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. 2023 Feb 28;48(2):231–241. [Article in Chinese] doi: 10.11817/j.issn.1672-7347.2023.220195

老年人医养服务需求量化评估指标体系的构建与验证

Construction and verification of a quantitative index system to evaluate the medical and nursing care for the elderly service needs

李 芳 1,2,2, 黄 伟红 2,3, 胡 建中 2,3, 龙 艳芳 1, 李 靖 2,3, 贺 海燕 1, 曾 玉婷 1, 李 丽 1,2,✉
Editor: 傅 希文
PMCID: PMC10930338  PMID: 36999470

Abstract

目的

构建老年人医养服务需求量化评估指标体系，用于精准量化老年人医养服务需求，以期为中国养老服务资源配置提供科学依据。

方法

基于生存需求，通过文献分析、小组讨论、专家咨询构建指标体系，采用层次分析法确定各级指标权重。采用工时测量法量化三级指标，并对长沙市624名60岁以上失能/失智老年人进行医养服务需求评估。

结果

2轮专家咨询权威系数分别为88.5%、88.6%，协调系数分别为0.159、0.167，最终形成的量化评估指标体系包括4个一级指标、17个二级指标、105个三级指标。医生服务时间为6.01~22.64 min，护士服务时间为0.77~24.79 min，护理员服务时间为0.12~51.88 min；指标体系克龙巴赫α系数为0.73，分半信度为0.74，内容效度为0.93，校标效度为0.781。

结论

老年人医养服务需求量化评估指标体系能用于精准评估老年人医养服务需求。

Keywords: 老年人, 医养结合, 量化评估, 指标体系

人口老龄化问题已成为全球面临的重要难题[1]。中国是老年人口最多的国家[2]，呈现出高龄化、失能化、空巢化和患病率高[3-5]等特征，而持续实施36年的独生子女政策以及快速城市化和劳动力流动性增大等导致中国家庭规模越来越小，家庭养老能力迅速下降[6]，社会养老需求急剧增加。日益增长的养老需求与有限养老资源之间的矛盾持续凸显，如何促进有限资源合理分配，已成为中国亟待解决的重大卫生与社会问题。多项研究[7-10]证实：养老需求评估体系不仅能确定老年人养老需求、照护等级，也可作为精准实施养老服务的关键依据和养老服务质量的评价指标。中国目前开展了多项养老服务需求评估工作，如国家卫生健康委员会医政医管局发布的《护理需求等级评定表》[11]、石秦川等[12]编制的《老年人能力评估量表》等，但其应用情况和全国适用性未见相关报道，且上述量表仅对老年人能力进行评定，未与具体养老服务项目建立直接相关性，不能体现不同需求、不同能力状况老年人所需的服务成本，更不能反映同一护理需求等级的老年人个体化服务需求成本。如何把老年人失能/失智状态与其所需资源建立直接的相关性是中国评估工具存在的较大难题。因此，本研究试图构建老年人医养服务需求量化评估指标体系，把老年人失能/失智状态与弥补其所需照护成本建立起直接相关性，为精准评估老年人医养服务成本、合理分配医养服务资源提供科学依据。

1. 资料与方法

1.1. 理论框架的确定

ERG(Existence, Relation, Growth)理论是基于马斯洛需求层次理论改进、发展而来，是一种新的人本主义需求理论[13]，包括生存需求(Existence)、相互关系需求(Relation)和成长发展需求(Growth)，其中，生存需求即刚性需求，是人基本物质生存有关的需求，关系到人存在和生存，与马斯洛需求层次理论中的前两个需求(生理需求和安全需求)一致[14]。基于生存需求构建老年人医养服务需求指标体系与阳义南等[15]提出社会保障需用于基本养老服务的理念一致。社会养老保障以政府为主导，其目的是保障最基本的生活需求[16]。Fang等[17]提出国家在应对老龄化社会问题时，关键是建立一个全国性的、负担得起的健康管理体系。“十四五”国家老龄事业发展和养老服务体系规划中，明确指出需推进养老服务体系建设，强化政府应保证基本兜底职能，促进资源均衡配置，确保基本养老服务保障到位[18]。可见，保障最基本生活仍是目前最紧迫的问题。养老保障体系无法满足老年人所有需求，聚焦生存需求未被满足的老年人是解决养老问题可行方案。因此，指标体系构建从ERG理论的生存需求出发，符合中国社会发展的现状。

1.2. 专家咨询的过程

本研究经过2轮专家咨询。第1步为建立备用指标库。根据文献分析和专家小组讨论确定一级指标3个，二级指标18个，三级指标97个。第2步为确定专家咨询工具。共包括3部分：1)致专家信，其中包括研究背景、方法、目的以及上一轮咨询增加、调整和删除指标；2)根据备用指标库构成指标重要性咨询表，采用“Likert 5级评分法”，并在各级指标后附有修改意见栏；3)专家一般情况、熟悉程度和判断依据调查表。专家纳入标准：①本科及以上学历且工作年限≥10，或者大专及以上学历且工作年限≥15；②中级及以上职称；③具备本研究相关临床实践或研究基础，能为本研究提供较为全面的指导意见；④知情同意、自愿参加。第3步为发送问卷。以电子邮件形式向符合纳入标准的专家发送咨询问卷。通过微信视频的方式与专家沟通研究的目的和内容。指标纳入标准：同时满足均数>3.5分，变异系数<0.2，满分占比>0.2[19]。对于专家意见，通过小组讨论确定。根据专家意见统计和分析结果，拟定下一轮专家咨询问卷。向有效完成上一轮咨询的专家发放问卷，依次进行，待专家意见一致性较高时，停止咨询。

