健康现状有助于管理方案的制订和心理干预的实施。因此,本研究主要调查不同级别医院护士的焦虑、抑郁及失眠的风险及其影响因素,并比较一线抗疫护士和其他护士的心理健康状况,旨在为医院心理健康工作、管理工作和相关研究提供理论依据。

1. 对象与方法

1.1. 对象

本研究于2020年12月上旬抽取湖南省内省部级医院、地市级医院、县级及以下医院(中南大学湘雅二医院、永州市中心医院、益阳市中心医院、常德市第一中医医院、永州地区县级及以下医院、益阳地区县级及以下医院)的4 237名护士为调查对象。纳入标准:1)持有中华人民共和国护士执业资格证书;2)在临床护理岗位工作。排除标准:1)实习护士;2)2020年度内休过病假、产假等的护士。4 237名护士的年龄为(31.09±8.26)岁,工龄为(9.62±7.41)年。其中省部级医院1 308人,地市级医院912人,县级及以下医院2 017人;男性91人,女性4 146人;副主任护师及以上188人,主管护师1 488人,护士或护师2 561人;护士长或副护士长373人,无职务3 864人;硕士及以上169人,本科2 944人,大专及以下1 124人;未婚无对象847人,未婚有对象384人,已婚/再婚2 905人,离异101人;没有轮晚夜班241人,每月1~3个晚夜班782人,每月4~8个晚夜班1 676人,每月8个晚夜班以上489人;家庭月收入1万以下2 086人,1~<3万1 703人,3~5万223人,5万以上225人。未参与抗击新型冠状病毒肺炎疫情(以下简称抗疫)3 343人,参加武汉抗疫92人,参加本地新型冠状病毒肺炎定点收治医院抗疫200人,参加本院发热门诊或隔离病房抗疫602人。

1.2. 方法

1.2.1. 调查方法

通过微信向护士推送问卷星二维码,护士首先阅读知情同意书后在规定时间内自愿填写问卷。本研究得到中南大学湘雅二医院临床研究伦理委员会的批准。最后回收问卷4 237份,无效问卷0份。

1.2.2. 调查工具

1)一般资料调查表:自行编制的问卷,包括医院级别、科室、性别、年龄、工龄、职称、职务、文化程度、婚姻状况、近1年轮晚夜班情况、家庭月收入、参与抗疫工作情况等。

2)7项广泛性焦虑障碍量表(Generalized Anxiety Disorder-7 items,GAD-7):为基于美国精神疾病诊断与统计手册(DSM-IV)建立的焦虑自评量表,由7个条目组成,采用0~3分4级评分,总分为21。0~4分无焦虑,5~9分轻度焦虑,10~14分为中度焦虑,15分以上为重度焦虑。GAD-7具有良好的内部一致性,Cronbach'α 为0.92[5]

3)9项患者健康问卷(Patient Health Questionnaire-9 items,PHQ-9):为基于美国精神疾病诊断与统计手册(DSM-IV)制订的抑郁自评工具,又称患者健康问卷抑郁症状群量表,由9个条目组成,采用0~3分4级评分,总分为27。0~4分无抑郁,5~9分轻度抑郁,10~14分为中度抑郁,15分以上为重度抑郁。PHQ-9具有良好的内部一致性,Cronbach'α为0.8~0.9[6]

4)失眠严重指数(Insomnia Severity Index,ISI):为简短的自我报告式失眠评价量表,包含7个条目,每个条目分为0~4分,共5级,总评分为28,评分越高、失眠越严重。其中0~7分为无失眠,8~14分为轻度失眠,15~21分为中度失眠,22~28分为重度失眠。中文版ISI有较好的效度和信度,Cronbach'α为0.843,可以作为失眠的筛查工具及其严重程度的评估工具[7]

1.3. 统计学处理

采用SPSS 16.0统计软件对数据进行分析。计量资料采用均数±标准差( x¯ ±s)表示,组间比较采用t检验或者方差分析;计数资料用频数和构成比[例(%)]表示;影响因素分析采用多元线性逐步回归分析。 P<0.05为差异有统计学意义。

2. 结 果

2.1. 4 237名护士焦虑、抑郁及失眠情况

4 237名护士GAD-7总分为4.44±4.20,其中435人(10.3%)存在中重度焦虑。PHQ-9总分为6.03±4.76,其中742人(17.5%)存在中重度抑郁。ISI总分为8.37±5.42,其中520人(12.3%)存在中重度失眠(表1)。

表1.

