Abstract
目的
卫生费用过快上涨一直是政策关注的重点，本研究旨在对上海市卫生费用开展中长期预测并对《健康上海行动》计划中有关慢性疾病防治计划对卫生费用的影响开展政策模拟。
方法
基于上海市卫生费用核算数据，利用组分模型对2020―2035年卫生总费用开展预测和政策模拟分析。
结果
2020―2035年，预测上海市卫生费用将持续增长，预计2023年卫生总费用占GDP的比例超过8.00%，2025年达到9.00%，2035年达到10.03%。经常性卫生费用占GDP的比例2024年超过8.00%，2029年超过9.00%，2035年达到9.55%。慢性疾病防治计划有助于降低呼吸系统疾病、内分泌系统疾病和循环系统疾病的医疗费用，预计能节省卫生总费用的3.28%~10.58%。
结论
上海市卫生筹资的可持续性在经济新常态下面临挑战，应从供需双方共同推进非传染性慢性疾病的防治，加强费用控制。
Keywords: 卫生费用, 慢性疾病防治, 预测
Abstract
Objective
The rapid growth of health expenditure has always been the focus of health policy. This study aims to project health expenditure in Shanghai and to carry out policy simulations on the impact of chronic disease prevention programs on health costs in the Healthy Shanghai Initiative.
Methods
Based on the Shanghai health accounts, component-based model was used to project Shanghai total health expenditure of 2020—2035, and the policy stimulation was implemented.
Results
In 2020—2035, Shanghai’s health expenditure is expected to grow continually, the proportion of total health expenditure in GDP will exceed 8.00% in 2023, reach 9.00% in 2025, and 10.03% in 2035. The proportion of current health expenditure in GDP will exceed 8.00% in 2024 and reach 9.55% in 2035. The chronic disease prevention plan help saving the medical expenditure of respiratory diseases,endocrine system diseases, and circulatory system diseases, accounting 3.28% to 10.58% of total health expenditure.
Conclusion
The sustainability of health financing in Shanghai is facing challenges under the new normal of economy. It is necessary to promote the prevention and control of chronic diseases and strengthen cost control from both the supply and demand sides.
Keywords: health expenditure, prevention and control of chronic diseases, projection