1.3. 指标体系的量化

采用连续观察法进行工时测量，将三级指标对应医养服务项目量化为服务分钟数。通过目的抽样法，选取长沙市某福利院医养结合病房工作人员为研究对象，包括医生13名、护士22名和护理员42名。三级指标对应服务项目具体内涵参考养老护理员国家职业资格培训教程和基础护理技术教材，通过小组讨论制定工时测量标准，包括操作开始时间、结束时间和纳入标准。观察者先解释、说明测量的目的、方法，取得研究对象同意。通过秒表和“服务工时测量登记表”进行记录，准确到秒[20]。对研究对象进行随机编号，根据上班人员编号确定测量顺序。对于服务频次相对固定老年人，观察、记录研究对象24 h内对每位服务对象进行相应服务的服务分钟数。对于服务频次因疾病、失能程度个体差异性较大的老年人，记录一次操作所需服务分钟数。每个服务项目测量6次[21]。6次测量结果至少涉及2名研究对象，且包含同一研究对象至少对2名服务对象的结果。测量结束后，对操作过程和结果进行评价，达到纳入标准，即可纳入。6次工时测量结果中，若出现单次测量结果与均数相差大于2倍标准差时，代表该项操作时长存在较大的差异性，需进行小组讨论，判断最终是否纳入该数据。

1.4. 指标体系的验证

采取便利抽样法，选取湖南省长沙市2个社区和4个养老机构的失能/失智老年人进行医养需求评估。纳入标准：1)年龄≥60岁；2)愿意参与本次研究；3)对于不能配合或昏迷的老年人，取得老年人监护人知情同意。排除标准：1)护理需求等级为0级(能力完好)的老年人；2)1个月内有急性发病，入住综合医院的老年人；3)问卷采集1个月后随访死亡的老年人。资料收集工具包括三部分：老年人的一般资料，如性别、年龄、28 d医养服务费用、居住地、现有社会保障类型；护理需求等级评定表[22]；老年人医养服务评估指标。由10名接受培训后的专业护理人员进行问卷收集，培训为期2 d，需考核通过。取得每名老年人或者家属的知情同意，再进行现场评估。根据老年人的活动情况、老年人和/或照护者回答、纸质资料以及医嘱等填写问卷。填写结束后，由老年人或照护者进行核实，整理出24 h护理员、护士、医生服务分钟数，并计算出24 h服务总分钟数。护理员、护士、医生服务分钟数是指相同资质服务分钟数总和。服务总分钟数是指护理员、护士、医生服务分钟数与工薪权重比值乘积之和，本研究采用工薪权重比值为1꞉1.06꞉1.44[23]。

1.5. 统计学处理

数据由2名研究生独立录入Excel软件，再分别核对，确定一致。运用SPSS 23.0软件对数据进行分析，包括指标重要性赋值均数、变异系数、满分占比、专家权威系数和专家协调系数。运用层次分析法和yaahp软件进行一致性验证、各级指标权重和组合权重分析。工时测量结果服务分种数采用均数±标准差( x¯ ±s)表示。指标体系的验证采用分半信度、克龙巴赫α系数、内容效度和校标效度，以P<0.05为差异有统计学意义。

2. 结 果

2.1. 指标体系构建结果

2.1.1. 专家积极程度

本次向32名专家发放问卷，2轮专家咨询有效回收率分别为93.7%、93.3%；2轮专家咨询问卷建议率分别为83.3%、25.0%。

2.1.2. 专家权威程度

32位专家涉及全国4个省4所三级甲等医院、3所高等院校和12所养老机构。最终完成有效问卷专家有28名，基本信息统计如下：年龄34.00~69.00(48.96±8.46)岁，工作年限10.00~53.00(26.57±10.63)，研究生学历占46.4%，副高及以上职称占85.7%。2轮专家咨询权威系数Cr分别为88.5%和88.6%。

2.1.3. 专家协调系数

2轮专家咨询总体指标肯德尔和谐系数(Kendall’s W)分别为0.159、0.167(P<0.05)。经过2轮咨询，指标协调系数较为理想，无需进行第3轮专家咨询。具体数据如表1所示。

表1.

专家咨询的协调程度

Table 1 Degree of coordination coefficient of expert consultation

指标 Kendall’s W χ 2 df P
第1轮 第2轮 第1轮 第2轮 第1轮 第2轮 第1轮 第2轮
总体 0.159 0.167 539.109 616.100 117 136 <0.001 <0.001
一级指标 0.314 0.105 18.826 8.833 2 3 <0.001 0.032
二级指标 0.244 0.167 124.638 84.074 17 18 <0.001 <0.001
三级指标 0.147 0.156 409.049 493.525 96 113 <0.001 <0.001
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Kendall’s W代表肯德尔和谐系数；df代表自由度。

2.1.4. 指标权重结果

2轮专家咨询最终形成4个一级指标，17个二级指标，105个三级指标。指标重要性均数为3.890~5.000，变异系数为0~0.270，满分占比为0~1.000。一、二级指标一致性比例分别为0.045 6、0~0.045 6，各个矩阵一致性检验CR值均<0.1，一致性较好。指标组合权重值详见表2。

表2.