护士GAD-7PHQ-9ISI得分及焦虑、抑郁及失眠情况(n=4 237)

Table 1 Status of anxiety, depression, and insomnia in nurses (n=4 237)

量表 得分 无/[例(%)] 轻度/[例(%)] 中度/[例(%)] 重度/[例(%)]
GAD-7 4.44±4.20 2 277(53.8) 1 525(36.0) 328(7.7) 107(2.5)
PHQ-9 6.03±4.76 1 750(41.3) 1 745(41.2) 513(12.1) 229(5.4)
ISI 8.37±5.42 1 923(45.4) 1 794(42.3) 432(10.2) 88(2.1)

2.2. 不同特征护士GAD-7PHQ-9ISI得分的单因素分析

不同医院级别、性别、职称、职务、文化程度、最近1年轮晚夜班个数、家庭月收入组的GAD-7、PHQ-9及ISI得分有差异,其中地市级医院、女性、护士或护师、无职务、本科学历、最近1年每月轮晚夜班4个以上、家庭月收入1万元以下者GAD-7、PHQ-9及ISI得分更高,差异有统计学意义(均P<0.05)。不同婚姻状况、是否参加一线抗疫、是否参加心理健康知识培训组的GAD-7、PHQ-9及ISI得分差异无统计学意义(均P>0.05,表2)。

表2.

不同特征护士焦虑、抑郁及失眠的单因素分析 (n=4 237)

Table 2 Single factor analysis of anxiety, depression, and insomnia in nurses with different characteristics (n=4 237)

特征 人数 GAD-7 PHQ-9 ISI
医院级别
省部级医院 1 308 4.09±4.06 5.69±4.47 8.22±5.39
地市级医院 912 4.92±4.20 6.59±4.84 8.96±5.53
县级医院及以下 2 017 4.45±4.26 6.00±4.89 8.20±5.37
F 10.651 9.602 6.827
P <0.001 <0.001 0.001
性别
4146 4.47±4.20 6.05±4.77 8.40±5.42
91 3.27±3.66 5.05±4.25 7.13±5.11
t 2.680 1.977 2.206
P 0.007 0.048 0.027
职称
护士或护师 2 561 4.50±4.26 6.26±4.84 8.50±5.34
主管护师 1 488 4.46±4.15 5.82±4.70 8.38±5.61
副主任护师或以上 188 3.55±3.50 4.57±3.77 6.58±4.66
F 4.495 13.335 11.017
P 0.011 <0.001 <0.001
特征 人数 GAD-7 PHQ-9 ISI
职务
3 864 4.47±4.24 6.12±4.80 8.51±5.44
护士长或副护士长 373 4.14±3.70 5.08±4.21 6.92±4.99
t 1.436 4.054 5.837
P 0.151 <0.001 <0.001
文化程度
大专及以下 1 124 4.25±4.27 5.83±4.94 8.15±5.46
本科 2 944 4.56±4.19 6.18±4.74 8.51±5.41
硕士及以上 169 3.67±3.65 4.71±3.73 7.47±5.16
F 5.162 9.025 4.151
P 0.006 <0.001 0.016
婚姻状况
未婚无对象 847 4.43±4.33 6.34±5.03 8.57±5.37
未婚有对象 384 4.11±4.04 6.22±4.89 8.07±4.91
已婚/再婚 2 905 4.50±4.16 5.91±4.64 8.34±5.49
离异 101 4.18±4.53 6.11±5.28 8.55±5.69
F 1.075 1.980 0.862
P 0.359 0.115 0.460
最近1年每月轮晚夜班个数
0 1 049 4.01±3.97 5.23±4.44 7.61±5.23
1个以下 241 4.29±4.34 5.69±5.28 7.58±5.59
1~3个 782 4.03±3.91 5.59±4.42 7.68±5.19
4~8个 1 676 4.69±4.29 6.49±4.85 8.79±5.37
8个以上 489 5.23±4.54 7.03±5.04 10.07±5.74
F 10.625 18.987 24.721
P <0.001 <0.001 <0.001
家庭月收入/元
1万以下 2 086 4.67±4.34 6.35±5.00 8.68±5.52
1~<3万 1 703 4.17±3.95 5.70±4.41 8.06±5.26
3~5万 223 4.32±4.35 5.76±4.83 8.46±5.57
5万以上 225 4.44±4.41 5.83±4.89 7.74±5.38
F 4.553 6.337 5.182
P 0.003 <0.001 0.001
参与抗疫情况
未参与 3 343 4.40±4.20 6.01±4.79 8.32±5.42
武汉抗疫 92 3.79±3.37 5.43±3.72 7.88±5.46
本地专门机构 200 5.05±4.29 6.46±4.79 8.97±5.55
本院发热门诊或隔离病房 602 4.56±4.22 6.12±4.78 8.51±5.37
F 2.401 1.109 1.284
P 0.066 0.344 0.278
参加心理健康知识培训或帮助
3 594 4.45±4.21 6.06±4.77 8.39±5.40
643 4.37±4.15 5.84±4.72 8.29±5.51
t 0.458 1.078 0.414
P 0.647 0.281 0.679