卫生总费用以货币形式作为综合计量手段，全面反映一个国家或地区在一定时期内(通常指一年)，全社会用于卫生服务所消耗的资金总额。2001―2017年，上海市卫生总费用从202.63亿元上涨到2 087.09亿元，上涨10倍，按照可比价格计算，年均增长13.78%，卫生总费用占上海市国内生产总值(gross domestic product，GDP)的比重由2001年的3.85%上升到2017年的6.81%[1]。卫生费用在不同人群、不同疾病间的分布有所不同[2]。随着疾病谱的变化，卫生费用的结构和总量相应发生改变。2019年《健康上海行动(2019―2030年)》发布，这是全国首个省级中长期健康行动方案。该方案本着“健康优先、预防为主、共建共享、促进公平”的原则，在落实国家15个行动任务基础上，最终形成18个重大专项行动。其中明确针对一系列给市民健康和社会经济发展造成重大负担的非传染性慢性疾病，开展防治行动，力求到2030年，心脑血管疾病的病死率下降到160/10万及以下，糖尿病治疗控制率达到45%，70岁及以下慢性呼吸系统疾病的病死率稳定在6.2/10万以下。做好慢性疾病防控有助于控制医疗费用的增长，因此本研究针对不同类型疾病的医疗费用开展预测，并模拟分析慢性疾病防治计划的推行对卫生费用增长的影响。
1. 资料与方法
1.1. 资料来源
本研究预测数据主要来源于上海市2014―2017年来源法和机构法核算结果以及2014年基于卫生费用核算体系(system of health accounts，SHA)2011功能法的卫生费用核算结果[3]，能够区分不同年龄组、不同疾病的次均医疗费用和人均服务利用情况。次均医疗费用变化数据来源于上海市卫生健康信息中心，人均服务利用变化数据来源于中国卫生健康统计年鉴中上海市年人均就诊次数和年住院率指标，人口总量和结构预测数据来源于上海市卫生健康委员会的内部报告，上海市GDP预测数据来源于《上海经济发展报告(2019)》。
1.2. 方法
组分模型对医疗费用进行因素分解，对各因素分别预测，将各因素相乘得到医疗费用结果[4]。借鉴国家卫生费用影响因素分析和预测实践[5-6]，结合上海市实际，将医疗费用因素分解为人口总量、人口年龄结构、治疗服务利用率、就诊机构流向和单位医疗费用水平，分别预测不同疾病医疗费用的因素，得到各类疾病的医疗费用的预测值，汇总各类疾病的医疗费用则得到未来医疗费用总量。
HE i 为第i年的医疗费用；Pi 为第i年人口数；Sij 为第i年年龄组j占比；COST ijk 为第i年年龄组j疾病k的次均费用水平；SERVICE ijk 为第i年年龄组j疾病k的就诊次数。
根据功能法卫生费用核算定义，治疗、医疗用品、辅助性服务、预防服务以及卫生行政管理等费用共同构成经常性卫生费用[7]。医疗用品费用利用组分模型中基层医疗机构医疗费用增长率进行预测，其他费用利用2014―2017年平均增长率[1, 6]进行预测，汇总得到经常性卫生费用。资本性费用数据以近年来经济合作组织(Organization for Economic Co-operation and Development，OECD)国家经常性卫生费用和资本性费用的比例20꞉1作为标准值，2014年上海市实际比例为18꞉1，假定2021―2025年为19꞉1，2026―2035年为20꞉1，将经常性卫生费用和资本性费用相加得到卫生总费用。
利用Stata14.0汇总基期不同年龄、不同疾病医疗费用数据并结合相关因素开展预测分析，为剔除中长期价格的影响，以2014年为基期利用GDP平减指数对所有卫生费用数据进行调整。
政策模拟部分针对中长期医疗费用增长率最快的3种疾病实施干预，分别设定低标准、中标准和高标准3种情境，预测中长期干预措施节省的医疗费用及其占经常性卫生费用和卫生总费用的比例。
2. 结 果
2.1. 不同疾病的治疗费用及卫生总费用的变化趋势
分疾病预测结果显示：循环系统疾病治疗费用增长最快，2020―2035年年均增长达到8.91%；同时，循环系统疾病治疗费用占总医疗费用的比例也从2020年的23.15%上升到2035年的29.04%，上升幅度接近6个百分点。呼吸系统疾病治疗费用增长幅度紧随其后，2020―2035年年均增长7.85%，占治疗费用的比例变化相对不明显，从2020年的11.65%上升到2035年的12.63%，仅上升1个百分点。年均增长率排名第3的是内分泌、营养和代谢性疾病(7.51%)，占治疗费用的比例同样变化不明显，从2020年的5.58%上升到2035年的5.76%(表1)。
表1.