老年人医养服务需求量化评估指标权重值

Table 2 Weight value of quantitative evaluation index for the need of integrated medical and nursing care for the elderly

一级指标 权重 二级指标 权重 三级指标 权重 组合权重
1-1生活维持 0.275 2-1进食饮水 0.268 3-1食材和用物送货上门 0.043 0.003 2
3-2检查食物质量 0.074 0.005 5
3-3一般膳食准备 0.106 0.007 8
3-4特殊饮食准备 0.086 0.006 4
3-5饮用水准备 0.135 0.010 0
3-6协助进食饮水 0.184 0.013 5
3-7喂食喂水 0.184 0.013 5
3-8协助吞咽障碍者进食饮水 0.135 0.010 0
3-9清洁餐具 0.053 0.003 9
2-2身体清洗 0.059 3-10协助淋浴 0.217 0.003 5
3-11淋浴 0.123 0.002 0
3-12床上擦浴 0.175 0.002 8
3-13协助洗头 0.123 0.002 0
3-14洗头 0.088 0.001 4
3-15会阴擦洗 0.274 0.004 4
一级指标 权重 二级指标 权重 三级指标 权重 组合权重
2-3梳洗 0.097 3-16协助洗脸、刷牙 0.058 0.001 5
3-17洗脸、刷牙 0.081 0.002 2
3-18清理口腔异物 0.177 0.004 7
3-19口腔护理 0.128 0.003 4
3-20假牙清洗处理 0.145 0.003 9
3-21协助梳头/剃胡须 0.081 0.002 2
3-22协助理发 0.058 0.001 5
3-23洗手 0.107 0.002 8
3-24修剪指趾甲 0.081 0.002 2
3-25更换床上用品 0.039 0.001 0
3-26清洗、整理床上用品、衣物 0.045 0.001 2
2-4穿衣 0.072 3-27为能配合者更换衣服 0.248 0.004 9
3-28为不能配合者更换衣服 0.752 0.014 9
2-5排泄 0.207 3-29搀扶下如厕 0.186 0.010 6
3-30倾倒清理便器 0.088 0.005 0
3-31协助床旁使用便器并倾倒清理便器 0.186 0.010 6
3-32定时更换尿不湿、尿垫 0.324 0.018 4
3-33灌肠 0.088 0.005 0
3-34人工取便 0.128 0.007 3
2-6移动 0.172 3-35协助翻身 0.237 0.011 2
3-36协助起卧 0.084 0.004 0
3-37协助行走 0.181 0.008 6
3-38协助上下楼梯 0.071 0.003 3
3-39协助使用助行器 0.112 0.005 3
3-40协助使用轮椅 0.147 0.006 9
3-41平车移动 0.056 0.002 6
3-42协助维持治疗体位 0.112 0.005 3
2-7睡眠照料 0.125 3-43协助泡脚 0.320 0.011 0
3-44睡前环境布置 0.187 0.006 4
3-45入睡后安全照料 0.242 0.008 3
3-46睡眠质量评估 0.143 0.004 9
3-47药物干预促进睡眠 0.108 0.003 7
1-2环境维持 0.14 2-8居家安全的维护 1 3-48开窗、通风 0.428 0.059 8
3-49协助房屋清洁、整理 0.142 0.019 9
3-50适老化环境的检查 0.430 0.060 0
1-3健康维持 0.198 2-9导管护理 0.187 3-51留置胃管 0.066 0.002 4
3-52鼻饲护理 0.119 0.004 4
3-53留置尿管 0.119 0.004 4
3-54尿管的维护 0.103 0.003 8
3-55尿管引流袋的更换和倾倒 0.089 0.003 3
3-56膀胱冲洗 0.085 0.003 2
3-57造瘘口维护 0.066 0.002 4
3-58造口袋清洗、更换 0.066 0.002 4
3-59引流管的维护 0.045 0.001 7
3-60引流袋的更换和倾倒 0.054 0.002 0
3-61协助PICC置管的维护 0.066 0.002 4
3-62PICC置管的维护 0.043 0.001 6
3-63输液港的维护 0.043 0.001 6
3-64协助输液港的维护 0.036 0.001 3
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2.2. 指标体系量化结果

操作者为医生、护士和护理员的三级指标项目个数分别为8、39和58，服务时间分别为6.01~22.64、0.77~24.79和0.12~51.88 min(表3)。

表3.