*P<0.05。

2.3. 护士GAD-7PHQ-9ISI得分的影响因素分析

将单因素分析中有显著性差异的因素作为自变量,分别以GAD-7、PHQ-9及ISI得分作为因变量,进行多元线性回归分析。结果显示:男性、省部级医院、地市级医院、副主任护师或以上、大专及以下、没有轮晚夜班、轮夜班每月1~3个、轮晚夜班每月8个以上、家庭月收入1~<3万元是GAD-7得分的影响因素;男性、地市级医院、副主任护师或以上、大专及以下、没有轮晚夜班、轮晚夜班每月1个以下、轮晚夜班每月1~3个、家庭月收入1~<3万元是PHQ-9得分的影响因素;男性、工龄、护士长或副护士长、地市级医院、副主任护师或以上、大专及以下、没有轮晚夜班、轮晚夜班每月1个以下、轮晚夜班每月1~3个、轮晚夜班每月8个以上、家庭月收入1~<3万元、家庭月收入5万元以上是ISI得分的影响因素(表3)。

表3.

护士GAD-7PHQ-9ISI得分的影响因素分析(n=4 237)

Table 3 Influencing factors of anxiety, depression, and insomnia in nurses (n=4 237)

因素 b OR t P
95%置信区间下限 95%置信区间上限
GAD-7*
(常量) 5.483 4.374 6.591 9.698 <0.001
男性 -1.107 -1.980 -0.234 -2.486 0.013
省部级医院 -0.402 -0.760 -0.044 -2.199 0.028
地市级医院 0.466 0.128 0.805 2.703 0.007
副主任护师或以上 -1.232 -2.084 -0.380 -2.834 0.005
大专及以下 0.470 0.149 0.792 2.869 0.004
没有轮晚夜班 -0.917 -1.300 -0.534 -4.698 <0.001
轮晚夜班每月1~3个 -0.699 -1.055 -0.344 -3.854 <0.001
轮晚夜班每月8个以上 0.430 0.008 0.851 2.000 0.046
家庭月收入1~<3万元 -0.383 -0.680 -0.087 -2.535 0.011
PHQ-9†
(常量) 7.520 6.267 8.773 11.763 <0.001
男性 -1.110 -2.097 -0.123 -2.204 0.028
地市级医院 0.620 0.237 1.002 3.176 0.002
副主任护师或以上 -1.378 -2.342 -0.415 -2.804 0.005
大专及以下 0.602 0.238 0.965 3.247 0.001
没有轮晚夜班 -1.250 -1.683 -0.817 -5.663 <0.001
轮晚夜班每月1个以下 -0.669 -1.339 0.000 -1.960 0.050
轮晚夜班每月1~3个 -0.880 -1.283 -0.478 -4.289 <0.001
家庭月收入1~<3万元 -0.480 -0.815 -0.145 -2.808 0.005
ISI‡
(常量) 9.853 8.432 11.274 13.595 <0.001
男性 -1.297 -2.416 -0.178 -2.272 0.023
工龄 0.078 0.034 0.121 3.503 <0.001
护士长或副护士长 -0.789 -1.486 -0.092 -2.220 0.026
地市级医院 0.773 0.340 1.207 3.496 <0.001
副主任护师或以上 -1.828 -2.920 -0.735 -3.280 0.001
大专及以下 0.422 0.010 0.834 2.010 0.045
没有轮晚夜班 -1.316 -1.806 -0.825 -5.257 <0.001
轮晚夜班每月1个以下 -1.220 -1.979 -0.461 -3.150 0.002
轮晚夜班每月1~3个 -1.175 -1.631 -0.719 -5.050 <0.001
轮晚夜班每月8个以上 1.208 0.668 1.749 4.387 <0.001
家庭月收入1~<3万元 -0.629 -1.009 -0.249 -3.247 0.001
家庭月收入5元万以上 -0.999 -1.742 -0.257 -2.638 0.008