部分年份治疗费用分疾病预测结果
Table 1 Projections of treatment expenditure by disease in selected years
| 疾病/因素 | 2020年/亿元 | 2025年/亿元 | 2030年/亿元 | 2035年/亿元 |
|---|---|---|---|---|
| 合计 | 1 812.52 | 3 087.19 | 4 127.61 | 5 196.14 |
| 传染病和寄生虫病 | 50.15 | 72.44 | 85.88 | 100.47 |
| 肿瘤 | 171.48 | 295.46 | 371.61 | 441.27 |
| 血液及造血器官疾病 | 9.52 | 14.89 | 18.67 | 22.21 |
| 内分泌、营养和代谢性疾病 | 101.05 | 171.50 | 235.99 | 299.38 |
| 精神和行为疾病 | 57.68 | 93.48 | 120.48 | 150.20 |
| 神经系统疾病 | 28.64 | 49.75 | 67.06 | 83.91 |
| 眼和附器疾病 | 34.15 | 57.16 | 74.20 | 87.86 |
| 耳和乳突疾病 | 8.26 | 13.33 | 17.20 | 21.25 |
| 循环系统疾病 | 419.55 | 778.05 | 1 132.34 | 1 509.02 |
| 呼吸系统疾病 | 211.22 | 365.97 | 504.58 | 656.06 |
| 消化系统疾病 | 157.03 | 257.59 | 330.46 | 400.90 |
| 皮肤和皮下组织疾病 | 33.07 | 51.63 | 67.42 | 84.17 |
| 肌肉、骨骼肌和结缔组织疾病 | 105.65 | 177.17 | 237.38 | 295.71 |
| 泌尿生殖系统疾病 | 116.39 | 188.53 | 242.57 | 296.58 |
| 妊娠、分娩和产褥期 | 33.31 | 53.77 | 63.23 | 78.32 |
| 起源于围产期的某些情况 | 0.78 | 1.14 | 1.47 | 1.91 |
| 先天畸形、变形和染色体异常 | 9.30 | 14.57 | 17.98 | 22.30 |
| 症状、体征和临床表现与实验室检查异常 | 84.68 | 132.52 | 173.10 | 212.07 |
| 损伤、中毒和外因的某些其他后果 | 98.12 | 164.17 | 203.83 | 243.49 |
| 疾病和死亡的外因 | 1.67 | 2.50 | 3.18 | 3.83 |
| 影响健康状态和与保健机构接触的因素 | 79.94 | 130.19 | 157.15 | 182.86 |
| 特殊目的代码 | 0.88 | 1.38 | 1.85 | 2.37 |
疾病按照国际疾病分类(International Classification of Disease，ICD-10)系统分类，按照可比价格计算，以2014年为基期。
预测治疗费用2021年将达到2 014.60亿元，2025年为3 087.19亿元，2030年为4 127.61亿元，2035年达到5 196.14亿元，治疗费用增长率呈下降趋势，2020―2025年、2025―2030年及2030―2035年均增长分别为11.24%、5.98%及4.71%。零售药品和医疗器械等医疗用品费用2020年达到291.18亿元，2025年接近500亿元，2030年为875.35亿元，2035年达到1 365.65亿元。预测2020―2025年、2025―2030年及2030―2035年经常性卫生费用年均增长率分别为10.75%、6.85%及5.66%。为保证卫生总费用核算标准一致，根据经常性卫生费用和资本性费用的比例关系，预计资本性费用从2020年的132.26亿元上升到2035年的363.63亿元。汇总预测结果显示：以2014年可比价格为基期，2020年上海市卫生总费用将达到2 512.98亿元，2025年达到4 174.43亿元，2030年达到5 798.24亿元，2035年达到7 636.19亿元，2020―2025年、2025―2030年及2030―2035年年均增长率分别为10.68%、6.79%和5.66%(表2)。
表2.