三级指标服务项目对应服务分钟数

Table 3 Service minutes corresponding to level 3 indicator service items

一级指标 权重 二级指标 权重 三级指标 权重 组合权重
2-10口服药物管理 0.329 3-65药物质量和数量的检查 0.335 0.021 9
3-66代购药服务 0.075 0.004 9
3-67服药提醒 0.254 0.016 6
3-68备药 0.168 0.010 9
3-69服药到口 0.168 0.010 9
2-11其他给药护理 0.187 3-70皮下注射 0.215 0.008 0
3-71肌内注射 0.215 0.008 0
3-72肌肉注射 0.145 0.005 4
3-73静脉注射 0.112 0.004 1
3-74直肠给药 0.075 0.002 8
3-75五官给药 0.145 0.005 4
3-76皮肤给药 0.093 0.003 4
2-12气道护理 0.110 3-77指导深呼吸训练 0.109 0.002 4
3-78吸氧护理 0.158 0.003 5
3-79吸痰护理 0.068 0.001 5
3-80雾化吸入 0.192 0.004 2
3-81协助拍背、咳痰 0.259 0.005 7
3-82气管切开护理 0.083 0.001 8
3-83无创呼吸机辅助通气护理 0.131 0.002 9
2-13疼痛管理 0.187 3-84疼痛评估 0.490 0.018 2
3-85疼痛的物理干预 0.312 0.011 5
3-86疼痛的药物干预 0.198 0.007 3
1-4健康促进 0.387 2-14皮肤护理 0.275 3-87高危压力性损伤的预防护理 0.275 0.029 3
3-88压力性损伤的护理 0.387 0.041 2
3-89皮肤瘙痒护理 0.140 0.014 9
3-90伤口换药(护理) 0.198 0.021 1
2-15病情监测 0.387 3-91生命体征监测 0.265 0.039 7
3-92体重监测 0.090 0.013 5
3-93血糖监测 0.158 0.023 7
3-94心电图 0.090 0.013 5
3-95肝、肾功能以及生化检测 0.060 0.009 0
3-96尿常规检测 0.090 0.013 5
3-97血氧饱和度监测 0.158 0.023 7
3-98看诊、开具医嘱 0.089 0.013 5
2-16标本采集 0.140 3-99血标本采集 0.490 0.026 5
3-100小便标本采集 0.312 0.016 9
3-101大便标本采集 0.198 0.010 7
2-17康复训练 0.198 3-102语言功能训练 0.140 0.010 7
3-103认知功能训练 0.198 0.015 2
3-104躯体功能训练 0.387 0.029 7
3-105肌肉阻抗训练 0.275 0.021 1
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1-：表示指标体系的一级指标；2-：表示指标体系的二级指标；3-：表示指标体系的三级指标。

表3.

三级指标服务项目对应服务分钟数

Table 3 Service minutes corresponding to level 3 indicator service items

服务项目 操作者资质 服务分钟数 服务项目 操作者资质 服务分钟数
食材和用物送货上门 护理员 9.01±0.85 尿管的维护 护士 3.11±0.92
检查食物质量 护理员 3.75±1.14 尿管引流袋的倾倒 护理员 9.34±0.78
一般膳食准备 护理员 9.91±2.56 膀胱冲洗 护士 6.19±1.21
特殊饮食准备 护理员 18.93±2.20 造瘘口维护 护士 5.99±0.93
饮用水准备 护理员 4.73±0.67 留置尿管 护士 14.44±2.56
协助进食饮水 护理员 4.34±0.73 造口袋清洗、更换 护理员 9.97±0.33
喂食喂水 护理员 19.13±2.08 引流管的维护 护士 6.17±0.30
协助吞咽障碍者进食饮水 护理员 33.69±5.93 引流袋的更换和倾倒 护理员 8.83±0.65
清洁餐具 护理员 2.96±0.65 协助PICC置管的维护 护士 2.34±0.60
协助淋浴 护理员 6.91±0.68 PICC置管的维护 护士 4.12±0.65
淋浴 护理员 15.14±2.91 输液港的维护 护士 2.86±0.20
床上擦浴 护理员 9.94±1.50 协助输液港的维护 护士 1.83±0.12
协助洗头 护理员 1.94±0.33 药物质量和数量的检查 护士 3.73±0.41
洗头 护理员 2.42±2.42 代购药服务 护士 10.88±1.43
会阴擦洗 护理员 2.22±0.43 用药提醒 护理员 0.68±0.10
协助洗脸、刷牙 护理员 2.78±0.70 备药 护士 2.33±0.87
洗脸、刷牙 护理员 8.38±2.50 服药到口 护理员 2.73±1.13
清理口腔异物 护理员 3.46±0.86 皮下注射 护士 2.17±0.17
口腔护理 护士 6.53±2.21 肌内注射 护士 7.12±1.32
假牙清洗处理 护理员 2.32±0.39 肌肉注射 护士 5.23±0.94
协助梳头/剃胡须 护理员 0.96±0.27 静脉注射 护士 16.02±1.80
协助理发 护理员 3.95±1.07 直肠给药 护理员 1.71±0.29
洗手 护理员 4.63±0.99 五官给药/ 护理员 0.66±0.17
修剪指趾甲 护理员 9.41±1.36 皮肤给药 护理员 1.92±0.37
更换床上用品 护理员 7.00±1.79 指导深呼吸训练 护士 3.60±1.26
清洗、整理床上用品、衣物 护理员 8.18±4.27 吸氧护理 护士 2.97±0.40
为能配合者更换衣服 护理员 2.93±0.33 吸痰护理 护士 24.79±2.50
为不能配合者更换衣服 护理员 4.68±0.52 雾化吸入 护士 19.82±2.16
搀扶下如厕 护理员 5.85±1.61 协助拍背、咳痰 护理员 22.07±1.06
协助使用便器 护理员 4.41±1.46 气管切开护理 护士 10.40±0.78
倾倒、清理便器 护理员 2.81±0.69 无创呼吸机辅助通气护理 护士 11.08±0.88
更换尿不湿、尿垫 疼痛评估 护士 0.97±0.57
未留置导管 护理员 15.31±5.29 疼痛的物理干预 护士 5.43±1.15
留置导管 护理员 6.22±2.54 疼痛的药物干预 医生 6.53±1.71
灌肠 护士 15.48±1.61 压力性损伤高危的预防护理 护士 5.20±0.55
人工取便 护理员 8.18±1.15 压力性损伤的护理 护士 10.90±1.04
协助翻身 护理员 9.92±2.86 皮肤瘙痒护理 护理员 2.50±0.73
协助起卧 护理员 7.38±0.83 伤口换药(护理) 护士 9.82±3.30
协助行走 护理员 16.43±2.87 生命体征监测 护士 4.08±0.89
协助上下楼梯 护理员 9.81±2.44 体重监测 护理员 0.83±0.20
协助使用助行器 护理员 14.20±2.56 血糖监测 护士 2.88±0.97
协助使用轮椅 护理员 12.39±3.81 心电图 医生 9.17±1.88
平车移动 护理员 22.48±5.29 肝、肾功能以及生化检测 医生 22.64±1.34
协助维持治疗体位 护理员 9.86±2.59
服务项目 操作者资质 服务分钟数 服务项目 操作者资质 服务分钟数
协助泡脚 护理员 3.54±2.88 尿常规检测 医生 9.28±0.86
睡前环境布置 护理员 3.24±1.16 血氧饱和度监测 护士 0.77±0.19
入睡后的安全照护 护理员 5.39±0.88 看诊、开具医嘱 医生 18.52±1.76
睡眠质量评估 护士 4.06±0.51 血标本采集 护士 8.91±1.19
药物干预促进睡眠 医生 6.01±1.18 小便标本采集 护士 4.14±0.78
开窗、通风 护理员 0.12±0.03 大便标本采集 护士 4.79±0.40
房屋清洁、整理 护理员 7.62±1.39 语言功能训练 护士 7.05±0.41
适老化环境的检查 护理员 4.74±1.91 认知功能训练 护士 5.59±0.98
胃管护理 护士 2.11±0.21 躯体功能训练 医生 11.98±0.56
鼻饲护理 护理员 51.88±5.34 肌肉阻抗训练 医生 7.41±0.56
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2.3. 指标体系验证结果