*R 2=0.020; †R 2=0.028; ‡R 2=0.035。

3. 讨 论

本研究结果显示4 237名护士中焦虑、抑郁、失眠都达到重度者有28例,占0.7%。提示相当数量的护士存在焦虑、抑郁、失眠情况,部分程度较严重。叶君荣等[8]采用GAD-7对疫情期间护士进行调查,结果显示中重度焦虑占13%;赵艺璞等[9]使用PHQ-9的研究显示在新型冠状病毒肺炎疫情下,护士抑郁检出率为67.4%;Preti等[10]对近年来各类流行病大暴发期间医护人员的心理影响进行循证研究,发现严重的焦虑症状占比达45%。而寇晓敏[11]使用GAD-7调查发现综合性三甲医院护理人员的焦虑得分为4.55±3.75,焦虑检出率为45.3%,中重度焦虑占10.5%。由此说明,在本研究中护士的焦虑、抑郁情绪较新型冠状病毒肺炎疫情期间相关研究中护理人员的焦虑、抑郁情绪明显降低,而与以往常态情况下护理人员的焦虑、抑郁情绪接近。可能的原因一方面是中国大陆地区自2020年4月份以来,本土病例长期呈零增长态势,除在吉林、北京出现散发的境外输入病例,新疆小规模感染外,未出现大规模传播迹象;另一方面,中国在武汉抗疫取得了全面的胜利,从物资、管理、人员调配等方面探索出有效的措施,援鄂护士未出现感染病例,证明新型冠状病毒肺炎疫情“可防可控”。同时,在疫情暴发后第一时间直至抗疫取得阶段性胜利后,我国各级政府、卫生行政部门、学术团体、医院等都持续为医护人员提供专业的心理援助,给予晋升、子女入学等方面的优先政策和表彰等,对于帮助护士应对各类身心应激都是有效的。

在本研究中,护士的抑郁、焦虑、失眠受所在医院的级别、性别、职称、职务、文化程度、最近1年轮晚夜班个数、家庭月收入的影响,特别是在地市级医院工作、女性、护士或护师职称、无职务、本科学历、最近1年每月轮晚夜班8个以上、家庭月收入1万元以下者。本研究纳入的地市级医院均为综合性三甲医院,收治的患者也是县级或以下医院处理不了的复杂、重症或疑难患者,但是这些医院从人力配备到技术支持等都低于省部级医院,故护士的压力较大,焦虑、抑郁水平较高。男护士的焦虑、抑郁等心理症状明显好于女护士,这可能与男护士心理资本大于女护士有关[12]。不同婚姻状况的护士焦虑、抑郁、失眠没有显著差异,不同职务、职称、学历护士的焦虑、抑郁、失眠存在显著差异。这与杨喜平等[13]的研究结果不同,该研究发现离异的护士焦虑、抑郁、失眠总分高于已婚和未婚护士。叶君荣等[8]对抗疫期间护士的调查结果则显示已婚者的焦虑比例高于其他婚姻状况的护士。许辉等[11]对辽宁省1 485名护士的焦虑症状进行调查,得出婚姻状况与焦虑情况无明显相关性,而与职称、职务等影响付出与回报比例的因素相关性较高,本研究结果与其一致。可能的原因是:护士的焦虑、抑郁、失眠等状态主要是与不同婚姻状态下工作-家庭冲突相关[14],如家庭收入等,而不只是目前的婚姻状态。已婚护士对于家庭人员感染的担忧降低也是导致其焦虑状态下降的主要原因之一。护士的职称、学历是护士职业生涯规划的基础,不同职称、职务和学历的护士在临床工作中的参加学习和培训、晋升、岗位竞聘的机遇差异较大,这可能是导致职称、职务、学历等成为护士心理健康影响因素的主要原因。陈黔等[15]调查发现本科护士的心理健康明显低于中专和大专的护士。这一结果提示管理者应对护士进行积极引导;社会应给予护士这一职业更多的社会支持,给予护士职业规划更多的扩展空间;国家可以从政策层面积极推进护士继续教育和职业发展。本研究发现晚夜班每月少于3个是焦虑、抑郁、失眠的保护因素,这与以往的研究一致[16-18],即晚夜班个数与护士的心理状况呈负相关。此外,工龄越长,则失眠的风险越高,这可能与长期倒晚夜班影响了正常的生物钟节律有关。长期以来,护士工作排班制度的人性化问题一直备受关注,但是由于护理人员职业特殊性和客观上护士人力资源的紧缺,排班问题所带来的影响仍然突出。因此,管理者应科学合理地安排晚夜班,如专职夜班等模式的改革,加强对晚夜班护士的支持与激励。