2020—2035年上海市卫生总费用分项预测结果
Table 2 Projections of Shanghai’s total health expenditure in 2020—2035
| 年份 | 治疗费用/亿元 | 医疗用品费用/亿元 | 其他费用/亿元 | 经常性卫生费用/亿元 | 资本性费用/亿元 | 卫生总费用/亿元 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2020 | 1 812.52 | 291.18 | 277.01 | 2 380.71 | 132.26 | 2 512.98 |
| 2021 | 2 014.60 | 324.34 | 294.97 | 2 633.91 | 138.63 | 2 772.54 |
| 2022 | 2 240.07 | 361.28 | 314.09 | 2 915.44 | 153.44 | 3 068.89 |
| 2023 | 2 491.77 | 402.42 | 334.46 | 3 228.64 | 169.93 | 3 398.57 |
| 2024 | 2 772.89 | 448.24 | 356.14 | 3 577.28 | 188.28 | 3 765.56 |
| 2025 | 3 087.19 | 499.29 | 379.23 | 3 965.71 | 208.72 | 4 174.43 |
| 2026 | 3 267.50 | 558.62 | 403.82 | 4 229.94 | 211.50 | 4 441.44 |
| 2027 | 3 460.37 | 625.00 | 430.00 | 4 515.38 | 225.77 | 4 741.15 |
| 2028 | 3 666.99 | 699.28 | 457.88 | 4 824.15 | 241.21 | 5 065.36 |
| 2029 | 3 888.79 | 782.38 | 487.57 | 5 158.73 | 257.94 | 5 416.67 |
| 2030 | 4 127.61 | 875.35 | 519.18 | 5 522.13 | 276.11 | 5 798.24 |
| 2031 | 4 313.79 | 956.78 | 552.84 | 5 823.42 | 291.17 | 6 114.59 |
| 2032 | 4 512.14 | 1 045.79 | 588.68 | 6 146.61 | 307.33 | 6 453.95 |
| 2033 | 4 724.42 | 1 143.08 | 626.85 | 6 494.36 | 324.72 | 6 819.07 |
| 2034 | 4 951.90 | 1 249.42 | 667.49 | 6 868.81 | 343.44 | 7 212.25 |
| 2035 | 5 196.14 | 1 365.65 | 710.77 | 7 272.56 | 363.63 | 7 636.19 |
本表按可比价格计算，以2014年为基期。
参照《上海经济发展报告(2019)》的基准，预测2019―2020年上海市GDP增长率维持在6.5%的水平；参照国务院发展研究中心针对我国整体GDP的研究结果，上海市GDP在2020―2025年、2025―2030年及2030―2035年的年均增长率分别为5.90%、5.18%及5.00%，卫生总费用增长率始终高于同期GDP的增长率(图1)。以此为基础，在预测期间上海市卫生总费用占GDP的比例逐年增长，2020年达到7.22%，2023年超过8.00%，2025年达到9.00%，2035年达到10.03%；从2021年开始，经常性卫生费用占GDP的比例超过7.00%，2024年超过8.00%，2029年超过9.00%，2035年达到9.55%(图2)。
图1.
2020—2035年上海市卫生总费用和GDP增长率
Figure 1 Growth rate of Shanghai’s total health expenditure and GDP in 2020—2035
图2.
2020—2035年上海市卫生费用预测结果
Figure 2 Projection of Shanghai’s health expenditure in 2020—2035
2.2. 非传染性慢性疾病防治计划对卫生费用的影响
2.2.1. 呼吸系统疾病发病率降低
2020―2035年，呼吸系统疾病医疗费用占医疗费用的比例在11.65%~12.63%之间，年均增长7.85%，年均增长率呈下降趋势，2020―2025年、2025―2030年及2030―2035年年均增长率分别为11.62%、6.63%及5.39%。通过引导重点人群早发现并控制危险因素，可预防呼吸系统疾病的发生和发展，进而减少呼吸系统疾病的医疗费用。假定在低标准、中标准及高标准情景下服务利用率分别下降10%，20%及30%，与之相对应，2020―2035年呼吸系统疾病医疗费用有所减少，分别累计节省687.28亿元、1 374.56亿元及2 061.84亿元(表3)。
表3.