本次共收集问卷660份，其中有效问卷624份，有效回收率为94.60%。男272名(43.59%)，女352名(56.41%)，年龄为(80.43±8.09)岁。克龙巴赫α系数和折半信度分别为0.73、0.74，内容效度和校标效度分别为0.93、0.78。

3. 讨 论

本研究进行了2轮专家咨询，问卷回收率分别为93.7%、93.3%，问卷建议率分别为83.3%、25.0%。表明专家对养老服务需求量化评估问题关注度较高。2轮专家权威系数分别为88.5%、88.6%，一般认为，专家权威系数高于70%的结果是可以接受的[24]，且专家权威程度与评估指标的预测精度成正向关系[13]。可见本研究构建的评估指标可信度较高，具有较高的预测精度。指标体系克龙巴赫α系数为0.73，分半信度为0.74，内容效度为0.93，校标效度为0.78。其中校标效度是以国家卫生健康委员会医政医管局2019年公布试运行的老年护理需求评估表——《护理需求等级评定表》[11]为校标。部分养老院、社区服务中心试应用该评估工具评估老年人的日常生活能力和作为护理收费的标准[25]。

本研究采用yaahp软件，通过层次分析法，量化专家主观判断，将指标重要程度可测化[24]。指标体系一级指标中权重排名第一的是“健康促进”，这与老年人日益衰落、对健康促进需求大有关。对应二级指标权重排名第一的是“病情监测”，对应三级指标权重排名前2位“生命体征监测”和“血糖监测”。相关研究[26]显示：老年人慢性病患病率高达38.9%，排在前2位的慢性病分别为糖尿病(14.1%)、高血压(13.9%)，可见该2个指标的重要性。经过第1轮咨询，增加了二级指标“睡眠照料”，因为养老机构老年人存在睡眠障碍的高达45.5%[27]，且睡眠质量越差，老年人日常生活活动能力轨迹越来越偏向“低维持”，故建议制订可行的干预措施以改善老年人睡眠质量[28]。“健康维持”对应二级指标权重排名第一的是“口服药物管理”，其三级指标排名第一的是“药物质量和数量的检查”。部分老年人因视力减弱、记忆力差、认知障碍等原因导致错服、漏服药等现象，需采取适当干预措施以加强社区老年人的药物管理[29]。

本研究采用外部观察法对三级指标服务项目进行工时测量和操作者资质记录，根据测量和记录结果对三级指标进行量化，确保指标体系的可测性。工时测量结果能科学地测算工作量，并为人力资源配置标准提供合理的依据[21]。服务分钟数是工时测量结果，是服务项目实施人员人力成本的统计，人力成本是服务项目直接成本的重要组成部分[30]，这种基于时间驱动作业法为服务项目总成本核算奠定基础，为服务成本精细化管理提供依据。通过护理员、护士、医生服务分钟数能客观、直接反映老年人对护理员、护士、医生个性化需求，为养老机构人力资源配置标准提供科学依据，这一方法与颜霞等[20]通过对护士直接、间接服务工时测量研究骨髓移植病房的“床护比”的方法类似。服务总分钟数通过对医生、护士和护理员服务分钟数进行工薪加权，达到量化服务难度系数、复杂和风险程度[31]等目的。工薪权重是指对服务提供者工薪进行相对比较，各地区经济发展和行业的差异，工薪权重也存在差异[32]，根据各地区工薪权重，计算服务总分钟数，有助于指标体系在全国的普遍适用性、可行性。

本研究创新性地采用ERG理论的生存需求构建老年人医养服务需求量化评估指标体系，全面评估老年人在生活维持、环境维持、健康维持和健康促进4个方面所需医养服务需求，且把医养服务需求直观量化为服务分钟数以及工薪权重调试后的服务总分钟数，为老年人医养服务成本估算、人员结构配置、资源合理分配以及个体化医养服务费用提供依据，促进卫生保健和养老服务的健康、协调发展。后期将应用老年人医养服务需求量化评估体系调查问卷对一定范围内老年人进行普查，进一步调适和优化指标体系。

基金资助

国家重点研发计划(2018YFC2002400)；湖南省自然科学基金(2021JJ70144)。

This work was supported by the National Key Research and Development Program (2018YFC2002400) and the Natural Science Foundation of Hunan Province (2021JJ70144), China.