参与抗疫和未参与抗疫的护士在新型冠状病毒肺炎疫情常态化时期的焦虑、抑郁、失眠发生情况无差别。疫情常态化时期护士的心理健康及相关影响因素更趋向于无疫情状态下的心理健康及相关因素。分析其原因,可能与以下3点有关:第一,从疫情暴发初期开始,国家、政府、卫生行政部门就调动各种力量对所有人群进行心理健康服务,并制定了各类人员心理健康服务指南和相关政策。习近平总书记提出要特别重视对抗疫医务人员等几大重点人群的心理健康援助。第二,抗疫取得阶段性胜利后,各级政府和行政管理部门和学术团体、医院管理者并没有放松对医护人员心理影响的进一步关注,持续给予了专业的心理干预以及对相关医护人员进行表彰等支持措施。第三,本次疫情尤其是武汉抗疫的医护人员受到社会各界的高度关注和肯定,这对医护人员心理健康是很好的支持[19],也是很有必要的。

接受心理健康知识培训护士的焦虑、抑郁、失眠得分均稍低于未接受心理健康知识培训者,但是二者间差异没有统计学意义。可能与本研究中参加心理健康知识培训的人数少(15.2%)有关。庞永丽等[20]在2020年2月对广东省和湖北省7所收治新型冠状病毒肺炎医院的246名护士进行调查,发现仅25.61%的护士接受过心理健康知识培训,同时发现参与救援前接受过心理健康知识培训可降低护士的心理负荷。Brooks等[21]对参与灾害救援的40名医护人员进行质性访谈也发现,他们希望获得系统的心理健康知识培训。由此说明,尽管国家和各级政府、卫生行政部门等非常重视医护人员在疫情下的心理健康服务,但是专业的心理卫生服务资源不够,惠及范围不广,以后还需要大力开展专业的心理卫生服务。

本研究结果显示护士的焦虑、抑郁、失眠情况并没有比以往严重,抗疫护士与非抗疫护士的焦虑、抑郁和失眠情况无差别。这说明中国在抗疫工作中提供的心理健康援助服务有效地预防了抗疫工作给护士带来的心理应激反应,也为以后国家和卫生行政部门制定突发公共卫生事件时工作人员的心理援助方案提供了参考。护理人员是应对突发公共卫生事件时的主力军之一,他们的心理健康是保证战斗力的基础,我们要持续关注和关心护士的心理健康,并尽可能地给他们提供帮助和支持,对于女性、无职务、晚夜班较多、地市级医院、家庭月收入低的护士予以重点关注,通过相关政策、提供心理支持及人力资源保障等措施缓解其压力,维护护士的心理健康。同时,以后在应对突发公共卫生事件时,有必要把心理健康知识培训作为上岗前的常规培训内容。

基金资助

湖南省科技厅抗击新冠肺炎疫情应急专项(2020SK3004)。

This work was supported by the Emergency Response Special Project on the Novel Coronavirus Pneumonia of Hunan Provincial Scientific and Technological Department, China (2020SK3004).

利益冲突声明

作者声称无任何利益冲突。

原文网址

http://xbyxb.csu.edu.cn/xbwk/fileup/PDF/202108822.pdf

参考文献

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