2020—2035年呼吸系统疾病防治节省的医疗费用
Table 3 Saving expenditure of prevention on respiratory diseases in 2020—2035
| 标准 | 节省的医疗费用/亿元 | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 2020年 | 2025年 | 2030年 | 2035年 | 2020—2035年 | |
| 低 | 21.12 | 36.60 | 50.46 | 65.61 | 687.28 |
| 中 | 42.24 | 73.19 | 100.92 | 131.21 | 1374.56 |
| 高 | 63.37 | 109.79 | 151.37 | 196.82 | 2061.84 |
按可比价格计算，以2014年为基期。
2.2.2. 糖尿病控制率的提高促进内分泌疾病医疗费用下降
预测结果显示：2020―2035年，内分泌、营养和代谢性疾病医疗费用占所有医疗费用的比例为5.58%~5.76%，年均增长7.51%，2020—2025年、2025—2030年及2030—2035年年均增长分别为11.16%、6.59%及4.87%。糖尿病控制率的提高有助于减少内分泌系统疾病医疗费用。同样，假定在设立低标准、中标准及高标准的服务利用率分别降低10%、20%及30%的情景下，2020—2035年低、中及高标准的内分泌系统疾病节省医疗费用分别为320.74亿元、641.49亿元及962.23亿元(表4)。
表4.
2020—2035年内分泌系统疾病防治节省的医疗费用
Table 4 Saving expenditure of prevention on endocrine system diseases in 2020—2035
| 标准 | 节省的医疗费用/亿元 | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 2020年 | 2025年 | 2030年 | 2035年 | 2020—2035年 | |
| 低 | 10.11 | 17.15 | 23.60 | 29.94 | 320.74 |
| 中 | 20.21 | 34.30 | 47.20 | 59.88 | 641.49 |
| 高 | 30.32 | 51.45 | 70.80 | 89.82 | 962.23 |
按可比价格计算，以2014年为基期。
2.2.3. 高血压控制率的提高促进循环系统疾病医疗费用下降
预测结果显示：2020―2035年，循环系统疾病医疗费用占所有医疗费用的比例为23.15%~29.04%，年均增长8.91%，2020―2025年、2025―2030年及2030―2035年年均增长分别为13.15%、7.79%及5.91%。《健康上海行动(2019—2030年)》提出2022年高血压规范管理率将达到82%，2030年达到90%；2030年高血压知晓率达65%，治疗控制率达45%。高血压规范管理率和控制率的提高有助于减少循环系统疾病医疗费用。同样，在设立低标准、中标准及高标准情景下服务利用率分别降低10%、20%及30%，2020―2035年低、中及高标准的循环系统疾病节省医疗费用分别为1 511.68亿元、3 032.37亿元及4 535.05亿元(表5)。
表5.
2020—2035年循环系统疾病防治节省的医疗费用
Table 5 Saving expenditure of prevention on circulatory system disease in 2020—2035
| 标准 | 节省的医疗费用/亿元 | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 2020年 | 2025年 | 2030年 | 2035年 | 2020—2035年 | |
| 低 | 41.95 | 77.81 | 113.23 | 150.90 | 1 511.68 |
| 中 | 83.91 | 155.61 | 226.47 | 301.80 | 3 023.37 |
| 高 | 125.86 | 233.42 | 339.70 | 452.71 | 4 535.05 |
按可比价格计算，以2014年为基期。
2.2.4. 慢性疾病防治计划的综合影响
综合来看，在各系统疾病的服务利用率降低20%的中标准条件下，2020―2035年三者合计节省医疗费用5 039.41万元，预计经常性卫生费用合计节省7.15%，卫生总费用合计节省6.80%。在低标准下，经常性卫生费用和卫生总费用分别节省3.45%和3.28%；在高标准下，经常性卫生费用和卫生总费用分别节省11.12%和10.58%(表6)。
表6.