利益冲突声明

作者声称无任何利益冲突。

作者贡献

李芳、黄伟红、胡建中、李丽 论文构想、论文修改；龙艳芳 撰写和修订；李靖、曾玉婷 数据采集、问卷设计；贺海燕 统计分析。所有作者阅读并同意最终的文本。

原文网址

http://xbyxb.csu.edu.cn/xbwk/fileup/PDF/202302231.pdf

参考文献

  • 1. 王芳, 袁莎莎, 赵君, 等. 我国医养结合服务发展趋势与策略[J]. 中国卫生政策研究, 2022, 15(8): 7-10. 10.3969/j.issn.1674-2982.2022.08.002. [DOI] [Google Scholar]; WANG Fang, YUAN Shasha, ZHAO Jun, et al. The trend and strategy of integrated medical and elderly care services in China[J]. Chinese Journal of Health Policy, 2022, 15(8): 7-10. 10.3969/j.issn.1674-2982.2022.08.002. [DOI] [Google Scholar]
  • 2. 刘方, 李正彪. 人口出生率、年龄结构与金融发展[J]. 审计与经济研究, 2019, 34(3): 117-127. 10.3969/j.issn.1004-4833.2019.03.012. [DOI] [Google Scholar]; LIU Fang, LI Zhengbiao. Birth rate, age structure and financial development[J]. Audit & Economy Research, 2019, 34(3): 117-127. 10.3969/j.issn.1004-4833.2019.03.012. [DOI] [Google Scholar]
  • 3. 国家统计局 . 2018年经济运行保持在合理区间发展的主要预期目标较好完成[EB/OL]. (2019-01-21)[2022-04-06]. https://www.stats.gov.cn/tjsj/zxfb/201901/t20190 121645752.html. ; National Bureau of Statistics . The main target of maintaining economic performance within the proper range in 2018 was achieved[EB/OL]. (2019-01-21)[2022-04-06]. https://www.stats.gov.cn/tjsj/zxfb/201901/t20190 121645752.html.
  • 4. 国家统计局 . 2018年国民经济和社会发展统计公报[EB/OL]. [2019-02-28]. https://www.stats.gov.cn/tjsj/zxfb/201902/t20190228_1651265.html. ; National Bureau of Statistics . 2018 Statistical Bulletin of National Economic and Social Development[R/OL]. [2019-02-28] https://www.stats.gov.cn/tjsj/zxfb/201902/t20190228_1651265.html.
  • 5. 王丽敏, 陈志华, 张梅, 等. 中国老年人群慢性病患病状况和疾病负担研究[J]. 中华流行病学杂志, 2019, 40(3): 277-283. 10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2019.03.005. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]; WANG Limin, CHEN Zhihua, ZHANG Mei, et al. Study of the prevalence and disease burden of chronic disease in the elderly in China[J]. Chinese Journal of Epidemiology, 2019, 40(3): 277-283. 10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2019.03.005. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 6. Feng Z, Glinskaya E, Chen H, et al. Long-term care system for older adults in China: policy landscape, challenges, and future prospects[J]. Lancet, 2020, 396(10259): 1362-1372. 10.1016/S0140-6736(20)32136-X. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 7. 邓述华, 尚少梅, 金晓燕, 等. 结合资源利用分组的护理院护理服务内容研究[J]. 中国护理管理, 2012, 12(9): 28-31. 10.3969/j.issn.1672-1756.2012.09.008. [DOI] [Google Scholar]; DENG Shuhua, SHANG Shaomei, JIN Xiaoyan, et al. Development of nursing service content in nursing home combined with resource utilization group[J]. Chinese Nursing Management, 2012, 12(9): 28-31. 10.3969/j.issn.1672-1756.2012.09.008. [DOI] [Google Scholar]
  • 8. Yoko M, Nanako T, Akira K, et al. Effect of short-stay service use on stay-at- home duration for elderly with certified care needs: Analysis of long-term care insurance claims data in Japan[J]. PLoS One, 2018, 13(8): e1-e11 [2022-04-06]. 10.1371/journal.pone.0203112. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  • 9. 李芳, 李靖, 李丽, 等. 国外养老服务综合评估工具的应用现状与启示[J]. 护理研究, 2020, 34(9): 1546-1551. 10.12102/j.issn.1009-6493.2020.09.011. [DOI] [Google Scholar]; LI Fang, LI Jing, LI Li, et al. Application status and enlightenment of comprehensive assessment tools of pension services in foreign countries[J]. Chinese Nursing Research, 2020, 34(9): 1546-1551. 10.12102/j.issn.1009-6493.2020.09.011. [DOI] [Google Scholar]
  • 10. Hirdes JP, Fries BE, Morris JN, et al. Home Care Quality Indicators (HCQIs) based on the MDS-HC[J]. Gerontologist, 2004, 44(5): 665-679. 10.1093/geront/44.5.665. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 11. 医政医管局. 关于开展老年护理需求评估和规范服务工作的通知[EB/OL]. (2019-08-26)[2022-04-06]. https://www.nhc.gov.cn/yzygj/s7653/201908/426ace6022b747ceba12fd7f0384e3e0.shtml. ; Medical Administration Hospital Authority . Notice on the development of needs assessment and standardized services for elderly care[EB/OL]. (2019-08-26)[2022-04-06]. https://www.nhc.gov.cn/yzygj/s7653/201908/426ace6022b747ceba12fd7f0384e3e0.shtml.