2020—2035年慢性疾病防治计划节省的医疗费用
Table 6 Saving expenditure of chronic disease plan in 2020—2035
| 年份 | 节省医疗费用/亿元 | 占经常性卫生费用的比例/% | 占卫生总费用的比例/% | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 低标准 | 中标准 | 高标准 | 低标准 | 中标准 | 高标准 | 低标准 | 中标准 | 高标准 | |
| 合计 | 2 519.70 | 5 039.41 | 7 559.11 | 3.45 | 7.15 | 11.12 | 3.28 | 6.80 | 10.58 |
| 2020 | 73.18 | 146.37 | 219.55 | 3.17 | 6.55 | 10.16 | 3.00 | 6.21 | 9.62 |
| 2021 | 82.18 | 164.35 | 246.53 | 3.22 | 6.66 | 10.33 | 3.06 | 6.32 | 9.81 |
| 2022 | 92.33 | 184.67 | 277.00 | 3.27 | 6.76 | 10.50 | 3.11 | 6.42 | 9.97 |
| 2023 | 103.82 | 207.63 | 311.45 | 3.32 | 6.87 | 10.68 | 3.16 | 6.53 | 10.14 |
| 2024 | 116.82 | 233.63 | 350.45 | 3.38 | 6.99 | 10.86 | 3.21 | 6.64 | 10.32 |
| 2025 | 131.55 | 263.11 | 394.66 | 3.43 | 7.11 | 11.05 | 3.26 | 6.75 | 10.50 |
| 2026 | 140.91 | 281.82 | 422.73 | 3.45 | 7.14 | 11.10 | 3.28 | 6.80 | 10.57 |
| 2027 | 151.07 | 302.13 | 453.20 | 3.46 | 7.17 | 11.16 | 3.30 | 6.83 | 10.63 |
| 2028 | 162.11 | 324.22 | 486.33 | 3.48 | 7.20 | 11.21 | 3.31 | 6.86 | 10.68 |
| 2029 | 174.14 | 348.28 | 522.42 | 3.49 | 7.24 | 11.27 | 3.33 | 6.90 | 10.73 |
| 2030 | 187.29 | 374.58 | 561.87 | 3.51 | 7.28 | 11.33 | 3.34 | 6.93 | 10.79 |
| 2031 | 197.31 | 394.61 | 591.92 | 3.51 | 7.27 | 11.31 | 3.34 | 6.92 | 10.78 |
| 2032 | 208.12 | 416.24 | 624.36 | 3.50 | 7.26 | 11.31 | 3.34 | 6.92 | 10.77 |
| 2033 | 219.85 | 439.70 | 659.55 | 3.50 | 7.26 | 11.30 | 3.34 | 6.92 | 10.77 |
| 2034 | 232.59 | 465.17 | 697.76 | 3.50 | 7.26 | 11.31 | 3.34 | 6.92 | 10.77 |
| 2035 | 246.45 | 492.89 | 739.34 | 3.51 | 7.27 | 11.32 | 3.34 | 6.92 | 10.78 |
本表按可比价格计算，以2014年为基期。
3. 讨 论
中长期预测结果显示：上海市卫生总费用增长率始终高于同期GDP的增长率，2020―2025年上海市卫生费用增长率维持在两位数以上，之后增长率有所放缓；卫生总费用占GDP的比重逐年增长，预计2023年超过8.00%，2025年达到9.00%，2035年达到10.03%。经常性卫生费用占GDP的比例预计2024年超过8.00%，2029年超过9.00%，2035年达到9.55%，达到了OECD国家8.00%~9.00%的稳定投入比例。从卫生投入力度上看，上海市中长期卫生费用预测结果符合国际发展的趋势；但从三大卫生筹资来源的变化趋势来看，卫生筹资可持续性面临挑战。在经济新常态下，财政收支矛盾持续凸显：一方面，财政支出压力导致政府卫生支出增长率放缓；另一方面，减税降费等政策的推行同步影响到社会卫生支出水平，而将个人卫生支出占比控制在一定范围内是卫生筹资体系建设的目标。在卫生总费用持续增长、政府卫生支出和基本医疗保险增长乏力的情况下，建议拓宽筹资渠道与来源，进一步发挥商业健康保险、社会办医等的作用，大力发展健康服务业，共同构建多元化的卫生筹资体系。
依据中长期预测结果，循环系统、呼吸系统及内分泌、营养和代谢性疾病是未来上海市卫生费用增长率最快的三类疾病；而有针对性的非传染性慢性疾病防治计划将助力于降低呼吸系统疾病发病率、提高糖尿病控制率和高血压控制率，从而降低循环系统疾病、呼吸系统疾病及内分泌、营养和代谢性疾病的费用，预计2020—2035年可节省卫生总费用的3.28%~10.58%。因此，《健康上海行动(2019—2030年)》计划中提出开展慢性疾病防治行动，通过综合防治计划重点针对心脑血管疾病、慢性呼吸系统疾病和糖尿病等加以干预具有其必要性。具体到相关疾病费用的控制策略上，建议从供需双方共同入手：在需方层面，应积极落实健康行动计划，提升居民健康素养，倡导健康的生活方式，同时采用家庭医生签约等方法做好居民的健康管理；在供方层面，应加强供给侧改革，推进公立医院改革和社区综合改革，以重点慢性疾病为核心整合不同级别的医疗资源，构建全程健康管理服务模式，通过医联体建设、医保支付激励等措施引导慢性疾病管理的有效执行，构建“整合式”慢性疾病管理模式[8]，减少相应医疗服务利用和医疗支出。值得说明的是，本研究仅考虑了开展慢性疾病防治行动可能节省的医疗费用，而在实际政策推行时相应预防费用和行政成本等可能有所增加。建议借鉴国内外的经验，结合本地实际情况深入挖掘数据，通过分析重点慢性疾病[9]、优化预测模型[10]、开展经济学评价[11]等方式，为制订合理的卫生筹资目标、控制卫生费用提供循证依据。
受限于功能法卫生费用核算的数据，本研究仅利用2014年上海市年龄别、疾病别卫生费用数据作为基期开展预测，随着诊疗技术的发展，不同疾病的医疗服务利用情况和次均费用可能发生改变，预期会对中长期医疗费用产生影响。特别是对于2019冠状病毒病疫情，《关于印发新型冠状病毒感染相关ICD代码的通知》(国卫医函〔2020〕58号)将新型冠状病毒感染的相关疾病列为特殊目的代码(U07.100)和影响健康状态和与保健机构接触的因素(Z03.800)，预计会对卫生费用的疾病别结构产生较大影响。目前，上海市正在开展2018年功能法卫生费用核算，2020年核算结果预计滞后两年产出，随着相关数据的更新完善，结合多年的截面数据开展组分模型预测有助于进一步提高预测精度。
此外，卫生费用的变化趋势受多种因素的影响：分级诊疗、医联体建设等预计会改变卫生费用的机构分布，进而影响卫生费用总量；近年来上海市通过支付方式改革、基于大数据的医疗机构评价考核等多项政策从供需双方共同控制医疗费用，同时又大力推进商业健康保险、社会办医等健康服务业发展，均会影响卫生费用结构和总量变化。总之，卫生总费用的增长趋势还需综合考虑各项政策的效应，结合经济和社会发展形式进一步分析，以便为相应卫生筹资总量长期目标的确定提供依据。
基金资助
上海市第四轮公共卫生三年行动计划(15GWZK0901)。
This work was supported by the 4th Three-Year Plan for Public Health in Shanghai, China (15GWZK0901).