  • 12. 石秦川, 杨敏, 柏亚妹, 等. 应用层次分析法和秩和比法构建老年人能力等级划分方式的研究[J]. 中国卫生统计, 34(2): 319-321. CNKI:SUN:ZGWT.0.2017-02-042. [Google Scholar]; SHI Qinchuan, YANG Min, BAI Yamei. A study on the application of Analytic Hierarchy Process (AHP) and rank-sum ratio method to the classification of ability of the elderly[J]. Chinese Journal of Health Statistics, 34(2): 319-321. CNKI:SUN:ZGWT.0.2017-02-042. [Google Scholar]
  • 13. David K, Emma R. Can comprehensive geriatric assessment be delivered without the need for geriatricians? A formative evaluation in two perioperative surgical settings[J]. Age Ageing, 2019, 3(22): 1-6. 10.1093/ageing/afz025. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 14. 赵世超, 孟庆跃, 徐杰, 等. ERG理论视角下乡镇卫生院卫生技术人员工作满意度研究[J]. 中华医院管理杂志, 2019, 35(1): 58-62. 10.3760/cma.j.issn.1000-6672.2019.01.014. [DOI] [Google Scholar]; ZHAO Shichao, MENG Oingyue, XU Jie, et al. A study on job satisfaction of health technicians at township hospitals in ERG theory[J]. Chinese Journal of Hospital Administration, 2019, 35(1): 58-62. 10.3760/cma.j.issn.1000-6672.2019.01.014. [DOI] [Google Scholar]
  • 15. 阳义南. 社会保障支持衔接机构型医养结合服务及其“梗阻”破除[J]. 华中科技大学学报(社会科学版), 2021, 35(5): 19-26. 10.19648/j.cnki.jhustss1980.2021.05.03. [DOI] [Google Scholar]; YANG Yinan. The dilemma and solution of the linkage of social security support and institutional integration of medical and nursing care[J]. Journal of Huazhong University of Science and Technology. Social Science Edition, 2021, 35(5): 19-26. 10.19648/j.cnki.jhustss1980.2021.05.03. [DOI] [Google Scholar]
  • 16. 周秋光. 现代中国社会保障制度与慈善事业70年发展进程及其思考[J]. 中南大学学报(社会科学版), 2020, 26(6): 150-162. 10.11817/j.issn.1672-3104.2020.06.014. [DOI] [Google Scholar]; ZHOU Qiuguang. 70 years’ development process of and its reflections on social security system and non-governmental charity in modern China[J]. Journal of Central South University. Social Science, 2020, 26(6): 150-162. 10.11817/j.issn.1672-3104.2020.06.014. [DOI] [Google Scholar]
  • 17. Fang EF, Xie C, Schenkel JA, et al. A research agenda for ageing in China in the 21st century (2nd edition): Focusing on basic and translational research, long-term care, policy and social networks[J]. Ageing Res Rev, 2020, 12(64): 101174-101200. 10.1016/j.arr.2020.101174. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  • 18. 中国政府网. “十四五”国家老龄事业发展和养老服务体系规划[EB/OL]. (2021-12-30)[2022-04-06]. https://www.mca.gov.cn/article/xw/mtbd/202202/20220200039833.shtml. ; Chinese government website . The 14th Five-Year Plan for the development of the national Cause for aging and the old-age service system[EB/OL]. (2021-12-30)[2022-04-06]. https://www.mca.gov.cn/article/xw/mtbd/202202/20220200039833.shtml.
  • 19. 谭蓉, 胡德英, 周文娟, 等. 综合医院住院患者自杀风险评估指标体系的建立[J]. 护理学杂志, 2020, 35(1): 48-52. 10.3761/j.issn.0254-1769.2016.07.011. [DOI] [Google Scholar]; TAN Rong, HU Deying, ZHOU Wenjuan, et al. Development ofan indicator system for evaluating inpatients suicide risk in general hospital[J]. Journal of Nursing Science, 2020, 35(1): 48-52. 10.3761/j.issn.0254-1769.2016.07.011. [DOI] [Google Scholar]
  • 20. 颜霞, 徐晓东, 杨子樱, 等. 基于工时测定的骨髓移植病房护理人力配置的研究[J]. 中华护理杂志, 2016, 51(7): 823-826. 10.3870/j.issn.1001-4152.2020.01.048. [DOI] [Google Scholar]; YAN Xia, XU Xiaodong, YANG Ziying, et al. Nursing manpower allocation based on working hour measurement in bone marrow transplant unit[J]. Chinese Journal of Nursing, 2016, 51(7): 823-826. 10.3870/j.issn.1001-4152.2020.01.048. [DOI] [Google Scholar]
  • 21. 王黎, 孙兆元, 尹莉, 等. 养老机构独立生活区护理人力资源配置研究[J]. 中国全科医学, 2015, 18(32): 3999-4003. 10.3969/j.issn.1007-9572.2015.32.026. [DOI] [Google Scholar]; WANG Li, SUN Zhaoyuan, YIN Li, et al. Research on the allocation of nursing human resources in independent living unit of geriatric nursing homes[J]. Chinese general Practice, 2015, 18(32): 3999-4003. 10.3969/j.issn.1007-9572.2015.32.026. [DOI] [Google Scholar]