利益冲突声明
作者声称无任何利益冲突。
原文网址
http://xbyxb.csu.edu.cn/xbwk/fileup/PDF/202105503.pdf
参考文献
- 1. 王常颖, 朱碧帆, 王力男, 等. 2017 年上海市卫生总费用核算结果与分析[J]. 中国卫生经济, 2019, 38(6): 22-26. [Google Scholar]; WANG Changying, ZHU Bifan, WANG Linan, et al. Accounting results and analysis of Shanghai total health expenditure in 2017[J]. Chinese Health Economics, 2019, 38(6): 22-26. [Google Scholar]
- 2. 李芬, 贺志敏, 朱碧帆, 等. 上海市老年人治疗性卫生费用矩阵核算[J]. 中国卫生资源, 2018, 21(4): 285-290. [Google Scholar]; LI Fen, HE Zhimin, ZHU Bifan, et al. Matrix accounting on treatment expenditure for the elderly in Shanghai[J]. Chinese Health Resources, 2018, 21(4): 285-290. [Google Scholar]
- 3. 李芬, 朱碧帆, 王常颖, 等. 基于经常性卫生费用政策分析框架的上海市卫生费用核算分析[J]. 中国卫生经济, 2018, 37(12): 37-41. [Google Scholar]; LI Fen, ZHU Bifan, WANG Changying et al. Empirical analysis of Shanghai based on the policy analysis framework of current health expenditure[J]. Chinese Health Economics, 2018, 37(12): 37-41. [Google Scholar]
- 4. 柴培培, 张毓辉, 万泉, 等. 基于组分模型的我国糖尿病医疗费用预测[J]. 中国卫生经济, 2017, 36(4): 20-22. [Google Scholar]; CHAI Peipei, ZHANG Yuhui, WAN Quan, et al. Diabetes mellitus curative care expenditure forecast based on component model in China[J]. Chinese Health Economics, 2017, 36(4): 20-22. [Google Scholar]
- 5. Zhai TM, Goss J, Li JJ. Main drivers of health expenditure growth in China: a decomposition analysis[J]. BMC Heal Serv Res, 2017, 17(1): 1-9. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
- 6. Zhai TM, Goss J, Dmytraczenko T, et al. China’s health expenditure projections to 2035: future trajectory and the estimated impact of reforms[J]. Heal Aff Proj Hope, 2019, 38(5): 835-843. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
- 7. 翟铁民, 张毓辉, 万泉, 等. 基于“卫生费用核算体系2011”的中国卫生费用核算方法学研究[J]. 中国卫生经济, 2015, 34(3): 9-11. [Google Scholar]; ZHAI Tiemin, ZHANG Yuhui, WAN Quan, et al. Methodological research on China health expenditure estimation based on SHA 2011[J]. Chinese Health Economics, 2015, 34(3): 9-11. [Google Scholar]
- 8. 吕兰婷, 刘芳. 不同国家慢性病管理模式及中国“整合式”慢性病管理模式构建[J]. 中国公共卫生, 2017, 33(11): 1578-1583. 28052925 [Google Scholar]; Lanting LÜ, LIU Fang. Chronic disease management approaches in various countries and design of China’s “integrated” chronic disease management model[J]. Chinese Journal of Public Health, 2017, 33(11): 1578-1583. [Google Scholar]
- 9. 张毓辉, 翟铁民, 柴培培, 等. 我国心脑血管疾病治疗费用核算及预测研究[J]. 中国卫生经济, 2019, 38(5): 18-22. [Google Scholar]; ZHANG Yuhui, ZHAI Tiemin, CHAI Peipei, et al. Study on accounting and projection of curative expenditure on cardiovascular and cerebrovascular diseases in China[J]. Chinese Health Economics, 2019, 38(5): 18-22. [Google Scholar]
- 10. 刘蕊, 石建伟, 于德华, 等. 慢性病趋势预测瓶颈剖析及优化模式构建分析[J]. 中国公共卫生, 2017, 33(11): 1552-1555. [Google Scholar]; LIU Rui, SHI Jianwei, YU Dehua, et al. Analysis on bottlenecks of chronic disease prevalence prediction and establishment of optimized model in China[J]. Chinese Journal of Public Health, 2017, 33(11): 1552-1555. [Google Scholar]
- 11. 刘霄宇, 莫淼, 赵根明, 等. 慢性病防控常用策略与措施的卫生经济学评价[J]. 中国慢性病预防与控制, 2015, 23(11): 865-869. [Google Scholar]; LIU Xiaoyu, MO Miao, ZHAO Genming, et al. Health economics evaluation of common strategies and measures for chronic disease prevention and control[J]. Chinese Journal of Prevention and Control of Chronic Diseases, 2015, 23(11): 865-869. [Google Scholar]