  • 22. 中华人民共和国国家卫生健康委员会 . 《关于深入推进医养结合发展的若干意见》[EB/OL]. (2019-10-25)[2022-04-06]. https://www.gov.cn/xinwen/2019-10/26/content_5445271.htm. ; National Health Commission of the People’s Republic of China . Several opinions on Further promoting the development of the combination of medical and nursing care[EB/OL]. (2019-10-25)[2022-04-06]. https://www.gov.cn/xinwen/2019-10/26/content_5445271. htm.
  • 23. 杨文杰. 青岛市医养结合养老机构现状调查分析及发展策略研究[D]. 青岛: 青岛大学, 2018. [Google Scholar]; YANG Wenjie. Research on the investigation, analysis and development strategy of Qingdao medical-nursing combined institutions[D]. Qingdao: Qingdao University, 2018. [Google Scholar]
  • 24. 薛友儒, 郭丙秀, 邵慧慧, 等. ICU机械通气患者早期活动护理质量敏感指标的构建[J]. 中华护理杂志, 2020, 55(1): 16-21. 10.3761/j.issn.0254-1769.2020.01.002. [DOI] [Google Scholar]; XUE Youru, GUO Bingxiu, SHAO Huihui. Evidence-based construction of early activity nursing quality sensitive index system for patients with me chanical ventilationin ICU[J]. Chinese Journal of Nursing, 2020, 55(1): 16-21. 10.3761/j.issn.0254-1769.2020.01.002. [DOI] [Google Scholar]
  • 25. Wang Y, Li L, Tian S, et al. Development and psychometrics test of home environment assessment checklist for community-dwelling older adults with dementia[J]. J Alzheimer’s Dis, 2020, 77(4): 1389-1396. 10.3233/JAD-200241. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 26. 李越, 李颖菲, 郭丽芳, 等. 河南省老年人常见慢性病共病现状分析[J]. 现代预防医学, 2020, 47(15): 2797-2800. 10.3969/j.issn.1004-437X.2022.11.003. [DOI] [Google Scholar]; LI Yue, LI Yingfei, GUO Lifang. Common chronic comorbidity in the elderly, Henan[J]. Modern Prevention Medicine, 2020, 47(15): 2797-2800. 10.3969/j.issn.1004-437X.2022.11.003. [DOI] [Google Scholar]
  • 27. 高洁. 养老机构老年人生活质量及其影响因素研究[D]. 济南: 山东大学, 2017. [Google Scholar]; GAO Jie. Quality of life and related factors among elderly residentsin long-term care facilities[D]. Jinan: Shandong University, 2017. [Google Scholar]
  • 28. 吴方, 王雅琦, 高洁, 等. 养老机构老年人睡眠质量对日常生活活动能力变化轨迹的预测[J]. 护理学杂志, 2020, 35(1): 66-69. 10.3870/j.issn.1001-4152.2020.01.066. [DOI] [Google Scholar]; WU Fang, WANG Yaqi, GAO Jie, et al. Sleep quality of institutionalized elderly persons and ts predictive effect on ADL function trajectory[J]. Journal of Nursing Science, 2020, 35(1): 66-69. 10.3870/j.issn.1001-4152.2020.01.066. [DOI] [Google Scholar]
  • 29. 张雅芝, 张军, 童莉. 基于自我效能感干预提高老年高血压患者药物管理效果[J]. 护理学杂志, 2015, 30(21): 74-77. 10.3870/j.issn.1001-4152.2015.21.074. [DOI] [Google Scholar]; ZHANG Yazhi, ZHANG Jun, TONG Li. The efficacy of self-efficacy theory guided nursing intervention on self-administration of medication in elderly patients with hypertension[J]. Journal of Nursing Science, 2015, 30(21): 74-77. 10.3870/j.issn.1001-4152.2015.21.074. [DOI] [Google Scholar]
  • 30. 韩琳, 畅雪, 马玉霞, 等. 基于时间驱动作业成本法的护理服务项目间接成本核算研究[J]. 护理学杂志, 2020, 35(6): 46-48. 10.7664/CHE20200221. [DOI] [Google Scholar]; HAN Lin, CHANG Xue, MA Yuxia, et al. Time-drivenactivity-based costing forindirectcosts of nursing services[J]. Journal of Nursing Science, 2020, 35(6): 46-48. 10.7664/CHE20200221. [DOI] [Google Scholar]
  • 31. 刘莉燕, 吴晓娟, 杜巧, 等. 临床护理操作技术难度系数研究[J]. 中国护理管理, 2013, 13(7): 30-33. 10.3969/j.issn.1672-1756.2013.07.011. [DOI] [Google Scholar]; LIU Liyan, WU Xiaojuan, DU Qiao, et al. The difficulty coefficient evaluation and application of clinical nursing operation techniques[J]. Chinese Nursing Management, 2013, 13(7): 30-33. 10.3969/j.issn.1672-1756.2013.07.011. [DOI] [Google Scholar]
  • 32. 王迪. 行业收入差距的成因及其经济效应研究[D]. 长春: 东北师范大学, 2016. [Google Scholar]; WANG Di. The contributing factors of industry income gap and its economic effects[D]. Changchun: Northeast Normal University, 2016. [Google Scholar]

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